Nội dung bài viết
Khi AI định hình lại cách thực hiện công việc, các tổ chức có khung quy trình mạnh mẽ sẽ có vị trí tốt nhất để dẫn đầu và duy trì tính nghiêm ngặt trong hoạt động trên quy mô lớn.
Các khuôn khổ như Lean Six Sigma và quản lý quy trình kinh doanh (BPM) lần đầu tiên thu hút được sự chú ý vì chúng hứa hẹn sự rõ ràng trong tình trạng hỗn loạn—một cách có cấu trúc để mang lại trật tự cho các hoạt động lộn xộn, ngổn ngang.
Lean Six Sigma nhấn mạnh đến sự chặt chẽ về mặt thống kê và kiểm soát chất lượng; BPM đã tạo ra các bản đồ toàn diện về cách thức công việc sẽ diễn ra giữa các phòng ban.
Cả hai đều đưa ra một phương pháp có thể lặp lại để đưa thói quen đo lường, phân tích và trách nhiệm giải trình vào văn hóa công ty hàng ngày.
Nhưng ngày nay, những cuốn sách đã được thử nghiệm theo thời gian đó đang phát triển khi các công ty tìm cách đưa AI vào các phương pháp cải tiến quy trình đã được thiết lập.
Theo một số ước tính, thị trường tối ưu hóa quy trình được hỗ trợ bởi AI được dự đoán sẽ vượt quá 113 tỷ USD trong thập kỷ tới. Trong một nghiên cứu, 88% lãnh đạo doanh nghiệp dự đoán sẽ tăng cường đầu tư vào trí tuệ quy trình được ứng dụng AI trong 12 đến 18 tháng tới.
Tuy nhiên, nếu không có nền tảng phù hợp, nhiều khoản đầu tư trong số đó có thể không phát huy hết tiềm năng của chúng. Những công ty đã hoạt động có kỷ luật sẽ có lợi thế.
Họ có thể chuyển kênh mới tới ols vào các hệ thống đã được chứng minh thay vì gắn chặt chúng vào nền móng lung lay.
Các tổ chức có kỷ luật quy trình hoàn thiện cũng có vị thế tốt hơn để biến tham vọng AI thành kết quả thực tế, vì họ đã quen với việc ra quyết định dựa trên dữ liệu và kỷ luật quy trình — chính xác là nền tảng văn hóa mà hệ thống AI cần mang lại giá trị.
Nói một cách đơn giản: AI có thể tăng tốc độ xuất sắc của quy trình, nhưng sự xuất sắc của quy trình hiện tại mới là điều khiến AI thực sự có tác động.
Công nghệ và quy trình không còn là đòn bẩy riêng biệt nữa và chỉ những tổ chức kết hợp chúng lại với nhau mới có thể nhận ra toàn bộ giá trị của cả hai. Nội dung này được sản xuất bởi Insights, bộ phận nội dung tùy chỉnh của MIT Technology Review.
Nó không được viết bởi ban biên tập của MIT Technology Review. Nó được nghiên cứu, thiết kế và viết bởi các nhà văn, biên tập viên, nhà phân tích và họa sĩ minh họa.
Điều này bao gồm việc viết các cuộc khảo sát và thu thập dữ liệu cho các cuộc khảo sát. Các công cụ AI có thể đã được sử dụng chỉ giới hạn ở các quy trình sản xuất thứ cấp đã được con người đánh giá kỹ lưỡng.
Subquadratic hiện đã chia sẻ thêm thông tin chi tiết về mẫu mới của mình. Nhưng một số vẫn còn hoài nghi.
Những con số thực sự nói lên điều gì về tác động của trí tuệ nhân tạo nce trên thị trường lao động? Câu trả lời có thể làm bạn ngạc nhiên.
Khi các công cụ như Claude Code trở nên tốt hơn, ngày càng có nhiều nhà phát triển sẵn lòng giao nhiệm vụ mã hóa cho họ. Cách phần mềm được xây dựng đã thay đổi vĩnh viễn.
Mọi người báo cáo rằng thông tin liên hệ cá nhân của họ đã được Google AI hiển thị và dường như không có cách nào dễ dàng để ngăn chặn điều đó. Khám phá các ưu đãi đặc biệt, những câu chuyện hàng đầu, sự kiện sắp tới và hơn thế nữa.
Chúng tôi đang gặp sự cố khi lưu tùy chọn của bạn. Hãy thử làm mới trang này và cập nhật chúng một lần nữa.
Nếu bạn tiếp tục nhận được thông báo này, hãy liên hệ với chúng tôi theo địa chỉ [email protected] kèm theo danh sách các bản tin bạn muốn nhận.
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.