Nội dung bài viết
Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào thông báo email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào thông báo email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn.
Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào thông báo email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Các công ty khởi nghiệp đang trả tiền cho mọi người để có dữ liệu trong thế giới thực cần thiết để đào tạo robot của họ.
Các công ty khởi nghiệp đang trả tiền cho mọi người để có dữ liệu trong thế giới thực cần thiết để đào tạo robot của họ. Các bài đăng của tác giả này sẽ được thêm vào thông báo email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn.
Các bài đăng của tác giả này sẽ được thêm vào thông báo email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Tuần này, một công ty khởi nghiệp đào tạo AI có tên Shift cho biết họ sẽ dọn dẹp nhà cửa miễn phí cho người dân New York.
Nó cũng có kế hoạch mở rộng sang các thành phố khác, bao gồm cả London, và khi nhìn quanh căn hộ của tôi, tôi nhận thấy sự hấp dẫn. Để đổi lấy việc dọn dẹp, Shift muốn có cảnh quay của những người dọn dẹp tại nơi làm việc: cọ rửa bát đĩa, lau quầy, lau bụi bàn, lau sàn nhà.
Nó muốn mọi thứ. Video về tất cả những công việc nội trợ nhàm chán mà chúng tôi vui lòng thuê ngoài nếu có thể, và rằng các công ty chế tạo robot đang chạy đua để dạy máy móc làm việc để họ có thể bán ch...
bot, trình tạo hình ảnh và các công cụ AI khác đã bùng nổ trong những năm gần đây, robot phải đối phó với thế giới vật chất.
Điều đó có nghĩa là hiểu được không gian, chuyển động, lực, ma sát, hình dạng và vật liệu kỳ lạ, ánh sáng khó xử và mọi thứ khác mà con người, và các cơ quan hữu cơ khác, có xu hướng nắm bắt theo bản năng.
Đó là lý do tại sao những việc thường dễ dàng đối với chúng ta, chẳng hạn như gấp quần áo, nhặt một quả táo hoặc rót một cốc nước, lại khiến các nhà chế tạo robot phải hệ thống hóa đến mức phát điên. Máy dạy làm những việc đó cần có dữ liệu.
Rất nhiều. Văn bản, hình ảnh và video có thể dễ dàng được lấy từ Internet ở quy mô công nghiệp.
Và họ thường không đền bù cho những người đã tạo ra chúng. Thế giới vật chất khó cạo hơn và còn khó hơn để cạo một cách lặng lẽ mà không phải trả tiền.
Điều này có nghĩa là việc truy cập vào dữ liệu chất lượng cao là một trở ngại lớn đối với các công ty phát triển AI vật lý. Đó là một cơ hội sinh lời nên các công ty như Shift đang ngày càng sáng tạo.
Họ không đơn độc. Tại Ấn Độ, báo cáo gần đây tiết lộ rằng nền tảng dịch vụ gia đình Pronto đã sử dụng nhà của khách hàng làm nguồn cung cấp cảnh quay đào tạo AI cho các công việc nhà như nấu ăn, dọn dẹp và giặt giũ.
Pronto chỉ nói điều đó ghi lại cảnh quay nếu khách hàng chọn tham gia một cách rõ ràng – không rõ khách hàng nhận được gì ngoài bản sao của cảnh quay – nhưng hoạt động này vẫn gây ra làn sóng phản ứng dữ dội trên thị trường, với các công ty khởi nghiệp đối thủ khẳng định họ chưa bao giờ ghi hình trong nhà để đào tạo AI và không có kế hoạch làm như vậy.
Các công ty khởi nghiệp khác đang tập trung vào việc cố gắng mở rộng quy mô thu thập dữ liệu.
Ví dụ, Human Archive có trụ sở tại Thung lũng Silicon hy vọng hợp tác với các công ty như Pronto và yêu cầu những người làm việc tự do ghi lại hoạt động của họ bằng cách sử dụng những chiếc mũ chụp ảnh không mấy phong cách.
Những chiếc mũ thu thập cảnh quay từ quan điểm của người đội, chính xác là kiểu mà các công ty chế tạo robot dữ liệu góc nhìn thứ nhất hoặc “tự cho mình là trung tâm” cần dạy cho máy móc cách mọi người điều hướng không gian vật lý.
Trong khi đó, Shift cũng khai thác trực tiếp người tiêu dùng và tuyên bố đã trả tiền cho hàng chục nghìn người trên 15 quốc gia để ghi lại hoạt động của họ thông qua ứng dụng của mình. Một số công ty đang bỏ qua hoàn toàn những công việc hữu ích.
Thay vào đó, công nhân được trả tiền để hoàn thành các nhiệm vụ thể chất giống hệt nhau lặp đi lặp lại trong khi máy ảnh và cảm biến có thể ghi lại mọi chuyển động.
Các trang trại dữ liệu được tổ chức như vậy được thiết kế để biến hoạt động thể chất thuộc lòng, gấp k..., vào tài liệu đào tạo AI đủ giá trị để biện minh cho việc trả tiền cho những người tạo ra nó. Và một số dữ liệu được tạo ra bởi các robot đã có trên thế giới.
Bất chấp sự cường điệu, tự động hóa thực sự vẫn còn là một chặng đường dài, do đó cần có tất cả dữ liệu này, nhưng dù sao thì các công ty vẫn muốn vận chuyển sản phẩm. Họ sẽ sử dụng dữ liệu từ nhà của khách hàng để cải thiện sản phẩm.
Nhiều công ty dựa vào nhân viên từ xa để can thiệp khi robot chắc chắn gặp khó khăn. Họ cũng sẽ sử dụng dữ liệu đó.
Điểm mới là loại dữ liệu mà các công ty sẵn sàng trả tiền. Hiện tại, điều đó có nghĩa là có thể cho phép con người đội chiếc mũ sành điệu dọn dẹp nhà cửa miễn phí để cuối cùng, một công ty có thể bán cho bạn một robot để làm việc đó.
Các bài đăng của tác giả này sẽ được thêm vào thông báo email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn. Các bài đăng từ chủ đề này sẽ được thêm vào thông báo email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của bạn.
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.