Nội dung bài viết
StrictlyVC đầu tiên của năm 2026 sẽ ra mắt SF vào ngày 30 tháng 4. Vé đang bán rất nhanh.
Đăng ký ngay bây giờ. Tiết kiệm vé Hội nghị thượng đỉnh dành cho người sáng lập lên tới $190 vào cuối ngày 26 tháng 6.
Tham gia cùng hơn 1.000 nhà sáng lập và nhà đầu tư mạo hiểm tham gia chương trình đào tạo cả ngày. ĐĂNG KÝ NGAY.
Anthropic đã giới thiệu Claude Science vào thứ Ba, một bàn làm việc AI cung cấp cho các nhà khoa học một môi trường để thực hiện nghiên cứu tính toán, giúp họ không gặp rắc rối khi chuyển đổi giữa các cơ sở dữ liệu, quy trình và công cụ.
Nói rõ hơn, Anthropic cho biết Claude Science "không phải là một mô hình AI mới và không phải là một mô hình có khả năng hơn về sinh học.
Nó chạy các mô hình Claude tương tự đã có sẵn cho mọi người ngày nay (bao gồm cả Claude Opus 4.8), không có quyền truy cập đặc biệt và không có cổng." Bàn làm việc được xây dựng dựa trên sự ra mắt Claude dành cho Khoa học Đời sống của Anthropic vào tháng 10 năm 2025, về cơ bản đã tăng cường cho chatbot Claude bằng cách cải thiện nó tốt hơn trong các nhiệm vụ khoa học đời sống.
Claude Science là nơi dành riêng để thực hiện công việc đó.
Sự ra mắt, được công bố hôm thứ Ba tại cuộc họp giao ban về AI cho Khoa học, phù hợp với nỗ lực rộng lớn hơn của Anthropic để trở thành nhiều hơn một nhà cung cấp mô hình và sở hữu thêm lớp vận hành cho các ngành cụ thể, theo cách Claude Code đã trở thành lớp...
tăng trưởng trên các sản phẩm theo chiều dọc, ở cấp độ quy trình làm việc thay vì chỉ khả năng của mô hình thô (điều này có thể định hình cách thức cạnh tranh và định giá so với các đối thủ). Đây là cách nó hoạt động: Một trợ lý AI chính đóng vai trò là người quản lý dự án cho các nhà khoa học.
Nó kết nối với hơn 60 cơ sở dữ liệu khoa học và đi kèm với bộ công cụ dựng sẵn cho các lĩnh vực cụ thể, như gen, cấu trúc protein và hóa học.
Sau đó, trợ lý đó có thể tạo các trợ lý phụ để giúp phân chia công việc, chẳng hạn như trưởng dự án giao nhiệm vụ cho các chuyên gia hoặc giao công việc cho một trợ lý “chuyên gia” tùy chỉnh mà người dùng đã xây dựng cho nghiên cứu của riêng họ.
Sau đó, AI kiểm tra thực tế riêng biệt sẽ kiểm tra kỹ các trích dẫn và tính toán trước khi mọi thứ được xuất bản. Bước kiểm tra tính xác thực đó rất quan trọng, vì càng nhiều bài viết được hỗ trợ bởi AI sẽ dẫn đến các trích dẫn bịa đặt và các số liệu thống kê không thể xác minh được lọt vào giấy tờ.
Điều đó nói lên rằng, nó vẫn là mô hình cơ bản tương tự tự kiểm tra, không phải là nguồn sự thật độc lập. Claude Science có những cách khác để đảm bảo khả năng tái tạo, Anthropic nói.
Ví dụ: bàn làm việc có thể tạo ra các số liệu như cấu trúc protein 3D và ngăn kéo hóa học cùng với mã tạo ra chúng. Mỗi hình bao gồm “thông tin chính xác mã và môi trường đã tạo ra nó, một mô tả bằng ngôn ngữ đơn giản về cách nó được tạo ra và toàn bộ lịch sử tin nhắn,” theo công ty.
Quá trình này cũng giúp tiết kiệm thời gian của các nhà khoa học bằng cách cho phép họ chỉnh sửa các số liệu bằng ngôn ngữ đơn giản, nhắc tác nhân chỉnh sửa mã cơ bản của chính nó.
Một cách khác mà Claude Science có thể tiết kiệm thời gian cho các nhà khoa học là chạy trên thiết lập cơ sở hạ tầng của chính phòng thí nghiệm thay vì gửi dữ liệu đến máy chủ của Anthropic. Những người dùng ban đầu cho biết họ đã áp dụng tính năng này.
Nhà thần kinh học Jérôme Lecoq của Viện Allen đã sử dụng công cụ này để xây dựng một quy trình đánh giá tính toán đa tác nhân.
Nhóm của Stephen Francis tại Trung tâm Ung thư Não UCSF đã dựa vào Claude Science để tăng tốc độ phân tích dòng mầm toàn diện của bệnh u thần kinh đệm trong khoảng thời gian cần thiết trước đó, với kết quả được xác nhận độc lập.
Sự ra mắt của Claude Science diễn ra vài tháng sau khi OpenAI tiếp cận vấn đề tương tự từ một khía cạnh khác. chỉ về việc liệu một mô hình chuyên biệt có cần thiết hay không, nó còn phụ thuộc vào việc ai có quyền truy cập, d nhanh thế nào.
Rosalind ra mắt dưới dạng bản xem trước nghiên cứu dành riêng cho khách hàng doanh nghiệp đủ điều kiện ở Hoa Kỳ, được kiểm soát sau quá trình đánh giá trình độ chuyên môn và an toàn. Các đối tác như Amgen, Viện Allen, Moderna, Thermo Fisher và Novo Nordisk đã có quyền truy cập sớm.
Và sau đó là Google DeepMind, đang chơi một trò chơi hoàn toàn khác. DeepMind thực sự sở hữu các mô hình khoa học nền tảng như AlphaFold và AlphaGenome, hai mô hình còn lại chỉ có thể gọi là công cụ.
Nền tảng Gemini for Science của nó cũng kết hợp những cơ sở dữ liệu đó cùng với hơn 30 cơ sở dữ liệu khoa học đời sống vào một bộ kỹ năng.
Hiệu quả thực sự là ba chiến lược phân phối rất khác nhau hiện đang cạnh tranh cho cùng một thị trường nghiên cứu khoa học: Anthropic đang phát triển rộng rãi với quyền truy cập đăng ký rộng rãi, OpenAI đang thu hẹp và bị kiểm soát bởi doanh nghiệp, và Google đang dựa vào các mô hình độc quyền, thuộc sở hữu của không ai khác có.
Điều đó diễn ra như thế nào có thể là tín hiệu ban đầu cho thấy cách các nhà cung cấp AI cạnh tranh trong các ngành dọc chuyên biệt khác như luật, tài chính và kỹ thuật trong tương lai. Claude Science có sẵn ở phiên bản beta cho bất kỳ ai đăng ký Pro, Max, Team và Enterprise.
Anthropic cũng đặt tên Novo Nordisk và Viện Allen làm nghiên cứu trường hợp khách hàng, su các tổ chức dược phẩm ggesting đã làm việc với nhiều nhà cung cấp AI.
Anthropic cũng sẽ hỗ trợ tới 50 dự án của Claude Science, cung cấp khoản tín dụng lên tới 30.000 USD: "Chúng tôi đang tìm kiếm các dự án sau tiến sĩ và sau đại học trải rộng trên nhiều lĩnh vực và khám phá ranh giới của khoa học, tập trung sớm vào các lĩnh vực trong nghiên cứu y sinh.
Thời gian đăng ký đến hết ngày 15 tháng 7 năm 2026 và thông báo giải thưởng được gửi trước ngày 31 tháng 7. Các dự án sẽ diễn ra từ ngày 1 tháng 9 đến ngày 1 tháng 12 năm 2026." Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ.
Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi.
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.