Nội dung bài viết
StrictlyVC đầu tiên của năm 2026 sẽ ra mắt SF vào ngày 30 tháng 4. Vé đang bán rất nhanh.
Đăng ký ngay bây giờ. Tiết kiệm vé Hội nghị thượng đỉnh dành cho người sáng lập lên tới $190 vào cuối ngày 26 tháng 6.
Tham gia cùng hơn 1.000 nhà sáng lập và nhà đầu tư mạo hiểm tham gia chương trình đào tạo cả ngày. ĐĂNG KÝ NGAY.
Jay Li không khuyên bạn nên bị Tesla kiện nếu bạn đang cố gắng thành lập một công ty khởi nghiệp. Nhưng anh ấy nghĩ rằng công ty của anh ấy, Proception, có thể sẽ tốt hơn nếu đã chịu đựng được trải nghiệm đó.
“Tôi nghĩ nó giống như một bài kiểm tra khả năng phục hồi hoặc kiểm tra áp lực,” anh nói với TechCrunch trong một cuộc phỏng vấn độc quyền.
“Người ta nói thứ gì không giết được bạn sẽ khiến bạn mạnh mẽ hơn, phải không?” Li, người từng là trưởng nhóm kỹ thuật của chương trình robot hình người Optimus của Tesla, đã bị người chủ cũ của mình cáo buộc vào năm ngoái vì tội trốn tránh bí mật thương mại để thành lập Proception.
Nhưng sau nhiều tháng đấu tranh pháp lý, cuối cùng anh đã đạt được thỏa thuận với Tesla, và Tesla đã bác bỏ vụ kiện vào đầu tháng này.
(Tesla không trả lời yêu cầu bình luận.) Giờ đây, Li có thể tự do giải quyết vấn đề mà anh cho là còn khó khăn hơn: làm cho bàn tay robot hoạt động giống như tay con người.
Để giúp làm được điều đó, Proception đã công bố hôm thứ Hai rằng họ đã huy động được vòng hạt giống trị giá 11 triệu đô la do First Ro... quỹ giai đoạn đầu thứ 2 BoxGroup.
Proception cũng thông báo hôm thứ Hai rằng họ sẽ vận chuyển lô “bàn tay robot có độ khéo léo cao” đầu tiên cho “các nhà nghiên cứu và các công ty chế tạo robot”, đồng thời mở rộng cho các đơn đặt hàng rộng hơn.
Li cho biết, mục tiêu là trở thành nhà cung cấp hàng đầu cho các công ty khác không muốn dành thời gian hoặc nguồn lực để phát triển thứ được biết đến trong ngành là “thao túng khéo léo”.
Trong khi có rất nhiều tiền và sự chú ý đổ dồn vào thế giới robot, Li tin rằng điều đó chưa đủ để tạo ra những bàn tay robot thực sự bắt chước bàn tay con người.
Một trong những tiếng nói lớn nhất nói về thách thức này thực ra là sếp cũ của anh, Giám đốc điều hành Tesla, Elon Musk, người đã nói rằng tay robot là một trong những vấn đề kỹ thuật lớn nhất vẫn chưa được giải quyết.
Trong khi Musk vẫn khẳng định rằng robot Optimus có thể bắt đầu hoạt động trong các nhà máy trong vài năm tới, thì quan điểm đồng thuận là việc tạo ra những bàn tay robot tương đương với bàn tay con người vẫn còn phải mất nhiều năm nữa.
Kevin Lynch, giám đốc Trung tâm Robot và Hệ thống sinh học của Đại học Northwestern, nói với tờ Wall Sreet Journal năm ngoái rằng nhóm của ông tin rằng sẽ phải mất một thập kỷ nữa chúng mới “có chức năng, hữu ích và có thể phát triển”.
o một số việc mà con người làm.” Li cho rằng Proception có thể làm điều đó nhanh hơn nhiều, phần lớn là do cách họ thu thập dữ liệu. Hầu hết các công ty đào tạo robot hình người hiện nay đều đang sử dụng máy điều khiển từ xa để đào tạo hệ thống của họ.
Con người đeo tai nghe thực tế ảo có thể nhìn thấy những gì robot nhìn thấy và thao tác với những gì ở phía trước robot đó, sau đó robot có thể học hỏi từ các mệnh lệnh do con người đưa ra.
Theo Li, một nhược điểm lớn của phương pháp này là người vận hành từ xa không nhận được phản hồi từ các vật thể mà robot chạm vào. Li cho biết, cách tiếp cận này cũng bị giới hạn ở số lượng robot mà công ty có sẵn tại bất kỳ thời điểm nào.
Giải pháp của Proception là một chiếc găng tay chứa đầy cảm biến. Theo thông cáo báo chí của Proception, với những người thử nghiệm đeo găng tay (và tai nghe), Proception và khách hàng của mình có thể thu thập “dữ liệu tương tác của bàn tay con người mà không cần có robot trong vòng lặp”.
Chiếc găng tay tương tự này cũng được sử dụng trên tay mà Proception đang phát triển, hoạt động như một “lớp da” chứa cảm biến. Theo Proception, bàn tay có 22 bậc tự do và nhiều khớp trên mỗi ngón tay để thực hiện “nhiều chuyển động khéo léo”.
Li cho biết cách tiếp cận này cũng sẽ cho phép Proception và khách hàng của họ thu thập dữ liệu tốt hơn, cụ thể hơn về nhiệm vụ, có thể cho phép bàn tay robot của họ giống bàn tay con người một cách chính xác hơn. Anh ấy cũng nghĩ rằng nó phù hợp hơn để mở rộng quy mô.
"Bạn cần cả phần cứng và dữ liệu, và những thứ đó cần phải đi đôi với nhau để [thao tác khéo léo] hoạt động. Rất nhiều công ty chỉ tập trung vào phần cứng hoặc như phần cứng cộng với [bộ sưu tập] dữ liệu không thể mở rộng," ông nói.
"Chúng tôi đang nghiên cứu phần cứng cực kỳ linh hoạt này cùng với dữ liệu có khả năng mở rộng cao. Chúng tôi tin rằng đó là sự kết hợp quan trọng để giải quyết vấn đề này."
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.