Nội dung bài viết
StrictlyVC đầu tiên của năm 2026 sẽ ra mắt SF vào ngày 30 tháng 4. Vé đang bán rất nhanh.
Đăng ký ngay bây giờ. Nhận khoản tiết kiệm từ chương trình Disrupt Early Bird lên tới 410 USD trước 11:59 tối ngày 29 tháng 5.
PT. Đăng ký ngay bây giờ.
Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng vào năm 2026, bạn không thể loại bỏ các công cụ mã hóa AI ra khỏi tầm kiểm soát của các nhà phát triển. Nhưng trong khi AI chắc chắn đang giúp các lập trình viên tạo ra mã nhanh hơn, thì nó có thể không tạo ra mã tốt hơn, các nhà nghiên cứu khác cảnh báo.
Và điều đó có thể gây ra vấn đề cho họ sau này. Cụ thể, vào tháng 2 năm 2026, phòng thí nghiệm nghiên cứu AI có uy tín METR đã công bố một tiết lộ đáng ngạc nhiên: Hầu hết các nhà phát triển sẽ không làm việc, ngay cả khi thực hiện một số nhiệm vụ hạn chế nếu không có AI nữa.
METR đã hy vọng cung cấp bản cập nhật cho một số nghiên cứu đột phá được công bố vài tháng trước đó, vào năm 2025, về năng suất mã hóa AI. Trong đó, các nhà nghiên cứu đã đo lường lượng thời gian mà các nhà phát triển nguồn mở thực hiện các tác vụ bằng tay so với AI.
Trong khi các nhà phát triển trong nghiên cứu đó báo cáo rằng AI đang giúp họ làm việc hiệu quả hơn, họ vẫn bị sốc khi biết rằng nó thực sự làm họ chậm lại. Chắc chắn, nó tạo ra mã nhanh hơn, nhưng sau đó họ dành thêm thời gian để tìm và sửa lỗi, điều khiển AI và chờ nó hoàn thành nhiệm vụ.
Khi METR bắt đầu lặp ... đo lường những tiến bộ về AI và trình độ lập trình viên, họ đã không thể.
Các nhà nghiên cứu thú nhận rằng các nhà phát triển không sẵn sàng tham gia “vì họ không muốn làm việc mà không có AI” dù chỉ để nghiên cứu. Thay vào đó, METR đã công bố một cuộc khảo sát vào tháng 5 cho phép nhân viên kỹ thuật tự báo cáo mức tăng năng suất AI của họ.
Không có gì đáng ngạc nhiên khi họ nhận ra rằng AI khiến họ có giá trị gấp đôi đối với tổ chức của mình. Nhưng những tiêu đề gần đây về chi phí khổng lồ của cái gọi là tokenmaxxing, cùng với một số nghiên cứu gần đây, khiến những nhận thức về bản thân như vậy trở nên đáng ngờ.
Tokenmaxxing, hay sử dụng số lượng token mà một người sử dụng làm đại diện cho năng suất với AI, đã trở thành xu hướng của năm 2026 cho đến nay. Và nó có thể đã kết thúc.
Tờ Financial Times đưa tin trong tuần này rằng Amazon đã đóng cửa bảng xếp hạng theo dõi mã thông báo nội bộ có tên Kirorank sau khi các nhân viên chơi trò chơi này bằng cách sử dụng các tác nhân AI quá mức và khiến chi phí tăng cao.
Các nhân viên đã chứng minh rằng việc sử dụng AI không tự động làm tăng năng suất. Uber đã tiêu hết ngân sách AI năm 2026 trong vòng bốn tháng đầu năm, The Information đưa tin.
COO Andrew Macdonald gần đây đã nói trên một podcast rằng việc chi tiêu như vậy không dẫn đến hiệu quả sự gia tăng chắc chắn về dự án hoặc năng suất.
Mã do AI tạo ra cũng không nhất thiết làm giảm nhu cầu bảo trì mã liên tục và thậm chí có thể làm tăng nhu cầu đó, lập trình viên và tác giả James Shore đã lập luận một cách tao nhã trong một bài đăng blog lan truyền trên Hacker News. "Bây giờ bạn viết mã nhanh gấp đôi?
Tốt hơn hết là hy vọng bạn giảm được một nửa chi phí bảo trì", anh viết. "Nếu không thì bạn tiêu rồi.
Bạn đang đánh đổi việc tăng tốc độ tạm thời để lấy hợp đồng vĩnh viễn." Có bằng chứng khác cho thấy AI có thể làm tăng vấn đề bảo trì mã.
Một dòng tweet lan truyền từ Aiswarya Sankar, người sáng lập và Giám đốc điều hành của công ty khởi nghiệp đại lý kỹ thuật đáng tin cậy Entelligence AI, tuyên bố rằng các công ty đang chi 44% số token của họ để sửa lỗi mà AI của họ tạo ra.
Trong khi đó, công ty công cụ đánh giá mã CodeRabbit cho biết họ đã phân tích các yêu cầu kéo nguồn mở và nhận thấy rằng AI tạo ra nhiều vấn đề hơn 1,7 lần so với mã của con người.
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.