Nền tảng dành cho nhà phát triển GitLab đã sa thải khoảng 14% lực lượng lao động của mình, khoảng 350 nhân viên, như một phần trong nỗ lực tái cơ cấu rộng hơn mà nó đã nêu chi tiết vào tháng trước.
Công ty cho biết vào tháng 5 rằng họ sẽ giảm lực lượng lao động khi rời khỏi 22 quốc gia, san phẳng các lớp quản lý và đầu tư vào cơ sở hạ tầng để mở rộng nền tảng và phục vụ lưu lượng truy cập ngày càng tăng từ quy trình công việc AI, tập trung rõ ràng hơn vào nghiên cứu và phát triển.
Giám đốc điều hành Bill Staples cho biết trong cuộc gọi hội nghị vào thứ Ba rằng khối lượng công việc đại lý đang gây áp lực lên cơ sở hạ tầng của nhà phát triển nhiều hơn mức được thiết kế để xử lý. Đây không phải là vấn đề riêng của GitLab.
Đối thủ của công ty là GitHub đã phải vật lộn để đối phó với lượng lớn các bài gửi được hỗ trợ bởi AI đã ảnh hưởng đến thời gian hoạt động của nó. "Các đại lý làm việc ở quy mô máy móc và họ đang đẩy các đối thủ cạnh tranh đến bờ vực.
Quý này, chúng tôi đã bắt đầu xây dựng lại git theo thế hệ để hỗ trợ quy mô và các tính năng cần thiết cho mức tăng trưởng 100 lần. Đây là yêu cầu về quy mô chưa từng tồn tại trước đây và đã trở thành điểm khó khăn thực sự đối với mọi nhóm trên hành trình đại lý của họ", Staples nói.
Staples cho biết công ty đã hợp tác với một phòng thí nghiệm AI không xác định để thiết kế và xây dựng lại cơ sở hạ tầng cho AI khối lượng công việc cũng như xây dựng các API “được tối ưu hóa cho các tác nhân lưu trữ và truy xuất ngữ cảnh, bao gồm cả mã”.
Nó cũng đang đầu tư vào các công cụ điều phối để điều phối việc phát triển phần mềm giữa các đại lý và nhà phát triển AI, xây dựng lớp ngữ cảnh và đưa các công cụ quản trị trực tiếp vào nền tảng của nó.
GitLab cùng với một số công ty công nghệ như Intuit, Amazon, Block, Cisco, Cloudflare, Meta, Microsoft và Oracle đã sa thải một số lượng lớn nhân viên, với lý do cần biến AI trở thành một phần cốt lõi trong hoạt động kinh doanh của họ.
Theo Statista, ngành công nghệ đã cắt giảm hơn 100.000 việc làm trong năm nay và đang trên đà vượt qua cả năm 2024 và 2025 nếu xu hướng sa thải tiếp tục.
Mô hình này hiện đã quen thuộc: Các công ty đang báo cáo doanh thu kỷ lục đồng thời thu hẹp lực lượng lao động của họ, trong đó AI được coi là lý do cho sự tăng trưởng và là lý do biện minh cho việc cắt giảm.
Thật vậy, tất cả các công ty này gần đây đều báo cáo doanh thu và lợi nhuận cao, cho thấy nhu cầu mạnh mẽ về các sản phẩm, dịch vụ AI hoặc cơ sở hạ tầng để cung cấp năng lượng cho họ và GitLab cũng không ngoại lệ.
Vào thứ Ba, công ty đã báo cáo doanh thu quý đầu tiên là 264 triệu USD, tăng 23% so với một năm trước đó. và tỷ suất lợi nhuận gộp là 88%.
Nó dự kiến sẽ phải chịu chi phí tái cơ cấu từ 30 triệu đến 35 triệu USD như một phần của nỗ lực. Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ.
Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi. Ram là một phóng viên và biên tập viên tài chính và công nghệ.
Ông đưa tin về M&A, vốn cổ phần, tin tức pháp lý và thị trường nợ ở Bắc Mỹ và Châu Âu tại Reuters và Acuris Global, đồng thời cũng viết về du lịch, du lịch, giải trí và sách. Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh khả năng tiếp cận của Ram bằng cách gửi email
[email protected].
Tìm hiểu sâu hơn về những gì cần thiết để mở rộng quy mô và thành công từ các nhà lãnh đạo tại Mach Industries, Founders Fund và Shinkei Systems.
Thông qua các cuộc trò chuyện thẳng thắn bên lò sưởi và kết nối mạng có tác động cao, bạn sẽ có được những hiểu biết sâu sắc có giá trị và các kết nối mới.
Microsoft ra mắt Scout, một trợ lý cá nhân lấy cảm hứng từ OpenClaw, Russell Brandom Hackers đã chiếm đoạt tài khoản Instagram bằng cách lừa chatbot hỗ trợ Meta AI để cấp quyền truy cập Lorenzo Franceschi-Bicchierai Strava tuyên chiến với những kẻ phá hoại trước đợt IPO Ivan Mehta ‘Thật là một trò đùa’: Thanh toán dựa trên mã thông báo mới của GitHub Copilot khiến các nhà phát triển Lucas Ropek sửng sốt.
Tôi đặt sự hỗ trợ AI 24/... khuyến khích Gemini Spark hoạt động và nó thực sự khá hữu ích Sarah Perez
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.