Nội dung bài viết
StrictlyVC đầu tiên của năm 2026 sẽ ra mắt SF vào ngày 30 tháng 4. Vé đang bán rất nhanh.
Đăng ký ngay bây giờ. Nhận khoản tiết kiệm từ chương trình Disrupt Early Bird lên tới 410 USD trước 11:59 tối ngày 29 tháng 5.
PT. Đăng ký ngay bây giờ.
Một công cụ dự báo thời tiết AI mới do công ty khởi nghiệp WindBorne Systems phát hành hôm nay đưa ra những dự đoán thường xuyên và chính xác hơn về các biến số quan trọng so với hệ thống hàng đầu thế giới do chính phủ Châu Âu phát triển, nhờ những tiến bộ trong cách đưa dữ liệu đọc của cảm biến vào các mô hình học sâu.
Được thành lập bởi một nhóm sinh viên Stanford vào năm 2019, WindBorne bắt đầu bằng việc chế tạo một quả bóng thời tiết tốt hơn với ý tưởng bán dữ liệu thời tiết.
Nhưng với sự xuất hiện của các mô hình học sâu dự báo thời tiết vào năm 2022, nhóm nhận ra rằng họ có thể thu được nhiều giá trị hơn bằng cách xây dựng mô hình của riêng mình.
Hôm nay đánh dấu sự ra mắt phiên bản thứ sáu của mô hình đó, WeatherMesh, mà công ty cho biết là chính xác hơn dự báo truyền thống và AI do Trung tâm Dự báo Thời tiết Trung bình Châu Âu (ECMWF), tổ chức liên chính phủ Châu Âu được các nhà khí tượng học coi là nhà cung cấp dự báo thời tiết chính xác hàng đầu.
Một cách đơn giản để hiểu nó, giám đốc sản phẩm của WindBorne, Kai Marshland nói , là WeatherMesh-6 “chính xác trong 5 ngày tới như dự báo truyền thống vào ngày hôm trước,” đặc biệt là về các phép đo nhiệt độ bề mặt.
WeatherMesh-6 đưa ra dự báo mỗi giờ, thay vì sáu giờ một lần như các mô hình truyền thống. Độ phân giải của nó hiện giảm xuống còn 3 km ở Châu Âu và lục địa Hoa Kỳ, nơi có chất lượng dữ liệu cao nhất.
Dự báo thời tiết truyền thống được tạo ra bởi các mô hình vật lý phức tạp đòi hỏi phải chạy các siêu máy tính đắt tiền và mất nhiều thời gian để thực hiện.
Các mô hình AI, được xây dựng bởi các công ty khởi nghiệp và phòng thí nghiệm lớn như Google DeepMind, có xu hướng di chuyển nhanh hơn các mô hình vật lý, nhưng hiện tại không có độ phân giải cao hoặc dự đoán chính xác trong khoảng thời gian dài hơn.
Tuy nhiên, AI thời tiết đang được cải thiện nhanh chóng và đã được sử dụng tại các cơ quan chính phủ lớn trên thế giới. Các nhà nghiên cứu đang nỗ lực tích hợp nó vào các hệ thống dùng để tổng hợp dữ liệu thời tiết và đưa ra dự báo công khai.
WindBorne được hưởng lợi từ sự kết hợp độc đáo giữa xây dựng mô hình và thu thập dữ liệu. Công ty hiện có khoảng 400 quả bóng bay thu thập dữ liệu cảm biến trong chuyến bay vào bất kỳ thời điểm nào, được phóng từ 15 địa điểm trên toàn cầu.
Những tiến bộ trong chế độ hiện tại của nó Tôi đến từ những cải tiến trong cách đưa dữ liệu do khinh khí cầu thu thập vào mô hình.
John Dean, Giám đốc điều hành của WindBorne, nói với TechCrunch: “Cá nhân tôi không hiểu mô hình kinh doanh của việc trở thành [một] công ty thời tiết dựa trên AI mà không có lợi thế về dữ liệu”.
Sự vượt trội của ECMWF là do kỹ năng “đồng hóa dữ liệu” của tổ chức, công việc biến các kết quả đọc khác nhau của cảm biến thành một bức tranh toàn diện, có thể đọc được bằng máy về thế giới.
Hiện tại, các mô hình thời tiết AI phụ thuộc vào bộ dữ liệu do ECMWF và Cơ quan Khí quyển và Đại dương Quốc gia Hoa Kỳ (NOAA) sản xuất.
Nhưng WindBorne và các tổ chức khác đang nỗ lực cung cấp dữ liệu trực tiếp vào các mô hình và người đứng đầu AI của công ty, Joan Creus-Costa, cho biết việc nhập dữ liệu trực tiếp từ khinh khí cầu của họ và các nguồn khác là lý do chính để cải thiện phiên bản mới của WeatherMesh.
Phải mất một năm điều chỉnh và tái cấu trúc mô hình dựa trên máy biến áp để mô hình này đưa ra những dự báo này mà không làm mất đi tính ổn định. Dean cho biết: “Khi chúng tôi bắt đầu thực hiện [đồng hóa dữ liệu], chúng tôi vẫn phụ thuộc rất nhiều vào ECMWF.
“Tôi dự đoán ngày nay, nếu chúng tôi loại bỏ các điều kiện ban đầu của ECMWF, chúng tôi thực sự vẫn sẽ thực hiện trước. khá tốt.” Công ty đã phải chịu một nỗi sợ hãi vào năm ngoái khi một chiếc máy bay phản lực của United Airlines bay vào một trong những khinh khí cầu của họ.
Mặc dù máy bay bị hư hại nhẹ nhưng không có ai bị thương, một phần vì WindBorne tuân thủ các quy định của Hoa Kỳ về kích thước gói cảm biến của nó.
Tuy nhiên, giờ đây công ty sử dụng hệ thống giám sát hàng không toàn cầu ADS-B để di chuyển các khinh khí cầu của mình ra khỏi đường bay của máy bay, nhằm nỗ lực giảm khả năng xảy ra một vụ tai nạn khác.
WindBorne, công ty đã huy động được 25 triệu đô la tài trợ mạo hiểm với mức định giá được báo cáo là 85 triệu đô la vào năm 2024, bán dữ liệu khinh khí cầu của mình cho NOAA, nơi nó được sử dụng trong doanh nghiệp dự báo thời tiết của Mỹ cũng như Lực lượng Không quân và Hải quân Hoa Kỳ.
Công ty cũng bán dự báo của mình cho các nhà đầu tư và nhà giao dịch hàng hóa, nhưng Dean cho biết công ty vẫn tập trung vào việc xây dựng mô hình và cơ sở hạ tầng dữ liệu cho các sản phẩm thương mại, một phần do tính chất thay đổi của môi trường thông tin.
“Tôi không cố gắng đầu tư một đội ngũ lớn vào việc xây dựng sản phẩm SaaS, nếu cách mọi người muốn có thông tin của người tiêu dùng trong hai năm tới là thông qua một đại lý, phải không?” Dean nói.
Đính chính: Câu chuyện này đã báo cáo sai cách các quả bóng bay của WindBorne sử dụng ADS-B để oid giao thông hàng không; công ty giám sát lưu lượng không khí và điều khiển khinh khí cầu xung quanh nó, nhưng vẫn chưa bổ sung bộ tiếp sóng ADS-B vào nền tảng cảm biến của mình.
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.