Nội dung bài viết
Được biết đến với cơ sở hạ tầng đám mây cho phép các nhà phát triển triển khai các tác nhân mà không cần quản lý máy chủ, Vercel đã lặng lẽ trở thành một trong những công ty tập trung nhất trong lĩnh vực phần mềm AI.
Công ty hiện có 6 triệu lượt triển khai mỗi ngày, một nửa trong số đó được kích hoạt bởi các tác nhân mã hóa và hơn 1 nghìn tỷ mã thông báo chảy qua cổng AI của công ty hàng ngày.
Sau hội nghị ShipNYC của công ty vào tuần trước, chúng tôi đã ngồi lại với Giám đốc điều hành Vercel Guillermo Rauch để chia sẻ về thời điểm này trong lĩnh vực AI và cách các công ty nền tảng như Vercel cạnh tranh với các phòng thí nghiệm lớn. Đây là bản ghi được chỉnh sửa nhẹ.
Có vẻ như cộng đồng năm nay có một nguồn năng lượng khác, ít chương trình thí điểm hơn và tập trung hơn vào cách khiến mọi thứ hoạt động tốt trong thực tế. Tôi chắc rằng bạn đã thấy điều đó rất nhiều với khách hàng, nhưng tôi tò mò không biết hành trình đó ở Vercel sẽ như thế nào.
Năm ngoái là về nguyên mẫu. Bầu trời là giới hạn, giải phóng các đặc vụ, mọi người đều có thể xây dựng, v.v.
Chúng tôi đã làm điều đó và chúng tôi đã học được rất nhiều điều vì chúng tôi có hàng trăm đại lý được phát triển và triển khai một cách hữu cơ trong công ty, sau đó bạn bắt đầu tìm hiểu thực tế về các đại lý trong sản xuất và một số thách thức.
Bài học lớn nhất cho r me là trường hợp sử dụng tại nhà, hai ứng dụng tuyệt vời của các đại lý. Tất nhiên, một người là tác nhân mã hóa.
Điều đó đang thúc đẩy việc sử dụng mã thông báo trên thế giới rất nhiều, nhưng khi bạn sản xuất nhiều phần mềm như vậy, bạn cần một nơi nào đó để đặt nó. Ứng dụng sát thủ thứ hai của đại lý là đại lý nội bộ giúp bạn điều hành công ty.
Thách thức đặt ra là làm cách nào để bạn truy cập dữ liệu một cách an toàn? Làm thế nào để bạn kiểm tra những gì đại lý đang làm?
Làm cách nào để bạn có được dấu vết của tất cả các lệnh gọi công cụ và kiểm soát quyền truy cập mà nhân viên phải thực hiện để hoàn thành công việc?
Để giải quyết vấn đề đó, chúng tôi đã nghĩ ra khung này có tên là Eve, nơi bạn có thể đưa ra các hướng dẫn và kỹ năng của tổng đài viên bằng ngôn ngữ tự nhiên. Và một công cụ khác là Vercel Sandbox, nơi bạn đặt tác nhân vào một cái lồng nhỏ.
Nó vẫn có thể tự do thể hiện trí thông minh của mình, nhưng sau đó bạn có thể áp dụng chính sách về dữ liệu nào nó có thể truy cập và dữ liệu nào có thể rời khỏi hộp cát. Đối với [hộp] sandbox, ưu điểm lớn nhất là kiểm soát dữ liệu.
Một rủi ro thực sự của AI mà tôi luôn nghĩ tới là khi bạn có một IDE mã hóa như Devin hoặc Cursor, nếu bạn cài đặt sai, chúng có thể đào tạo trên toàn bộ cơ sở mã của bạn. Tôi nhớ đã nói chuyện với chủ tịch Airbus về điều này.
bạn có vô số mã C++ rất cụ thể cho kỹ thuật hàng không vũ trụ. Ai đó đến và cài đặt sai công cụ dành cho nhà phát triển và bùng nổ, tất cả mã sẽ được chuyển lên đám mây để đào tạo.
Tôi tò mò muốn biết thêm về trường hợp sử dụng sát thủ thứ hai đó. Tất cả chúng ta đều biết về các tác nhân mã hóa, nhưng trên thực tế, một tác nhân nội bộ của công ty trông như thế nào?
Vì vậy, có một đại diện bán hàng đang ngồi ngoài đó [trong văn phòng của Vercel]. Cô ấy làm việc trên cơ sở cài đặt.
Công việc của cô là phát triển các tài khoản hiện có. Điểm nghẽn đối với những người như cô không phải là sự sáng tạo, trí thông minh, khả năng xây dựng mối quan hệ mà là dữ liệu.
"Tôi không hiểu tài khoản nào đang tăng nhanh hơn. Hãy cho tôi năm tài khoản đã thêm nhiều chỗ nhất trong hai tuần qua để tôi có thể ưu tiên công việc của mình." Trước đây cô không thể hỏi câu hỏi đó.
Cô cần đợi cho đến khi dự án Q1 cho bảng thông tin bán hàng mới hoàn thành. Chúng tôi đã gặp khó khăn đó trong nhiều năm tại Vercel và điều đó thực sự rất khó chịu vì về mặt R&D, chúng tôi là công ty phát triển nhanh nhất trên thế giới.
Nhưng về công cụ bán hàng, [bên] kỹ thuật Salesforce, tôi quá kém cỏi. Tôi chưa bao giờ mở Salesforce trong đời khi bắt đầu.
Bây giờ tôi cảm thấy như tôi có thể hành động Điều này có tác động đến toàn bộ công ty vì Eve có thể được sử dụng cho các đại lý làm việc trực tiếp với khách hàng của chúng tôi và có thể được sử dụng để cải thiện năng suất. Công nghệ tương tự, chỉ là API.
Các đại lý đang buộc các công ty phải mở cửa và điều đó sẽ có tác động lâu dài đáng kể. Rất nhiều gã khổng lồ SaaS này xây dựng toàn bộ vương quốc của họ bằng cách thu thập dữ liệu của bạn và điều đó không tương thích với các đại lý.
Bạn thấy mối quan hệ khách hàng với các phòng thí nghiệm AI lớn đang thay đổi như thế nào? Năm ngoái đã có rất nhiều người chọn một đối tác trong phòng thí nghiệm, nói rằng họ sẽ xây dựng mọi thứ trên OpenAI hoặc Anthropic.
Bây giờ họ đang nói, tôi hiểu cách thức hoạt động của tất cả những thứ này, mô hình, dây nịt, nền tảng dữ liệu, hộp cát, cổng, mọi phần đều có thể cắm và chạy. Bạn có thể sử dụng OpenAI, bạn có thể sử dụng Anthropic hoặc bạn có thể sử dụng Gemini.
Chúng tôi đang chứng kiến sự phát triển rất lớn của Song Tử, mặc dù điều đó không được đưa tin nhiều vì hiện tại mọi người đang tối ưu hóa hoạt động sản xuất.
Thực tế là, khi bạn tối ưu hóa cho hoạt động sản xuất, bạn bắt đầu xem xét giá/hiệu suất và các mô hình Gemini có các đặc điểm về giá/hiệu suất tuyệt vời. Bạn cũng đưa vào các mô hình mở, vì vậy DeepSeek và GLM-5.2 đang phát triển.
Dữ liệu không nói dối. Có những nơi bạn đang trực tiếp c cạnh tranh với các phòng thí nghiệm nữa, phải không?
Chỉ cách đây một tuần, OpenAI đã phát hành một bộ công cụ mới có khả năng xuất bản trực tiếp lên web mà không cần phải rời khỏi vùng đất OpenAI. Đó là bước tiếp theo tự nhiên để họ lưu trữ các trang web nhỏ.
Và đó là sự mở đầu tuyệt vời cho chúng tôi, vì bây giờ mọi người sẽ nghĩ ChatGPT như một công cụ để làm trang web. Và sau đó nếu họ tiếp tục đặt câu hỏi cho người mẫu về dịch vụ lưu trữ web, thì người mẫu sẽ đề xuất chúng tôi.
Nhưng bạn nói đúng, khi các mô hình hoặc nền tảng bổ sung thêm nhiều khả năng hơn, chúng sẽ cạnh tranh trực tiếp với các nền tảng cơ sở hạ tầng đã tồn tại. Tôi thực sự nghĩ rằng tại thời điểm này, chúng tôi đang quyết định xem liệu mô hình và tác nhân có được kết hợp hay không.
Bạn có nhận được tất cả trí thông minh của mình từ một nơi không? Hoặc bạn lấy một mô-đun, một thư viện hoặc một khối xây dựng từ một nhà cung cấp rồi xây dựng trên đó.
Điều đó giống như công nghệ phần mềm vẫn luôn như vậy và đó thực sự là những gì chúng tôi đang đưa ra thị trường. Chúng tôi sẽ trở thành AWS của thế hệ này, vì vậy rõ ràng là chúng tôi đang đấu tranh cho một thế giới giao thức mở.
Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi.
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.