Dịch vụ dọn dẹp bằng con người kết hợp robot

Trung Quốc Công việc dọn nhà tại Bắc Kinh của Lin Meiqiong trở nên dễ dàng hơn khi được robot vận hành bằng AI hỗ trợ. Bà Lin Meiqiong, 56 tuổi, và robot tự động nằm trong gói dịch vụ mới được triển khai của nền tảng giúp việc 58.com và công ty robot X Square. Dịch vụ có giá 149 tệ (570.000 đồng) cho 3 tiếng dọn dẹp, dành cho khách sinh sống ở thủ đô Bắc Kinh và thành phố Thâm Quyến. Đây được đánh giá là bước đi đầu tiên hướng tới tương lai: robot dần thay thế con người trong công việc lao động chân tay. "Thật sự khác biệt. Tôi đã quen tự làm mọi thứ. Robot giúp giảm một phần khối lượng công việc", bà Lin nói trong lúc lau dọn bếp. Lin Meiqiong và robot dọn dẹp căn hộ tại Bắc Kinh hồi tháng 5. Ảnh: AFP Robot Quanta X1 Pro vận hành bằng AI, được kỹ sư của X Square đưa tới căn hộ của khách hàng trước khi kích hoạt camera để nhận diện những khu vực có thể hoạt động. Nó trang bị hai càng kẹp để thao tác với vật dụng trong nhà. Trong lúc Lin lau sàn, Quanta X1 Pro nhặt rác và gấp quần áo trên sofa. Robot tự nâng thân để kéo căng chiếc quần dài, sau đó đặt phẳng và gấp gọn gàng. Quá trình diễn ra trong vài phút, như một đứa trẻ đang lần đầu học gấp quần áo. Kỹ sư Hu Bowen cho biết phiên bản trong tương lai sẽ có thể phản ứng với câu lệnh bằng giọng nói, thậm chí trò chuyện với người dùng. Khoảng 200 hộ gia đình đã đặt sử dụng dịch vụ kể từ khi nó triển khai hồi tháng 3. Tan Pei, làm việc trong ngành quảng cáo và đặt lịch để robot dọn dẹp căn hộ tại Bắc Kinh, cho biết cô lựa chọn dịch vụ này vì muốn "xem chúng có thể làm những gì". "Ngay cả khi chưa hoàn hảo, vẫn có những điều khiến tôi bất ngờ", Tan nói, thêm rằng robot gấp quần áo "khá tốt". Robot Trung Quốc từng thu hút sự chú ý với những màn múa và biểu diễn võ thuật trên sân khấu, nhưng hiệu năng và ứng dụng trong đời thực vẫn tương đối hạn chế. Với những công ty như X Square, triển khai dịch vụ chưa hoàn hảo là một cách để thu thập dữ liệu cho AI hiện thân. Khác với mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện bởi dữ liệu trên Internet, robot không có bộ cơ sở dữ liệu trong đời sống. "Chúng ta chưa có robot Internet. Triển khai robot ra ngoài và đánh giá hoạt động của chúng sẽ mang lại nhiều thông tin hơn nhiều so với chạy thử trong phòng thí nghiệm", Christoforos Mavrogiannis, trợ lý giáo sư chuyên ngành robot tại Đại học Michigan của Mỹ, cho hay. Kỹ sư của X Square huấn luyện robot cắm hoa tại văn phòng ở Thâm Quyến. Ảnh: AFP Các kỹ sư của X Square cũng khẳng định họ triển khai dịch vụ nhằm cho phép robot hoạt động ở những môi trường xa lạ. "Điều này đi kèm nhiều thách thức, nhưng dữ liệu bất thường cũng rất hữu ích cho quá trình phát triển robot", Hu nói. Khi nguồn đầu tư vào AI hiện thân tăng cao, nhiều hoạt động thử nghiệm tương tự đang được tiến hành ở Trung Quốc, trong đó có dùng robot điều hành giao thông tại Hàng Châu hoặc vận hành tại nhà xưởng. Công ty GigaAI cũng lên kế hoạch triển khai 100 robot hình người đến các hộ gia đình ở Vũ Hán vào mùa thu để thử nghiệm giúp việc miễn phí. Giới đầu tư đã đổ gần 58 tỷ nhân dân tệ (8,5 tỷ USD) vào ngành công nghiệp AI hiện thân ở Trung Quốc trong nửa đầu năm nay, vượt xa tổng mức đầu tư của cả năm ngoái, theo cơ sở dữ liệu ITjuzi. Giới chuyên gia cho rằng còn rất lâu nữa công nghệ này mới được triển khai đại trà. Nỗ lực gấp quần áo của Quanta X1 Pro cho thấy robot vẫn chưa thể theo kịp sự linh hoạt của con người. "Dù các công ty đang nỗ lực chế tạo những bàn tay tốt hơn, đi kèm với năng lực tự điều khiển, chúng ta vẫn chưa thể làm được điều đó", ông Mavrogiannis nhận xét. Ngay cả khi năng lực được hoàn thiện, vẫn còn nhiều điều cần giải quyết. Một trong số đó là quyền riêng tư, khi robot sẽ được phép truy cập lượng dữ liệu cá nhân rất lớn."Chúng ta không thể biết dữ liệu sẽ được chuyển đến đâu và lưu trữ tại nơi nào, cũng như ai sẽ xem được chúng", Valeria Chira, tiến sĩ tại Đại học Công nghệ Queensland ở Australia, lưu ý. An toàn của khách hàng và ngôi nhà của họ cũng là vấn đề chưa có lời giải. "Tôi nghĩ công nghệ vẫn còn ở giai đoạn rất sơ khai", Yang Jianfei, nhà nghiên cứu tại Đại học Công nghệ Nanyang của Singapore, cho hay. Gợi ý thực hành: 1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California. 2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.