Nội dung bài viết
Các mô hình AI đang ngày càng có nhiều khả năng hơn, nhưng việc áp dụng chính xác vào doanh nghiệp sẽ như thế nào vẫn là một câu hỏi lớn.
Trong nỗ lực định hình tương lai đó, các phòng thí nghiệm như Anthropic và OpenAI đã thành lập các doanh nghiệp riêng biệt chuyên triển khai các kỹ sư AI đến văn phòng khách hàng của họ, đặt cược rằng việc hỗ trợ các doanh nghiệp tìm ra cách sử dụng mô hình AI của họ là danh mục nghìn tỷ đô la tiếp theo.
Một trong những doanh nghiệp đó hiện đã có tên: Ode with Anthropic là công ty triển khai AI trị giá 1,5 tỷ USD mà phòng thí nghiệm AI đã thành lập vào tháng 5 như một phần của liên doanh với Blackstone, Hellman & Friedman, Goldman Sachs và những công ty khác.
Động thái này diễn ra sau nỗ lực của chính OpenAI về vấn đề này, The Deployment Company, nhấn mạnh sự thừa nhận ngày càng tăng giữa các phòng thí nghiệm AI hàng đầu rằng việc giành được khách hàng doanh nghiệp đòi hỏi nhiều hơn là vận chuyển các mô hình tốt hơn.
Ode ban đầu được hình thành bởi Blackstone, công ty đã nhận thấy lỗ hổng khi thu hút các công ty tư vấn lớn và các cửa hàng dịch vụ AI nhỏ để triển khai AI trên các công ty trong danh mục đầu tư của mình.
Một trong những cửa hàng đó, công ty khởi nghiệp dịch vụ kỹ thuật AI Fractional AI, rõ ràng đã nổi bật và liên doanh đã mua lại công ty khởi nghiệp này ngay sau khi nó được công bố.
(Phân số e đã tìm thấy mối quan hệ hợp tác kéo dài 11 tháng với OpenAI khi nó được mua lại.) Fractional đã trở thành nền tảng của Ode, một loại công ty dịch vụ AI “có quy mô lớn”. Và các nhà lãnh đạo của nó có những mục tiêu đầy tham vọng.
Chris Taylor, Giám đốc điều hành của Ode và đồng sáng lập Fractional, nói với TechCrunch trong một cuộc phỏng vấn độc quyền: “Thật dễ dàng để tưởng tượng đây là một công ty nghìn tỷ đô la vào một ngày nào đó nếu chúng tôi hoạt động tốt”.
“Thách thức chính của doanh nghiệp là làm thế nào để bạn vượt qua giai đoạn tăng trưởng siêu tốc đó mà không mất đi sự chú trọng vào chất lượng?” Ode hiện tuyển dụng 100 kỹ sư và hợp tác chặt chẽ với nhóm AI ứng dụng của Anthropic để xác định xem công nghệ có thể tác động đến các doanh nghiệp khác nhau ở đâu và tạo ra các hệ thống phù hợp với hoạt động của từng tổ chức.
Một phát ngôn viên nói với TechCrunch rằng nhóm nội bộ của Anthropic sẽ tiếp tục tập trung vào việc triển khai chiến lược, phù hợp với sứ mệnh.
Các công ty cổ phần tư nhân ủng hộ Ode sẽ đưa các công ty trong danh mục đầu tư của riêng họ vào liên doanh với tư cách là khách hàng tiềm năng, mặc dù Ode sẽ không hạn chế việc bán dịch vụ của mình cho các công ty đó.
Đối với Ode, khách hàng lý tưởng là khách hàng được CEO tin tưởng vào lời hứa, theo Taylor. “Rất nhiều công việc chúng tôi đang làm là công việc hàng đầu hoặc hai ưu tiên dành cho Giám đốc điều hành của công ty,” Taylor nói.
“Đó là tính năng sản phẩm quan trọng nhất mà công ty sẽ xây dựng trong suốt hai năm tới hoặc đó là việc làm lại quy trình kinh doanh quan trọng nhất mà họ có.” Ode sẽ hoạt động theo nguyên tắc “Claude-first”, nghĩa là nó sẽ triển khai công nghệ của Anthropic, bao gồm các tính năng như Claude Tag trong Slack, bất cứ khi nào có thể.
Tuy nhiên, công ty không giới hạn công nghệ của Anthropic và sẽ sử dụng các sản phẩm AI của đối thủ nếu cần.
Eddie Siegel, kỹ thuật viên trưởng của Ode và là người đồng sáng lập Fractional, cho biết bí quyết của liên doanh là chất lượng triển khai và khả năng xây dựng các giải pháp tùy chỉnh cho các vấn đề kinh doanh.
Siegel nói: “Tôi nghĩ việc lựa chọn mô hình là quan trọng, nhưng đó không phải là nơi tiêu tốn phần lớn lượng calo”. “Đó là một thành phần trong hệ thống cần phải được thiết kế.
Nó giống như việc lựa chọn ngôn ngữ lập trình khi bạn xây dựng một phần mềm […] Tôi sẽ không định nghĩa sự chuyển đổi của doanh nghiệp về việc họ chọn Python hay Java.” Taylor nói thêm niềm tin cơ bản đằng sau Ode là “các công ty không thuộc lĩnh vực AI sẽ nằm trong số những người chiến thắng lớn trong toàn bộ thời điểm AI này nếu họ áp dụng công nghệ này.
công nghệ điện tử đúng cách.” Nhưng để sử dụng AI, “thành phần gây ảo giác, kỳ diệu này” và điều chỉnh lại các quy trình kinh doanh cốt lõi hoặc trải nghiệm của khách hàng với nó cần rất nhiều sự trợ giúp, ông nói.
Taylor nói: “Điều đó đòi hỏi những tài năng AI ứng dụng tầm cỡ hàng đầu, điều mà không phải hầu hết các công ty đều có”.
Các giám đốc điều hành của Ode mô tả nhóm của họ là những kỹ sư phần mềm tổng hợp ưu tú, hơn một nửa trong số họ là những người sáng lập trước đây, kiểu người có thể “giải quyết một vấn đề kỹ thuật thực sự khó khăn nhưng cũng sở hữu một thứ gì đó từ đầu đến cuối,” theo Siegel.
Hay như một giám đốc điều hành của Blackstone đã nói: một nhóm gồm các kỹ sư “đã trưởng thành”, “lực lượng đặc biệt” chứ không phải là một đội quân gồm các kỹ sư được triển khai ở tuyến đầu (FDE).
Như một số người tham gia liên doanh đã nói với TechCrunch, nhu cầu về các nhóm FDE như vậy vượt xa nguồn cung.
Mục tiêu của Ode là tiếp tục mở rộng quy mô trên phạm vi quốc tế, đồng thời duy trì vị thế công ty nhỏ của mình, nói cách khác, thực hiện các đánh giá liên tục để đo lường tác động kinh doanh của việc triển khai AI.
Nhưng trong một thế giới mà tài năng kỹ thuật hàng đầu vốn đã khan hiếm, việc duy trì và phát triển một đội ngũ như vậy là một thách thức thực sự. Nếu việc trở thành một kỹ sư AI ứng dụng ưu tú đòi hỏi phải có kinh nghiệm làm doanh nhân.
tư duy xuất phát, khả năng AI và đánh giá sản phẩm doanh nghiệp, liệu Ode có thể đào tạo đủ người để đáp ứng nhu cầu không?
Cộng thêm những khó khăn đó với thực tế là Ode sẽ cạnh tranh không chỉ với The Deployment Company của OpenAI mà còn với những gã khổng lồ tư vấn như Deloitte và Accenture, những công ty đã thành lập nhóm FDE của riêng họ.
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.