Nội dung bài viết
Trong một trong những cách sử dụng AI đáng nghi ngờ nhất cho đến nay, Amazon đã công bố vào thứ Tư rằng họ sẽ hiển thị hình ảnh sản phẩm do AI tạo ra trong ứng dụng mua sắm của mình dựa trên truy vấn tìm kiếm của người dùng.
Đúng vậy, một nhà bán lẻ nơi mọi người mua sắm các sản phẩm thực tế nghĩ rằng việc hiển thị ảnh giả sẽ “giúp” người tiêu dùng tìm thấy tốt hơn những gì họ đang tìm kiếm. Đây là cách Amazon nói trong một bài đăng trên blog rằng tính năng này sẽ hoạt động.
Khách hàng có thể nghĩ đến điều gì đó nhưng không biết dùng thuật ngữ phù hợp để mô tả nó theo cách mang lại kết quả hữu ích.
(Các ví dụ mà Amazon đưa ra là những thứ như “cổ bò” cho kiểu áo sơ mi hoặc “mây” cho đồ nội thất.) Khi ai đó nhập truy vấn tìm kiếm, họ sẽ được hiển thị nhiều hình ảnh sản phẩm do AI tạo ra bên dưới đề xuất tự động hoàn thành của họ (xem hình trên).
Ví dụ: nếu bạn tìm kiếm một chiếc váy kẻ sọc màu xanh lam, bạn có thể thấy một số kiểu váy — tay áo ngắn hoặc dài, độ dài khác nhau và những điểm khác biệt khác — xuất hiện dưới dạng các tùy chọn trực quan.
Ý tưởng là việc nhấp vào một cái sẽ đưa bạn đến các kết quả tìm kiếm phù hợp hơn với phong cách đó, được hỗ trợ bởi khả năng tìm kiếm trực quan của Amazon. Trên thực tế, việc một nhà bán lẻ làm ra sản phẩm giả là việc hơi chuối.
ts như một cách hướng dẫn người dùng đến kết quả tìm kiếm. Đối với những người mới bắt đầu, điều này có thể gây hiểu nhầm, những khách hàng không đọc kỹ có thể nghĩ rằng họ đang được chuyển hướng đến một trang nơi họ có thể tìm thấy chiếc váy chính xác đó, sau đó thất vọng khi không có sẵn.
Và có một câu hỏi khá rõ ràng là tại sao bạn lại tạo nên hình ảnh sản phẩm khi bạn có một trang web chứa đầy những bức ảnh thật về sản phẩm thật, đó có lẽ là điều mà người mua hàng trực tuyến thực sự muốn xem.
Tính năng này tiếp nối một số nỗ lực khác của Amazon nhằm tích hợp AI vào trang web bán lẻ và ứng dụng mua sắm của mình, với nhiều kết quả khác nhau.
Về mặt hữu ích hơn, Amazon đã tóm tắt các đánh giá của khách hàng thông qua AI, vì vậy bạn không cần phải đọc tất cả để hiểu được những ưu và nhược điểm chính của sản phẩm.
Kỳ lạ hơn, năm ngoái họ đã tung ra một tính năng tóm tắt sản phẩm âm thanh ngắn, trong đó các chuyên gia AI mô tả những điểm nổi bật của sản phẩm, theo phong cách podcast.
Các tính năng AI khác gần đây bao gồm “ảnh ghép có thể mua được” do AI tạo ra để hướng mọi người đến các trang được tuyển chọn dành riêng cho một phong cách thời trang cụ thể; Amazon Lens Live, quét các sản phẩm trong chế độ xem của máy ảnh để tìm kết quả phù hợp về mặt hình ảnh; khả năng thêm văn bản vào tìm kiếm trực quan; và hình ảnh Màn hình khóa tiện ích tìm kiếm dành cho iOS.
Đầu tháng này, Amazon cũng đã thay thế chatbot Rufus AI của mình bằng Alexa for Mua sắm để cho phép truy vấn mua sắm bằng ngôn ngữ tự nhiên thông qua giọng nói và văn bản. Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ.
Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi. Tìm hiểu sâu hơn về những yếu tố cần thiết để mở rộng quy mô và thành công từ các nhà lãnh đạo tại Mach Industries, Founders Fund và Shinkei Systems.
Thông qua các cuộc trò chuyện thẳng thắn bên lò sưởi và kết nối mạng có tác động cao, bạn sẽ có được những hiểu biết sâu sắc có giá trị và các kết nối mới.
Microsoft ra mắt Scout, trợ lý cá nhân lấy cảm hứng từ OpenClaw, Russell Brandom 'Thật là một trò đùa': Thanh toán dựa trên mã thông báo mới của GitHub Copilot khiến các nhà phát triển Lucas Ropek sửng sốt.
Tôi đã đưa trợ lý AI 24/7 của Google Gemini Spark hoạt động và nó thực sự khá hữu ích Tên lửa Glenn mới của Sarah Perez Blue Origin phát nổ trong quá trình thử nghiệm ở Florida Sean O'Kane Anthropic phát hành Opus 4.8 với công cụ 'quy trình làm việc năng động' mới Robotaxi mới nhất của Russell Brandom Waymo là Do Trung Quốc sản xuất, được xây dựng để kiếm tiền và hiện đang chấp nhận tay đua Kirsten Korosec
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.