Nội dung bài viết
Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào thông báo email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào thông báo email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn.
Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào thông báo email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Sự bùng nổ thuốc AI còn một chặng đường dài trước khi đến tay bệnh nhân.
Sự bùng nổ thuốc AI còn một chặng đường dài trước khi đến tay bệnh nhân. Các bài đăng của tác giả này sẽ được thêm vào thông báo email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn.
Nếu bạn mua thứ gì đó từ liên kết Verge, Vox Media có thể kiếm được hoa hồng. Xem tuyên bố đạo đức của chúng tôi.
Các bài đăng của tác giả này sẽ được thêm vào thông báo email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn.
Tại sự kiện “The Briefing: AI for Science” vào đầu tuần này, Anthropic đã công bố Claude Science, một “Bàn làm việc AI dành cho các nhà khoa học” mới giúp kéo các công cụ và bộ dữ liệu phân mảnh vào một môi trường, đồng thời tạo ra các số liệu và hình ảnh.
Anthropic, vốn đã thống trị ngành với các công cụ mã hóa phổ biến và các mô hình AI mạnh mẽ, đã giới thiệu buổi ra mắt xoay quanh những gì họ cho là tiềm năng của AI trong việc “đẩy nhanh đáng kể tốc độ khám phá khoa học và phát triển các biện pháp can thiệp chăm sóc sức khỏe” và giới thiệu một danh sách dài các công nghệ si...
d khách hàng dược phẩm đã sử dụng Claude. Anthropic còn tiến thêm một bước nữa khi tuyên bố sẽ phát triển thuốc của riêng mình.
Trưởng bộ phận khoa học đời sống Eric Kauderer-Abrams cho biết công ty sẽ tập trung vào việc khám phá các phương pháp điều trị cho những căn bệnh “bị bỏ quên”.
Các công ty AI rất háo hức thu hút các khách hàng về khoa học và dược phẩm, OpenAI, Amazon, Google và các công ty khác có nền tảng và công cụ khoa học đời sống của riêng họ.
Nhưng động thái theo kế hoạch của Anthropic là một trong những nỗ lực công khai trực tiếp nhất của một công ty AI hàng đầu nhằm thực sự tự phát triển thuốc. Nó đặt nó vào tình thế bất thường khi bán phần mềm cho các nhà sản xuất thuốc có khả năng cạnh tranh khác.
Anthropic tham gia một cuộc đua rộng lớn hơn bao gồm các công ty dược phẩm ưu tiên AI như Insilico, Isomorphic Labs của Google DeepMind, các công ty khởi nghiệp công nghệ sinh học và các công ty Big Pharma xây dựng hoặc mua các công cụ AI của riêng họ.
Anthropic đã cung cấp rất ít thông tin chi tiết cụ thể về những gì họ hy vọng đạt được trong lĩnh vực phát triển thuốc. Tại sự kiện này, Kauderer-Abrams không cho biết công ty sẽ làm gì nếu tìm thấy bất kỳ ứng cử viên thuốc hứa hẹn nào.
Anthropic đã không trả lời yêu cầu bình luận của The Verge để tìm kiếm thêm thông tin chi tiết, bao gồm cả những căn bệnh mà họ dự định nhắm tới trước tiên và liệu nó có hợp tác với các công ty khác để thực hiện công việc trong phòng thí nghiệm, thử nghiệm trên động vật, thử nghiệm lâm sàng hay sản xuất hay không.
AI được áp dụng ở “mọi giai đoạn khám phá thuốc”. Các chuyên gia nói với The Verge rằng sự không chắc chắn xung quanh các kế hoạch của Anthropic phản ánh sự không chắc chắn rộng hơn xung quanh sự bùng nổ thuốc AI.
“Khám phá thuốc AI” có thể mang nhiều ý nghĩa. Namshik Han, giáo sư tại Đại học Cambridge và đồng sáng lập công ty khởi nghiệp công nghệ sinh học AI CardiaTec, giải thích: “Nó là một thuật ngữ thực sự rộng”.
Ông cho biết, AI được áp dụng ở “mọi giai đoạn khám phá thuốc, từ việc tìm ra các hợp chất mới và cải tiến chúng cho đến hỗ trợ nghiên cứu, phân tích dữ liệu, thử nghiệm lâm sàng và thậm chí cả sản xuất. Ông nói: Mọi công ty dược phẩm lớn sẽ sử dụng AI theo một cách nào đó.
Matthew Todd, giáo sư khám phá ma túy tại Đại học College London, lặp lại quan điểm rằng AI đã tràn ngập việc khám phá và nghiên cứu ma túy, gọi nó là một “cụm từ hấp dẫn” do có nhiều mục đích sử dụng. AI chắc chắn đang thay đổi sự phát triển của thuốc.
Han chỉ ra vô số sáng kiến của các gã khổng lồ dược phẩm như AstraZeneca, Novo Nordisk và GSK, đồng thời cho biết AI có thể giúp tạo ra các ý tưởng thuốc khả thi, chẳng hạn như bằng cách đề xuất phân tử mới.
es có thể tương tác với các bộ phận của cơ thể như thụ thể tế bào đã được biết là có liên quan đến một căn bệnh cụ thể hoặc là mục tiêu của các loại thuốc hiện có. Todd cho biết nó vô cùng hữu ích trong việc tăng tốc nghiên cứu và giúp “thử nghiệm trên đường” các ý tưởng về thuốc mới.
Với công việc của Anthropic trên các mô hình biên giới, công ty có lẽ sẽ sử dụng AI tổng quát để tìm kiếm các khả năng hóa học và sinh học rộng lớn, đồng thời giúp các nhà nghiên cứu tạo ra các kết nối khó hoặc chậm tìm thấy, có khả năng đề xuất ý tưởng thuốc mới, xác định mục tiêu bệnh mới hoặc tìm cách sử dụng mới cho các loại thuốc hiện có.
Nhưng vẫn còn một chặng đường dài để một loại thuốc do AI thiết kế đến được với bệnh nhân. Todd cho biết lĩnh vực này còn “một chặng đường dài” để một loại thuốc do AI thiết kế được các cơ quan quản lý chấp thuận sử dụng cho con người.
Ông nói thêm rằng quá trình phát triển thuốc sẽ không diễn ra tự chủ mà cần có sự giám sát và đầu vào của con người xuyên suốt.
Todd và Han đều lưu ý rằng việc thiếu dữ liệu thực nghiệm chất lượng cao, có sẵn công khai, chẳng hạn như cách các loại hóa chất khác nhau hoạt động trong cơ thể, cũng có thể làm chậm nỗ lực phát triển thuốc, nhấn mạnh rằng ngay cả đối với các lĩnh vực sinh học được nghiên cứu kỹ lưỡng, vẫn còn những khoảng trống lớn trong hiểu biết của chúng ta.
g về cách mọi thứ hoạt động. Các mô hình AI “vẫn chưa tiến gần đến việc khiến các thí nghiệm trở nên không cần thiết”.
AI không được định vị để khắc phục nhiều phần chậm nhất trong quá trình khám phá thuốc.
Frank von Delft, giáo sư sinh học hóa học cấu trúc tại Đại học Oxford và là người đứng đầu bộ phận tinh thể học protein tại Trung tâm Khám phá Y học Oxford, cho biết mọi người có quyền hào hứng với việc cải tiến các mô hình AI, nhưng họ “vẫn chưa đến mức khiến các thí nghiệm trở nên không cần thiết”.
Các loại thuốc ứng cử viên vẫn phải được thử nghiệm trong thế giới thực về hiệu quả, độc tính và liệu chúng có các đặc tính thực tế cho phép bào chế, bảo quản và vận chuyển an toàn như thuốc hay không.
Tất cả những điều đó đòi hỏi những người lao động có tay nghề cao, nhiều tiền và thời gian, đặc biệt là công việc lâm sàng trên người – thời điểm mà nhiều ứng cử viên thuốc đầy hứa hẹn đã thất bại.
von Delft cho biết, nếu Anthropic muốn phát triển một loại thuốc thì họ “sẽ phải chi rất nhiều cho các thí nghiệm”.
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.