Nội dung bài viết
John Fensterwald về những gì đang bị đe dọa đối với các trường học ở California trong cuộc bầu cử năm 2026 Một trường Đại học California ở trung tâm vùng nông thôn nhằm mục đích thu hút nhiều sinh viên hơn Thời gian xem màn hình ở trường đang tăng lên.
Các bậc cha mẹ ở California đang hỏi nên vạch ranh giới ở đâu Các chuyên gia giáo dục đặc biệt kêu gọi các trường học ở California đầu tư vào giáo dục sớm trong bối cảnh chi phí tăng cao Các trường học có thể chi trả những gì?
Các chuyên gia thảo luận về các cuộc đình công của giáo viên và các ưu tiên tài trợ Các trường học ở California đấu tranh với nguồn tài trợ và công bằng trong bối cảnh liên bang rung chuyển Tỷ lệ giảm, rủi ro gia tăng: Tỷ lệ tiêm chủng giảm ở California Nhiều học sinh hơn, ít tài trợ hơn: Giáo dục đặc biệt trong khủng hoảng Giáo viên đình công: Các khu học chánh có đủ khả năng chi trả những gì giáo viên California muốn không?
Lịch sử giáo dục tràn ngập những công nghệ sẽ thay đổi mọi thứ. Chỉ trong vài thập kỷ qua, chúng ta đã có MOOCs (các khóa học đại học trực tuyến có thể truy cập rộng rãi), sẽ cách mạng hóa giáo dục đại học và chính sách chi tiêu một máy tính xách tay cho mỗi học sinh ở K-12.
Cả hai công nghệ này cuối cùng đều thất bại, cũng như rất nhiều công nghệ giáo dục trước đây. Phản ứng dữ dội đã trở nên nghiêm trọng đến mức một số bang hiện đang cân nhắc việc cấm sử dụng màn hình trong trường...
trí tuệ nhân tạo năng lượng (AI) là công nghệ mới nhất được cho là sẽ cách mạng hóa việc dạy và học. Hàng tỷ USD đã được chi để đưa các công cụ AI vào lớp học và các giáo viên ở bậc K-12 trở lên đang đào tạo về cách kết hợp AI vào việc giảng dạy của họ.
Chúng ta vẫn chưa biết tác động cuối cùng nhưng dữ liệu ban đầu cho thấy AI sẽ phá vỡ khuôn mẫu của các công nghệ giáo dục trước đây. Nó sẽ không có tác động gì; nó sẽ làm cho mọi thứ tồi tệ hơn nhiều.
Các chuyên gia đã cảnh báo về AI có tính sáng tạo trong giáo dục, nhưng đoàn tàu vẫn tiếp tục lao xuống đường ray. Một báo cáo từ Brookings hồi đầu năm nay cân nhắc những rủi ro và lợi ích tiềm năng đã kết luận rằng rủi ro còn lớn hơn nhiều.
Điều này là do GenAI có khả năng “làm suy yếu sự phát triển nền tảng của trẻ em”, không chỉ khả năng học nội dung mà còn cả sự phát triển về mặt xã hội và cảm xúc, quyền tự chủ và khả năng tự chủ của trẻ với tư cách là người học, và thậm chí cả niềm tin của trẻ vào các tổ chức quan trọng như trường học.
Những rủi ro này vượt ra ngoài phạm vi cá nhân đến kiến thức tập thể chung của chúng ta với tư cách là một xã hội, điều mà các chuyên gia lo ngại cũng có nguy cơ gặp phải. Dữ liệu ban đầu cho thấy AI sẽ phá vỡ xu hướng công nghệ giáo dục trước đây.
Chúng ta đã có thể thấy những tác động tiêu cực của AI trong dữ liệu. Dữ liệu khảo sát gần đây từ Pew cho thấy hơn một nửa thanh thiếu niên đã sử dụng AI cho bài tập ở trường, khoảng 10% cho biết hầu hết bài tập ở trường của họ đều được thực hiện bằng AI.
Và khoảng 60% nói rằng học sinh tại trường của họ thường xuyên sử dụng AI để gian lận. Thanh thiếu niên trong cuộc khảo sát đó nhận ra rằng AI có thể giúp họ hoàn thành nhiệm vụ, nhưng lo lắng lớn nhất của họ là việc phụ thuộc quá mức sẽ làm suy yếu khả năng tự suy nghĩ của họ.
Các phân tích mới về việc sử dụng AI trong trường học của học sinh cho thấy rằng 20% tương tác liên quan đến các hành vi có thể gây rắc rối như gian lận, bắt nạt hoặc tự làm hại bản thân.
Nhóm nghiên cứu của riêng tôi tại Đại học Nam California gần đây cũng đã khảo sát các mẫu đại diện của thanh thiếu niên và phụ huynh về AI, và những phát hiện của chúng tôi phản ánh những phát hiện của Pew nhưng làm sâu sắc thêm mối lo ngại.
Đầu tiên, các bậc cha mẹ không nhận ra mức độ sử dụng của thanh thiếu niên. Chúng tôi nhận thấy chỉ có 7% phụ huynh nghĩ rằng con họ đang sử dụng AI cho bài tập ở trường nhiều lần trong một tuần hoặc hơn, nhưng 27% thanh thiếu niên cho biết họ làm như vậy (chắc chắn là một con số thấp).
Phần lớn các bậc phụ huynh cũng không biết chính sách AI của trường học dành cho thanh thiếu niên của họ. Cả ch...
Họ có nhiều khả năng đồng ý hơn là không đồng ý rằng AI gây hại nhiều hơn là có lợi và hơn một phần ba thanh thiếu niên nói rằng AI đang khiến khả năng tự suy nghĩ của họ trở nên tồi tệ hơn.
Những kết quả này thật đáng báo động và chúng có thể trở nên tồi tệ hơn khi AI ngày càng trở nên tích hợp hơn trong xã hội và trong hệ thống giáo dục của chúng ta. Nhưng họ không nên ngạc nhiên.
AI giúp các cá nhân hoàn thành nhiệm vụ, không có nghi ngờ gì về điều đó. Ví dụ: tôi đã sử dụng nó để giúp tôi viết thư xin việc hoặc tài liệu tham khảo.
Nó rất hiệu quả và hoạt động rất tốt. Nhưng hiếm khi học được về bản thân sản phẩm; nó hầu như luôn luôn là về quá trình đạt được điều đó.
Việc rút ngắn cuộc đấu tranh để thành thạo các kỹ năng mới và tạo kết nối sẽ gây ra những hậu quả tiêu cực lâu dài cho cá nhân và xã hội.
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.