Nội dung bài viết
Đợt bán tháo cổ phiếu công nghệ trong tuần này nhấn mạnh mối lo lắng gặm nhấm của các nhà đầu tư: Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn tổ chức một bữa tiệc lớn và ít người xuất hiện?
Chỉ số Nasdaq Composite đã giảm gần 3% trong tuần này khi Phố Wall lo lắng về việc liệu hàng nghìn tỷ đô la đổ vào trí tuệ nhân tạo có mang lại mức tăng trưởng doanh thu và lợi nhuận cần thiết để bù đắp cho chi phí cắt cổ đó hay không.
Goldman Sachs ước tính các công ty công nghệ sẽ chi 7,6 nghìn tỷ USD cho đến năm 2031 để xây dựng hàng nghìn trung tâm dữ liệu mới nhằm thúc đẩy sự phát triển của AI.
Nhưng dữ liệu mới đang đặt ra câu hỏi về việc liệu có đủ người tiêu dùng và doanh nghiệp sẵn sàng trả tiền cho các dịch vụ này hay không, ngay cả khi những gã khổng lồ công nghệ dẫn đầu về AI vay rất nhiều để xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết.
Kate Brennan, phó giám đốc viện nghiên cứu độc lập AI Now, nói với CBS News: “Có mối lo ngại xung quanh việc các công ty siêu quy mô đang chuyển sang thị trường nợ bao nhiêu để tài trợ cho việc xây dựng cơ sở hạ tầng”, Kate Brennan, phó giám đốc viện nghiên cứu độc lập AI Now, nói với CBS News, đề cập đến các công ty công nghệ đang thúc đẩy dòng vốn chi tiêu cho AI – Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft và Oracle.
Cô ấy nói thêm, "Không thu được lợi nhuận và những tuyên bố đang được đưa ra về mặt hiệu quả hoặc năng suất Brennan cũng chỉ ra sự hoài nghi ngày càng tăng của một số người tiêu dùng và người lao động về tiện ích của AI.
Chắc chắn là người Mỹ đang ngày càng sử dụng AI, nhưng hiện tại dường như rất ít người sẵn sàng trả tiền cho nó.
Sự miễn cưỡng đó đi đôi với những gì mà các cuộc thăm dò cho thấy là mối lo ngại lớn của công chúng đối với AI: 40% người trưởng thành cho rằng công nghệ này sẽ là một lực lượng xã hội tiêu cực trong hai thập kỷ tới, so với 16% tin rằng nó sẽ tích cực, theo Pew Research.
Một nghiên cứu hồi tháng 5 từ công ty nghiên cứu công nghệ Gartner cho thấy các doanh nghiệp thay thế công nhân bằng đại lý AI thường không tạo ra lợi tức đầu tư.
đường dây trợ giúp của công ty và rất có thể bạn sẽ nhận được một nhân viên AI có giọng nói nhẹ nhàng kèm theo kiểu gõ giả trong nền "The cur.
Bà nói thêm, do chi phí vốn khổng lồ, các công ty siêu quy mô và các công ty AI khác đang thực hiện "sự thúc đẩy có chủ ý đối với AI ở khắp mọi nơi, bất kể nhu cầu có còn hay khách hàng có muốn hay không".
Theo Qian Wang, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu thị trường vốn toàn cầu tại Vanguard và nhà kinh tế toàn cầu cấp cao Kevin Khang, trong khi nhiều công ty trong số những công ty Internet đầu tiên bùng nổ, những công ty còn sống sót cuối cùng đã trở thành những doanh nghiệp có lợi nhuận hoặc thậm chí là những cái tên quen thuộc.
một báo cáo.
"Khi chúng ta tiếp tục tìm hiểu những gì nền kinh tế f AI trông giống như trong thực tế – quỹ đạo của chi tiêu vốn AI, mức độ hiệu quả của các công ty siêu quy mô có thể kiếm tiền từ khoản đầu tư AI cũng như quy mô và hình dạng của thị trường có thể tiếp cận của AI – độ nhạy cảm của thị trường đối với những thăng trầm có thể là rất đáng kể." với kỳ vọng về nhu cầu mạnh mẽ đối với các dịch vụ AI, trong khi các nhà phát triển mô hình ngôn ngữ lớn như OpenAI và Anthropic trả tiền để sử dụng trung tâm dữ liệu của họ.
Tuy nhiên, vẫn còn phải xem liệu người tiêu dùng và doanh nghiệp cuối cùng có tạo ra đủ doanh thu để bù đắp cho những khoản đầu tư đó hay không.
người dùng đủ nhanh để hợp tác Xem lại cam kết chi tiêu của họ với các công ty siêu quy mô — cái mà ông gọi là "thử nghiệm hoàn vốn vốn đầu tư" để kiểm tra xem liệu các công ty này có thể hỗ trợ chi tiêu vốn của ngành hay không.
Kết luận của họ: Không phải bây giờ, nhưng bức tranh sẽ được cải thiện trong vài năm tới nếu dự báo tăng trưởng hiện tại được giữ nguyên. Yardeni cho biết: “Chúng tôi nhận thấy rằng hệ sinh thái AI chưa hoàn toàn hỗ trợ doanh thu cho người dùng cuối, nhưng nó cũng không hoàn toàn mang tính đầu cơ”.
"Doanh thu dự kiến vào năm 2030 khiến phép toán có vẻ tốt hơn nhiều. Nhưng những dự báo đó phụ thuộc vào một giả định lớn: Doanh thu AI phải tiếp tục tăng quy mô và hiệu quả tính toán phải được cải thiện hoặc cả hai."
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.