Nội dung bài viết
StrictlyVC đầu tiên của năm 2026 sẽ ra mắt SF vào ngày 30 tháng 4. Vé đang bán rất nhanh.
Đăng ký ngay bây giờ. Tiết kiệm vé Hội nghị thượng đỉnh dành cho người sáng lập lên tới $190 vào cuối ngày 26 tháng 6.
Tham gia cùng hơn 1.000 nhà sáng lập và nhà đầu tư mạo hiểm tham gia chương trình đào tạo cả ngày. ĐĂNG KÝ NGAY.
Liệu AI có đang thay thế việc làm hay không là chủ đề tranh luận gay gắt. Theo công ty cung cấp việc làm Challenger, Gray & Christmas, số lượng sa thải nhân viên công nghệ đã đạt tổng số tháng cao nhất trong nhiều năm vào tháng 5 và AI là lý do được trích dẫn nhiều nhất.
Về lý thuyết, công nghệ phần mềm là lĩnh vực chuyên môn dễ bị tự động hóa nhất, do việc áp dụng nhanh chóng các công cụ mã hóa do AI cung cấp. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu tại công ty liên doanh SignalFire cho biết dữ liệu tuyển dụng lại kể một câu chuyện khác.
Asher Bantock, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu của SignalFire, cho biết: “Lý do đưa ra cho nhiều lần sa thải luôn là AI và cụ thể là họ sẽ nói AI liên quan đến mã; họ sẽ nói rằng một kỹ sư có thể làm công việc của nhiều kỹ sư trước đây”.
“Những gì chúng tôi đang thấy trên thực tế có chút mâu thuẫn với điều đó.” Phân tích của SignalFire, theo dõi sự nghiệp của hàng triệu nhân viên trên hơn 80 triệu công ty, cho thấy rằng kỹ thuật là chức năng công việc có khả năng phục hồi cao nhất vào năm 2025.
Thay vì tập trung vào về tình trạng sa thải, vốn khó theo dõi vì mọi người thường trì hoãn cập nhật tình trạng việc làm của họ sau khi cắt giảm việc làm, SignalFire đã xem xét dữ liệu tuyển dụng như một chỉ báo chính xác hơn về xu hướng lực lượng lao động theo thời gian thực.
Trong khi tổng số tuyển dụng ở các công ty công nghệ lớn giảm 25% so với mức năm 2019, thì vai trò kỹ sư lại có mức giảm nhỏ hơn nhiều, chỉ 11%, theo “Báo cáo trạng thái tài năng” mới nhất của SignalFire.
Trên thực tế, các kỹ sư chiếm 55% tổng số nhân viên mới được tuyển dụng vào năm 2025 trên 12 công ty mà SignalFire phân loại là “Chuyên ngành công nghệ”, Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, NVIDIA, Tesla, Uber, Airbnb, Block và Stripe.
Theo báo cáo, đây là một bước nhảy vọt đáng kể so với năm 2019, khi các kỹ sư chỉ chiếm 46% tổng số tân binh.
Dữ liệu của SignalFire cho thấy nhu cầu tiếp tục về kỹ sư thậm chí còn rõ ràng hơn ở các công ty khởi nghiệp ở giai đoạn đầu, vốn đã tuyển dụng tổng số kỹ sư vào năm 2025 nhiều hơn 7% so với năm 2019.
Bantock lập luận rằng nếu AI thực sự thay thế tài năng kỹ thuật thì tuyển dụng kỹ sư sẽ là tuyển dụng đầu tiên giảm trong bối cảnh tuyển dụng công nghệ hiện nay đang bị thu hẹp.
Thay vào đó, dữ liệu của SignalFire cho thấy số lượng nhân viên kỹ thuật đang tăng nhanh hơn hầu hết các chức năng công việc khác trong công nghệ.
Trong khi Giám đốc điều hành Anthropic Dario Amodei cảnh báo năm ngoái rằng AI có thể xóa sạch một nửa số công việc cổ trắng ở cấp độ đầu vào và đẩy tỷ lệ thất nghiệp lên tới 20% trong vòng 5 năm, thì người đứng đầu bộ phận kinh tế của công ty, Peter McCrory, nói với TechCrunch vào tháng 3 rằng ông vẫn chưa thấy bất kỳ tác động đáng kể nào do AI gây ra đối với lực lượng lao động.
McCrory cho biết vào thời điểm đó: “Ít nhất không có sự khác biệt lớn hơn về tỷ lệ thất nghiệp” giữa những người lao động sử dụng Claude cho “nhiệm vụ trọng tâm nhất trong công việc của họ theo cách tự động”, như người viết kỹ thuật, nhân viên nhập dữ liệu và kỹ sư phần mềm, và những người lao động làm những công việc ít tiếp xúc với AI đòi hỏi “sự tương tác vật lý và sự khéo léo với thế giới thực”.
Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang còn đi xa hơn khi bác bỏ hoàn toàn giả thuyết cho rằng AI sẽ thay thế các kỹ sư. Huang nói trong một cuộc phỏng vấn tại Trường Kinh doanh tốt nghiệp Stanford vào tháng 4: “Ai đó nói rằng AI sẽ phá hủy tất cả các công việc kỹ thuật phần mềm.
Sau đó ông lập luận điều ngược lại là đúng. Giờ đây, tất cả các kỹ sư tại Nvidia đều đang sử dụng AI tự động, “các kỹ sư phần mềm đang bận rộn hơn bao giờ hết,” anh ấy nói.
Huang nói thêm rằng mặc dù các đặc vụ đang viết mã gần như ngay lập tức nhưng họ vẫn gặp khó khăn. không ngừng thúc đẩy các kỹ sư tạo ra “ý tưởng tiếp theo”.
Ít nhất hiện tại, có vẻ như việc trang bị AI, kỹ thuật đã trở thành một ví dụ kinh điển về nghịch lý Jevons, ý tưởng rằng hiệu quả cao hơn không làm giảm nhu cầu về tài nguyên; nó làm tăng nó, bởi vì công việc mở rộng để lấp đầy năng lực mới.
Như Bantock đã nói về tài năng kỹ thuật vào thời điểm này: “Đột nhiên họ làm việc hiệu quả hơn rất nhiều và có vô số công việc để họ làm”. Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ.
Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi. Marina Temkin là phóng viên về đầu tư mạo hiểm và khởi nghiệp tại TechCrunch.
Trước khi gia nhập TechCrunch, cô đã viết về VC cho PitchBook và Venture Capital Journal. Trước đó trong sự nghiệp của mình, Marina là nhà phân tích tài chính và đã giành được chứng chỉ CFA Charterholder.
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.