Nội dung bài viết
Cách giải quyết vi phạm luật cấm NTSB tiết lộ bản ghi âm buồng lái. Giọng nói của các phi công từ những giây cuối cùng của vụ tai nạn máy bay chở hàng chết người đã được các thám tử Internet tái tạo bằng phần mềm và công cụ AI.
Sự phổ biến của các bản ghi âm được tái tạo đã khiến một cơ quan chính phủ Hoa Kỳ đình chỉ mọi quyền truy cập của công chúng vào cơ sở dữ liệu về các vụ tai nạn giao thông dân dụng — vì luật liên bang cấm các nhà điều tra công khai phát hành âm thanh từ máy ghi âm buồng lái.
Ủy ban An toàn Giao thông Quốc gia Hoa Kỳ (NTSB) thường chia sẻ các báo cáo thực tế và bằng chứng thu thập được từ các cuộc điều tra về tai nạn máy bay và các sự cố giao thông dân dụng khác.
Nhưng vào ngày 21 tháng 5, NTSB đã thông báo rằng hệ thống sổ ghi trực tuyến chứa thông tin đó “tạm thời không khả dụng” vì nó đã xem xét các tài liệu có sẵn công khai cho phép mọi người tạo lại bản ghi âm buồng lái từ các thảm họa máy bay.
“NTSB nhận thức được rằng những tiến bộ trong phương pháp tính toán và nhận dạng hình ảnh đã cho phép các cá nhân tái tạo lại âm thanh gần đúng của máy ghi âm buồng lái từ hình ảnh phổ âm thanh được công bố như một phần của cuộc điều tra của NTSB, bao gồm cả cuộc điều tra đang diễn ra về vụ việc.
e vụ tai nạn năm ngoái của chuyến bay UPS 2976 ở Louisville, Kentucky,” theo một tuyên bố của NTSB.
“NTSB không công bố bản ghi âm buồng lái.” Chuyến bay 2976 của UPS là một chiếc máy bay chở hàng MD-11F của United Parcel Service đã bị rơi ngay sau khi cất cánh từ Louisville, Kentucky, vào ngày 4 tháng 11 năm 2025, sau một lỗi cấu trúc dẫn đến động cơ bị bong ra khi máy bay rời khỏi mặt đất.
Ba phi công trên máy bay, trong đó có một phi công cứu trợ, đã thiệt mạng. 12 người khác trên mặt đất thiệt mạng và 23 người bị thương.
Quốc hội Hoa Kỳ đã ban hành luật liên bang vào năm 1990 cấm NTSB chia sẻ công khai bất kỳ bộ phận nào của giọng nói hoặc máy quay video trong buồng lái để bảo vệ quyền riêng tư của phi hành đoàn.
Luật đó tuân theo sự phản đối của các phi công hãng hàng không đối với việc đài truyền hình gây tranh cãi phát sóng cuộc trò chuyện trong buồng lái liên quan đến vụ tai nạn chuyến bay 1141 của Delta Air Lines vào tháng 8 năm 1988 tại Sân bay Quốc tế Dallas-Fort Worth.
Ben Berman, một nhà điều tra tai nạn, cho biết: “Đó là một yếu tố quan trọng trong nhiều thập kỷ qua khi các phi công hàng không sẵn sàng ghi âm giọng nói của họ tại nơi làm việc bình thường, ngày này qua ngày khác với nguy cơ bị giết trong ngày làm việc”.
d, người trước đây làm việc cho NTSB và lái chiếc Boeing 737 cho United Airlines, nói với Ars.
“Mọi người kinh hoàng với ý tưởng những khoảnh khắc cuối cùng của họ bị công khai và sử dụng cho bất kỳ mục đích nào khác ngoài điều tra tai nạn, đó là lý do tại sao luật liên bang ủng hộ điều đó.” Do đó, NTSB thực hiện nhiều biện pháp phòng ngừa để đảm bảo an toàn cho máy ghi âm buồng lái trong quá trình điều tra các sự cố hàng không dân dụng.
Robert Sumwalt, cựu chủ tịch NTSB, đã mô tả cách cơ quan liên bang hạn chế quyền truy cập nghe đối với một số ít người, những người trước tiên phải ký vào nhật ký và thỏa thuận không tiết lộ, với điện thoại di động bị bỏ bên ngoài và các ghi chú viết tay sau đó sẽ bị tiêu hủy.
Việc sao chép âm thanh được thực hiện thủ công thông qua việc phát lại liên tục và thảo luận nhóm. NTSB đã công bố bản ghi âm trong buồng lái từ vụ tai nạn của chuyến bay UPS 2976 trong phiên điều trần kéo dài hai ngày được tổ chức vào ngày 19 và 20 tháng 5.
Nhưng cơ quan này cũng đã chia sẻ công khai một bản PDF có ảnh quang phổ—một hình ảnh thể hiện trực quan các tín hiệu âm thanh—hiển thị 30 giây cuối cùng của bản ghi âm buồng lái. Quang phổ đó rõ ràng đã cho phép một số cá nhân tái tạo lại các phiên bản âm thanh của pi.
của rất nhiều giọng nói và các âm thanh khác từ bản ghi âm giọng nói trong buồng lái, với các ví dụ xuất hiện trên các trang truyền thông xã hội như X và Reddit. Bản thân quang phổ cũng đã được đăng và phân phối trên mạng xã hội.
Việc tái tạo âm thanh như vậy thường dựa vào thuật toán Griffin-Lim được xuất bản lần đầu trong một bài báo năm 1984 bởi Daniel Griffin và Jae Lim.
Các phiên bản cập nhật của phương pháp này đã được tích hợp vào các thuật toán xử lý giọng nói và được triển khai thông qua các ngôn ngữ lập trình như Python. Nhiều cách triển khai thuật toán Python khác nhau có sẵn trên GitHub.
Gần đây hơn, sự phổ biến rộng rãi của các mô hình AI có khả năng truy xuất thông tin cần thiết và viết mã đã giúp mọi người tạo lại bản ghi âm buồng lái dễ dàng hơn.
Một tài khoản trên X đề cập rằng chỉ mất 10 phút với mô hình Codex của OpenAI để “tái tạo âm thanh thô từ biểu đồ quang phổ” được NTSB chia sẻ ban đầu. Berman nói với Ars: “Tôi bị sốc khi nghe về điều này, bởi vì tôi chưa từng tưởng tượng rằng có thể làm được điều gì đó như thế này”.
“Nhưng bây giờ mọi thứ đều có thể xảy ra.” Một số bản ghi âm buồng lái đã được phát hành sau khi cuộc điều tra của NTSB kết thúc. Berman cho biết: sử dụng các vụ kiện liên quan đến sự cố hàng không.
Ông chỉ ra rằng bản ghi âm của máy ghi âm buồng lái cũng đã được kịch hóa thông qua các vở kịch Broadway và tái hiện chương trình truyền hình. Nhưng những ví dụ đó không làm Berman bận tâm nhiều bằng việc tái tạo giọng nói của phi công dựa trên dạng sóng quang phổ được hỗ trợ bởi AI.
Có thể đã quá muộn để ngăn chặn sự lan truyền của âm thanh được tạo lại trong trường hợp chuyến bay 2976 của UPS.
Nhưng quyết định của NTSB về việc chặn quyền truy cập công khai vào toàn bộ cơ sở dữ liệu điều tra của mình trong khi xem xét các tài liệu bên trong cho thấy rằng cơ quan này đang cố gắng ngăn chặn các sự cố trong tương lai.
NTSB từ chối đưa ra bình luận bổ sung khi được Ars liên hệ, nhưng cho biết họ sẽ chia sẻ mọi thông tin cập nhật trên trang web hoặc thông qua tài khoản X của mình.
Tuyên bố của NTSB cho biết: “Hệ thống sổ ghi NTSB tạm thời không khả dụng khi chúng tôi kiểm tra phạm vi của vấn đề và đánh giá các giải pháp”. “Chúng tôi hy vọng có thể khôi phục quyền truy cập vào hệ thống sổ ghi càng sớm càng tốt.” Ars Technica đã tách tín hiệu khỏi tiếng ồn trong hơn 25 năm.
Với sự kết hợp độc đáo giữa hiểu biết về kỹ thuật và mối quan tâm sâu rộng đến nghệ thuật và khoa học công nghệ, Ars là nguồn đáng tin cậy trong biển thông tin. Suy cho cùng, bạn không cần phải biết mọi thứ, chỉ cần biết những gì quan trọng.
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.