Nội dung bài viết
Ông Arun Kumar, Phó chủ tịch ManageEngine, cho rằng việc đưa tác nhân AI vào doanh nghiệp là tất yếu, nhưng quyết định cuối cùng cần thuộc về con người.
Ông Kumar, Phó chủ tịch khu vực châu Á Thái Bình Dương của ManageEngine, bộ phận chuyên cung cấp giải pháp phần mềm quản lý, giám sát công nghệ thông tin thuộc tập đoàn Zoho Corporation (Ấn Độ).
Ông chia sẻ với VnExpress về làn sóng AI tự chủ cũng như những rào cản bảo mật dữ liệu đối với doanh nghiệp Việt Nam. Ông Arun Kumar, Phó chủ tịch khu vực châu Á Thái Bình Dương của ManageEngine.
Ảnh: NVCC, Điều gì đang thúc đẩy làn sóng chuyển dịch từ "AI trợ lý" sang "AI tự chủ", có khả năng tự ra quyết định và thực thi tác vụ trong doanh nghiệp?, Động lực cốt lõi là tình trạng quá tải dữ liệu và áp lực vận hành thời gian thực.
Mô hình trợ lý truyền thống đòi hỏi sự can thiệp, phê duyệt và kích hoạt lệnh từ con người, vô tình tạo "nút thắt cổ chai" khi quy mô mở rộng. Doanh nghiệp hiện cần tối ưu hóa hiệu suất quy trình làm việc.
Những tác vụ lặp lại, từ giám sát mạng lưới đến vá lỗ hổng bảo mật, cần được xử lý lập tức mà không bị vướng mắc do sự chậm trễ từ con người.
Sự trưởng thành của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) kết hợp tác nhân AI có khả năng thấu hiểu ngữ cảnh chuyên sâu chính là bệ phóng giúp AI tự chủ vượt ra ngoài giới hạn của việc chỉ đưa ra gợi ý, cho phép hệ thống tự tin ra quyết định và độc lập thực thi hành động trong ranh giới an toàn đã thiết lập sẵn.
Gartner dự báo đến năm 2028, 33% phần mềm doanh nghiệp sẽ được tích hợp tính năng tự chủ, tăng mạnh so với mức chưa đầy 1% năm 2024., AI tự chủ thay đổi cách doanh nghiệp quản lý hệ thống IT và xử lý sự cố kỹ thuật phức tạp thế nào so với phương pháp truyền thống?, AI tự chủ sẽ chuyển đổi mô hình quản lý công nghệ thông tin từ giám sát mang tính phản ứng sang vận hành tự phục hồi và chủ động.
Các hệ thống có thể nhận thức môi trường phức tạp, đưa ra quyết định và hành động theo thời gian thực với sự can thiệp tối thiểu hoặc hoàn toàn không cần đến con người.
Kết quả, tác nhân hoạt động 24/7 không cần con người phê duyệt, đồng thời đưa ra quyết định hiệu quả hơn so với điều hành viên là con người khi xét ở cùng một tốc độ và quy mô.
Kể cả khi xảy ra sự cố nghiêm trọng, AI tự chủ sở hữu khả năng đối chiếu dữ liệu toàn diện, tự động phân tích nguyên nhân gốc rễ và thực thi các quy trình khắc phục chỉ trong vài giây, từ đó giảm thời gian gián đoạn hệ thống., Ông đánh giá mức độ sẵn sàng của doanh nghiệp Việt Nam trong việc cho phép AI tự động xử lý tác vụ liên quan đến bảo mật đến đâu?, Doanh nghiệp Việt Nam nắm rõ về mặt lý thuyết, nhưng rất thận trọng khi đưa vào thực tế.
Phần lớn có tư duy cởi mở và sẵn sàng cho phép AI tự động hóa tác vụ bảo mật mang tính chất giám sát, phân loại và cô lập ở cấp độ cơ bản như tự động tổng hợp, phân tích dữ liệu nhật ký để phát hiện hành vi bất thường, hoặc tự động phân loại mức độ nghiêm trọng của các cảnh báo an ninh mạng.
Tuy nhiên, ở hoạt động cốt lõi, nơi quyết định của AI có thể làm gián đoạn hoạt động kinh doanh, mức độ sẵn sàng lại giảm đi rõ rệt. Sự thận trọng này của doanh nghiệp Việt Nam không phải nhược điểm.
Ngược lại, đó là tư duy quản trị rủi ro lành mạnh, giúp xây dựng một hệ thống AI an toàn với các ranh giới rõ ràng., Khi làm việc với khách hàng Việt Nam nói riêng và Đông Nam Á nói chung, ông nhận thấy nỗi sợ lớn nhất của doanh nghiệp khi triển khai AI là gì?, Có ba thách thức lớn đang kìm hãm hành trình triển khai AI.
Mất kiểm soát dữ liệu và rủi ro bảo mật là mối quan tâm hàng đầu, với lo ngại việc đưa dữ liệu nội bộ, thông tin khách hàng hoặc bí mật kinh doanh vào mô hình AI có thể vô tình làm rò rỉ ra bên ngoài, hoặc vi phạm quy định nghiêm ngặt về quyền riêng tư.
Nỗi sợ tiếp theo liên quan đến sai lệch và "ảo giác". Trong quản lý và vận hành, một quyết định sai lầm có thể làm sập toàn bộ hệ thống hoặc gây tổn thất tài chính khổng lồ.
Chủ doanh nghiệp hiện ngần ngại giao quyền cho AI, trừ khi có cơ chế xác thực rõ ràng để hiểu các quyết định của nó. Thiếu hụt nhân lực trình độ cao và chi phí ẩn cũng là vấn đề lớn đối với doanh nghiệp.
Họ lo ngại đội ngũ kỹ sư hiện tại chưa đủ năng lực làm chủ, tùy biến và bảo trì hệ thống AI phức tạp. Áp lực về chi phí hạ tầng, phí bản quyền phần mềm và nỗi sợ phụ thuộc vào nhà cung cấp cũng khiến họ phải cân nhắc kỹ lưỡng.
Thị trường Việt Nam đang bước từ giai đoạn nhận thức, thử nghiệm sang ứng dụng AI thực tiễn. Doanh nghiệp trong nước có lợi thế về tư duy cởi mở, khả năng tiếp cận công nghệ nhanh và được thúc đẩy bởi Chương trình Chuyển đổi số Quốc gia.
Nhiều doanh nghiệp lớn và vừa đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm công cụ AI cơ bản.
Báo cáo năm 2025 của Amazon cho thấy, hơn 18% doanh nghiệp Việt đã ứng dụng AI, tăng 39% so với năm trước, dù 74% vẫn chủ yếu sử dụng AI ở mức cơ bản., Nhiều doanh nghiệp Việt muốn triển khai AI nhanh, nhưng sợ mất kiểm soát hệ thống.
Đâu là ranh giới giữa tự động hóa thông minh và trao quá nhiều quyền cho AI?
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.