Nội dung bài viết
Một số báo cáo đã đốt hết toàn bộ khoản “tín dụng AI” hàng tháng của họ chỉ trong một ngày. Vào tháng 4, GitHub thông báo rằng họ đang chuyển người đăng ký từ thanh toán dựa trên yêu cầu sang mô hình dựa trên mức sử dụng cho dịch vụ Copilot được hỗ trợ bởi AI.
Khi mô hình định giá mới đó có hiệu lực ngày hôm nay, nhiều người dùng GitHub Copilot đang báo cáo một số cú sốc cực độ khi họ nhận ra mức sử dụng “bình thường” trước đây của họ đang tiêu tốn nhanh như thế nào thông qua khoản tín dụng AI hàng tháng mới có giới hạn của họ.
Trên khắp các diễn đàn và mạng xã hội, nhiều người dùng Copilot đang chia sẻ số liệu thống kê cá nhân cho thấy chỉ một vài giờ sử dụng AI giờ đây có thể chiếm phần lớn giới hạn đăng ký hàng tháng mới của họ.
Đối với một số người dùng, theo báo cáo, chỉ mất chưa đầy một ngày để sử dụng hết hạn mức sử dụng của một tháng. Đó là một thay đổi lớn so với những tháng trước, khi những người đăng ký GitHub Copilot được phân bổ một số lượng “yêu cầu” và “yêu cầu cao cấp” nhất định dựa trên cấp thanh toán của họ.
GitHub cho biết hệ thống cũ có nghĩa là “một câu hỏi trò chuyện nhanh và một phiên mã hóa tự động kéo dài nhiều giờ [có thể] khiến người dùng phải trả một khoản tiền tương đương”, buộc bản thân Copilot phải “hấp thụ phần lớn chi phí suy luận leo thang đằng sau việc sử dụng đó”.
Quả thực, một số phi công phụ Người dùng đã chia sẻ các ước tính từ công cụ riêng của GitHub cho thấy rằng mức sử dụng hàng tháng trước đây của họ sẽ khiến hóa đơn lên tới hàng nghìn đô la theo gói giá mới.
Theo hệ thống định giá dựa trên mức sử dụng mới của GitHub, thay vào đó, các đăng ký Copilot trả phí sẽ cấp cho người dùng một số “tín dụng” AI nhất định mỗi tháng, với một khoản tín dụng tương ứng với 0,01 USD mức sử dụng.
Người đăng ký cũng nhận được tín dụng thưởng tùy thuộc vào cấp độ đăng ký của họ: gói Pro $10/tháng bao gồm 1.500 tín dụng (trị giá $15); gói Pro+ trị giá 39 USD bao gồm 7.000 tín dụng (trị giá 70 USD); và gói Copilot Max 100 USD/tháng bao gồm 20.000 tín dụng (trị giá 200 USD).
Số lượng tín dụng Copilot chính xác được sử dụng bởi một lời nhắc nhất định được xác định bởi số lượng mã thông báo đầu vào và đầu ra được sử dụng cũng như mức phí được tính theo mô hình ngôn ngữ lớn cơ bản.
Điều đó có nghĩa là giá cả không chỉ phụ thuộc nhiều vào loại yêu cầu mà còn phụ thuộc vào kiểu máy cụ thể mà người dùng chọn.
Một triệu mã thông báo đầu ra từ GPT-5.4 nano của OpenAI sẽ chỉ có giá 1,25 USD trên GitHub Copilot, nhưng mức sản lượng tương tự đó sẽ có giá 30 USD trên mô hình GPT-5.5 biên giới (Người dùng Copilot dựa vào chế độ “Tự động” để chọn mô hình sẵn có phù hợp nhất cho mọi yêu cầu nên hãy cực kỳ cẩn thận, vì một số người dùng báo cáo rằng nó có thể chuyển sang các mẫu đắt tiền cho các truy vấn cực kỳ đơn giản).
Thử nghiệm tại chỗ của Ars Technica cho thấy rằng việc chạy lại lời nhắc “xây dựng trò chơi Minesweeper” đơn giản của chúng tôi thông qua Claude Haiku 4.5 qua Copilot đã sử dụng khoảng 94 tín chỉ (bạn có thể xem kết quả tại đây). Đó là một tỷ lệ khá tốt cho một dự án đồ chơi tương đối đơn giản.
Nhưng cũng dễ dàng nhận thấy những loại chi phí đó có thể tăng nhanh như thế nào đối với các yêu cầu liên quan đến những thay đổi lớn hoặc đánh giá về cơ sở mã phức tạp.
Bạn có thể thấy loại chi phí tăng vọt đó trong các báo cáo về một lời nhắc phức tạp duy nhất tiêu tốn 171 tín dụng Copilot hoặc một khoản khác chi 700 tín dụng cho “một vài lời nhắc” hoặc một vài cam kết do Copilot dẫn đầu sử dụng tới 5.000 tín dụng.
Những người dùng Copilot khác bày tỏ sự ngạc nhiên về số lượng tín dụng có thể được chi cho các yêu cầu Copilot đơn giản, từ 15 tín dụng được báo cáo cho một “truy vấn thông thường” đơn giản đến việc chi 100 tín dụng để “tạo một kế hoạch nhỏ”.
Hôm nay, một người dùng đã viết về việc thử nghiệm Claude Sonnet 4.6 thông qua Copilot: “Mặc dù tôi đã hết sức thận trọng vào ngày đầu tiên, dùng thử nó với số lượng sử dụng hạn chế nhưng nó vẫn tiêu tốn 840 tín dụng”.
“Tôi thậm chí còn chưa thực hiện bất kỳ công việc nào thực sự chưa làm việc,” một người dùng khác phàn nàn sau khi báo cáo mức sử dụng chiếm 21% số tín dụng đăng ký Pro Copilot hàng tháng của họ trong một ngày.
“Tôi có cảm giác mình sẽ sớm đi nơi khác.” Trong bối cảnh thay đổi giá, nhiều người dùng GitHub Copilot có thể đoán trước và công khai đe dọa hủy đăng ký của họ hoặc tìm kiếm các tùy chọn mã hóa AI khác.
Nhưng những người khác nói rằng họ đã có thể thích nghi với thế giới mới về định giá dựa trên mức sử dụng.
Lập trình viên Henri Kinnunen viết rằng họ chỉ đốt 161 tín dụng trong một “ngày làm việc hiệu quả” khi sử dụng GPT 5.3-Codex thông qua Copilot, nhờ hạn chế bản thân ở “những thay đổi rất tập trung và có chủ ý với AI”.
Trên Bluesky, lập trình viên Neil Hewitt đã lưu ý một cách khôn ngoan rằng việc tiếp tục phiên trò chuyện kéo dài ba ngày trên Copilot hiện tại có lẽ không còn khôn ngoan nữa, vì điều đó có nghĩa là gửi “toàn bộ lịch sử trò chuyện dưới dạng ngữ cảnh mọi lúc… này, mã thông báo đầu vào sử dụng tín dụng… đó không phải là khoa học tên lửa.” Trong khi một số người dùng Copilot đang chuyển sang các dịch vụ khác với giới hạn sử dụng hào phóng hơn, thì kiểu thu hút khách hàng được trợ cấp đó có thể sớm nhường chỗ cho việc định giá dựa trên mức sử dụng theo kiểu Copilot trên toàn ngành.
Nếu điều đó xảy ra, LLM sẽ hiệu quả hơn với token của họ có thể giành chiến thắng trong cuộc chiến kinh tế; trên Reddit, một người dùng đã thảo luận về cách họ tích hợp Deepseek vào môi trường GitHub VSCode của họ với chi phí chỉ “khoảng 7 xu cho 15 triệu mã thông báo”.
Mặc dù bạn có thể nói “bạn nhận được những gì bạn phải trả”, một số người dùng AI hiện đang dự tính về một thế giới nơi họ cũng phải trả tiền cho những gì họ nhận được. Ars Technica đã tách tín hiệu khỏi tiếng ồn trong hơn 25 năm.
Với sự kết hợp độc đáo giữa hiểu biết về kỹ thuật và mối quan tâm sâu rộng đến nghệ thuật và khoa học công nghệ, Ars là nguồn đáng tin cậy trong biển thông tin. Suy cho cùng, bạn không cần phải biết mọi thứ, chỉ cần biết những gì quan trọng.
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.