AI có thể trả lời câu hỏi trị giá 3 nghìn tỷ USD không?

Ba năm trước, David Cahn, đối tác của Sequoia, là một trong những người đầu tiên tính toán và đưa ra con số về tác động của khoản chi khổng lồ của Thung lũng Silicon cho cơ sở hạ tầng AI. Vào năm 2023, ông đã phản ứng với doanh thu GPU hàng năm được báo cáo của Nvidia là 50 tỷ USD. Bắt đầu với con số đó, cộng thêm chi phí vận hành các trung tâm dữ liệu và lợi nhuận của các nhà khai thác, ông suy luận rằng cần phải có 200 tỷ USD doanh thu để hoàn trả khoản đầu tư ban đầu. Ông coi đó là một thách thức khi yêu cầu các doanh nhân nghĩ ra các sản phẩm và dịch vụ AI để tận dụng và tạo doanh thu từ tất cả cơ sở hạ tầng đó. Chuyển nhanh đến ngày hôm nay, cộng thêm ba năm mở rộng quy mô và Cahn đã đạt được con số mới về chi tiêu cho cơ sở hạ tầng AI cho năm 2026: 1,5 nghìn tỷ USD. Nói tóm lại, ông tính toán rằng ngành công nghiệp AI sẽ phải kiếm được 3 nghìn tỷ USD để bù đắp cho tất cả những con chip đó và các khoản chi tiêu khác cho trung tâm dữ liệu. Và đó có lẽ là một sự đánh giá thấp—chi phí bộ nhớ ngày càng tăng và việc sử dụng ngày càng nhiều các chip ngoại lai hoặc chip dành riêng cho suy luận sẽ khiến con số đó tăng lên. “Gần đây,” ông viết, “doanh thu cần thiết trên mỗi GW của CapEx đã tăng mạnh do những động lực thắt cổ chai này và sự đa dạng. hát chi phí xây dựng.” Ở phía bên kia của sổ cái, Anthropic được cho là đã đạt 60 tỷ USD ARR, trong khi OpenAI được báo cáo đã kiếm được 13 tỷ USD vào năm 2025 (mặc dù vào tháng 11 năm 2025, nó cho biết nó ở mức 20 tỷ USD ARR) và có lẽ sẽ kiếm được nhiều hơn trong năm nay. Nhưng rõ ràng có một khoảng cách lớn cần được thu hẹp. Người quan tâm đến khoảng trống đó là Torsten Slok, nhà kinh tế trưởng tại Apollo, nhà quản lý tài sản khổng lồ. Trong một lưu ý gần đây, ông chỉ ra rằng các công ty siêu quy mô – Google, Meta, Microsoft và Amazon – đều dự đoán dòng tiền tự do của họ sẽ tăng tốc đáng kể vào năm 2028. Nghĩa là, họ kỳ vọng sẽ thấy được khoản hoàn vốn từ tất cả những con chip mà họ đã mua. Nếu họ không thì sao? Slok lưu ý một rủi ro mà chúng tôi hiện đang thấy trong quá trình sử dụng AI: Nhiều tổ chức chuyển sang các mô hình trọng lượng mở rẻ hơn, thường là của Trung Quốc, chứ không phải các mô hình do các phòng thí nghiệm biên giới xây dựng và giá token tổng thể giảm. Theo Giám đốc điều hành Sam Altman, mô hình mới nhất của OpenAI có hiệu suất mã hóa cao hơn 54% trong các tác vụ mã hóa. Điều đó tốt cho những người dùng đang lo lắng về chi phí của các đại lý AI của họ, nhưng nó có thể không tốt đối với các công ty xây dựng nhà máy sản xuất mã thông báo nếu người dùng không tăng mạnh mức sử dụng mã thông báo tổng thể của họ với chúng. Slok lo lắng rằng nếu máy tính siêu tỷ... Nếu họ không đạt được mục tiêu về dòng tiền, thì phản ứng của thị trường có thể rất nghiêm trọng— “với quá nhiều cái tên dựa vào quá ít tên tuổi,” ông viết, “việc hoàn vốn chậm hơn sẽ không chỉ là vấn đề của ngành mà còn có nguy cơ khiến nền kinh tế rơi vào suy thoái và S&P 500 rơi vào tình trạng điều chỉnh.” Chỉ cần ghi nhớ điều gì đó khi bạn đang hướng các đại lý AI của mình tới các token rẻ hơn. Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi. Cơ hội cuối cùng để tiết kiệm tới $190 tại Hội nghị thượng đỉnh dành cho người sáng lập TechCrunch. Tham gia cùng hơn 1.000 nhà sáng lập và quỹ đầu tư mạo hiểm ở tất cả các giai đoạn để có được những hiểu biết sâu sắc và kết nối mở rộng quy mô trong thế giới thực. Tiết kiệm kết thúc vào ngày 26 tháng 6, 11:59 tối. PT. Figma mua lại nhóm phát triển ứng dụng mã hóa rung cảm Ivan Mehta Nếu bạn sử dụng Google, bạn đang đào tạo AI của nó. Đây là cách chọn không tham gia. Sarah Perez Reddit đang sử dụng LLM để giải quyết vấn đề LLM do Amanda Silberling tạo ra phần lớn Amazon sẽ ngừng nhận khách hàng mới cho Mechanical Turk Anthony Ha 5 tiện ích bàn làm việc có thể giúp ngày làm việc của bạn tốt hơn Aisha Malik Quảng cáo mới của Google tưởng tượng ra Tuyên ngôn Độc lập được viết với sự trợ giúp từ AI Ant... Nó? Tim De Chant Gợi ý thực hành: 1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California. 2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.