Từ nhiều thập kỷ đến nhiều năm - AI có thể tăng tốc độ tìm kiếm các loại thuốc bổ não ẩn giấu trong tầm nhìn rõ ràng

Các nhà khoa học đang sử dụng AI để đẩy nhanh việc tìm kiếm phương pháp điều trị các tình trạng thần kinh có thể ẩn giấu trong tầm nhìn rõ ràng. Các nhà nghiên cứu tại Viện nghiên cứu chứng mất trí nhớ Vương quốc Anh ở Edinburgh phân tích dữ liệu bệnh nhân bao gồm ghi âm giọng nói và quét mắt, cũng như các tế bào não được nuôi cấy trong phòng thí nghiệm, để xác định liệu các loại thuốc hiện có có thể được tái sử dụng để điều trị các tình trạng như bệnh thần kinh vận động (MND) hay không. Các nhà khoa học hy vọng rằng bằng cách sử dụng các thuật toán để phát hiện các mô hình bệnh tật và dự đoán các loại thuốc phù hợp, các phương pháp điều trị hiệu quả có thể được tìm ra trong "nhiều năm thay vì nhiều thập kỷ". Niềm hy vọng đó được chia sẻ bởi người tham gia thử nghiệm Steven Barrett, người được chẩn đoán mắc bệnh MND 10 năm trước. Steven đang lên kế hoạch nghỉ hưu tích cực sau một thời gian dài làm việc trong ngành công vụ thì anh bắt đầu nhận thấy chân mình bị tê. Vài năm sau, ông được chẩn đoán mắc chứng MND, một chứng bệnh thoái hóa thần kinh hiện chưa có thuốc chữa. "MND là một căn bệnh khủng khiếp, nó tước đi con người bạn," ông nói với BBC tại nhà riêng ở Alloa, Scotland. "Nó xé toạc mọi cảm giác về tương lai mà bạn có thể cảm thấy rằng bạn đã lên kế hoạch cho chính mình, mọi chuyện đều như vậy." Gia đình anh ấy cũng không lường trước được điều đó, Steven nói, sh nợ chúng tôi những bức ảnh của anh ấy tại nơi làm việc, tại các bữa tiệc và tại đám cưới của con trai anh ấy. Nhưng anh ấy mô tả các cuộc thử nghiệm như một “ánh sáng rực rỡ” hy vọng cho bản thân anh ấy và những người khác mắc chứng MND hoặc những tình trạng tương tự. Một thử nghiệm như vậy, MND-SMART, cho thấy một số loại thuốc được thử nghiệm cùng lúc, trái ngược với một nhóm được điều trị và một nhóm khác dùng giả dược. Ông nói: “Đối với tôi, nghiên cứu không chỉ đơn thuần là dùng một viên thuốc, đó là dùng một viên thuốc với mục đích mang lại kết quả, điều đó có thể giúp ích hoặc không giúp ích cho tôi nhưng giúp ích cho người khác”. Viện cũng đang xây dựng cơ sở dữ liệu về những người mắc các bệnh bao gồm Parkinson, Chứng mất trí nhớ và MND. Các bác sĩ lâm sàng đang thu thập dữ liệu quét mống mắt, ghi âm giọng nói và khai thác AI để xử lý và quản lý khối lượng lớn dữ liệu nhằm phát hiện các dấu hiệu thay đổi có thể là dấu hiệu sớm của các vấn đề trong tương lai. Ngoài ra, họ còn thu thập mẫu máu từ các bệnh nhân tình nguyện để nuôi cấy tế bào gốc thành các nhóm tế bào não gọi là tế bào thần kinh. Sau đó, các loại thuốc hiện có sẽ được thử nghiệm trên nhiều lô tế bào thần kinh đó bằng cách sử dụng sự kết hợp giữa robot, thiết bị phòng thí nghiệm truyền thống và các thuật toán chuyên dụng hỗ trợ máy tính. Các thuật toán học máy này đã được đào tạo để xác định các loại th... dấu hiệu bệnh Rological thành một bệnh khỏe mạnh. Những loại thuốc mà AI gợi ý có thể có tác dụng sau đó có thể được đưa vào thử nghiệm lâm sàng với sự tham gia của những người như Steven. Gợi ý thực hành: 1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California. 2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.