Nội dung bài viết
Paul Dempsey của Something For Kate nói: 'Tất cả đều trở nên vô dụng', Paul Dempsey của Something For Kate nói khi AI thu thập hàng triệu bài hát để học cách tạo nhạc.
Nhận email tin nóng, ứng dụng miễn phí hoặc podcast tin tức hàng ngày Paul Dempsey và Bernard Fanning nằm trong số những nhạc sĩ tên tuổi người Úc buồn bã vì các bài hát gốc của họ đã được tìm thấy trong các tập dữ liệu dùng để đào tạo trí tuệ nhân tạo.
Một công cụ tìm kiếm tập dữ liệu do ấn phẩm The Atlantic của Mỹ tạo ra gần đây tiết lộ hàng triệu tác phẩm sáng tạo đã được lấy từ Internet để đào tạo công nghệ đột phá.
Nó bao gồm một danh mục tác phẩm phong phú của các nghệ sĩ Úc, với các giai điệu của Kylie Minogue, Powderfinger, Nick Cave và Jimmy Barnes, cũng như tiểu thuyết của Thomas Keneally và Peter Carey.
Dempsey từ lâu đã nghi ngờ âm nhạc của mình đang bị AI sử dụng mà không có sự cho phép của anh ấy và cho biết anh ấy đã tìm thấy toàn bộ danh mục ban nhạc lâu năm Something For Kate cũng như các giai điệu solo của mình bằng công cụ tìm kiếm. "Thật là bực bội khi điều này đang xảy ra.
Mọi thỏa thuận và hợp đồng được đàm phán mà tôi từng ký kết trong sự nghiệp của mình với bất kỳ tổ chức hoặc hãng thu âm nào đều trở nên vô dụng", anh nói với AAP.
“Khả năng thương lượng các điều khoản hợp lý để sử dụng nội dung của một nghệ sĩ là vừa bị tách khỏi họ.” Bernard Fanning lập luận rằng việc sử dụng các bài hát gốc để sản xuất nội dung robot AI cuối cùng là mất nhân tính. “Chúng ta có muốn robot kể câu chuyện và tổng hợp cảm xúc của chúng ta không?
Bởi vì nó không phải là con người. Toàn bộ quan điểm của nghệ thuật là nhân bản hóa cảm xúc của chúng ta, thể hiện cảm giác của chúng ta qua mọi cung bậc cảm xúc,” ông nói với AAP.
“Robot không tồn tại; họ không trải nghiệm, họ chỉ tổng hợp lại – và ý tưởng về điều đó thật tệ hại.” Nhạc sĩ Darren Hayes đã tìm thấy trong bộ dữ liệu toàn bộ kết quả trong sự nghiệp thu âm kéo dài 30 năm của mình, bao gồm cả các bản hit của Savage Garden như Truly Madly Deeply và gần đây đã lên Instagram để bày tỏ sự giận dữ của mình.
“Tôi hoàn toàn cảm thấy bị vi phạm khi hàng trăm, hàng trăm giờ máu, mồ hôi và nước mắt mà tôi đã đổ vào âm nhạc của mình, cùng với mọi nhạc sĩ khác, đã bị đánh cắp và phục vụ như khoai tây chiên cho một phần mềm phun ra thứ rác rưởi,” anh nói.
Các bài hát của Úc được chứa trong hai tập dữ liệu, tập dữ liệu đầu tiên được tập hợp bởi một nhóm các nhà nghiên cứu có tên là Sleeping AI.
Sleeping-DISCO-9M bao gồm 9,7 triệu bản nhạc từ YouTube, cộng với lời bài hát từ Genius.com, trong khi tập dữ liệu thứ hai, LAION-DISCO-1 2M, được tạo bởi nhóm LAION có trụ sở tại Đức, sử dụng 12,3 triệu bản nhạc trên YouTube.
The Atlantic cảnh báo rằng các công ty AI có thể bỏ qua các công việc khi đào tạo mô hình của họ, vì vậy việc đưa các bài hát vào bộ dữ liệu không phải là bằng chứng rõ ràng rằng chúng đã được sử dụng.
Theo tổ chức cấp phép âm nhạc APRA AMCOS, đại diện cho 128.000 thành viên ở Australasia, các bộ dữ liệu là bằng chứng về hành vi trộm cắp tác phẩm sáng tạo. Giám đốc điều hành của nó, Dean Ormston cho biết: "Các nền tảng công nghệ lớn đã không đến bàn đàm phán.
Chưa một lần. Thay vào đó, họ đã vận động các chính phủ, lưu hành các tài liệu chính sách và đề xuất các giải pháp nhằm loại bỏ mọi nghĩa vụ thanh toán".
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.