Nội dung bài viết
Các cuộc trình diễn robot có thể bóp méo nhận thức của công chúng về khả năng của robot. Có vẻ như những robot hình người có khả năng xử lý mọi nhiệm vụ gần như đã xuất hiện, đặc biệt là khi các công ty công nghệ giới thiệu chúng thực hiện các động tác nhào lộn hoặc xử lý công việc gia đình.
Nhưng vẫn còn một khoảng cách đáng kể giữa những cuộc trình diễn robot này và việc chứng minh rằng những robot giống nhau có thể quản lý các nhiệm vụ như vậy một cách đáng tin cậy và liên tục trong thế giới thực.
Làn sóng video mới nhất về robot có thể đặc biệt phức tạp, do con người có xu hướng nhân hóa các vật thể có hình dáng giống người.
Jonathan Hurst, đồng sáng lập của Agility Robotics và là nhà nghiên cứu robot tại Đại học Bang Oregon, cho biết một cánh tay robot thực hiện một động tác nhảy có vẻ “ngầu” nhưng một robot hình người thực hiện động tác nhảy tương tự có thể gây ra nhiều giả định sai lệch hơn.
Hurst nói với Ars: “Mọi người tự động suy luận và cho rằng robot trông giống con người có thể làm tất cả những việc mà một người biết nhảy có thể làm, điều đó không đúng”.
“Nhưng rất nhiều công ty khởi nghiệp lại lợi dụng điều đó để có thể huy động được nhiều tiền.” Một trong những thách thức lớn nhất là phát triển robot có thể khái quát hóa các kỹ năng của chúng trên nhiều lĩnh vực khác nhau.
Sergey Levine, nhà khoa học máy tính tại Đại học California, Berkeley, đồng sáng lập công ty AI và robot Physical Intelligence, cho biết những điều kiện và môi trường hiện tại giống như cách con người có thể làm.
Nhưng mức độ khái quát hóa đó thực tế không thể nắm bắt được chỉ trong một cuộc trình diễn robot đơn lẻ. “Có thể robot có thể rót một ly rượu, nhưng liệu nó có thể rót nó ra khỏi bất kỳ chai nào và vào bất kỳ ly nào trong bất kỳ môi trường nào không?” Levine nói.
“Điều đó thực sự khó hơn rất nhiều so với việc để một robot thực hiện động tác lộn ngược trong một màn trình diễn.” Levine giải thích rằng thước đo thực sự cho khả năng của robot bao gồm việc tiến hành “đánh giá định lượng, quy mô lớn” trong môi trường thế giới thực.
Ông nói: “Luôn có khoảng cách giữa những thứ mà ai đó có thể thể hiện trong bản demo và khả năng thực sự của robot là gì”. Có một số điều cần lưu ý khi xem các video trình diễn robot và thậm chí cả các buổi phát trực tiếp ngày càng nhiều.
Dipam Patel, một ứng cử viên tiến sĩ về khoa học máy tính tại Đại học Purdue và là trợ lý nghiên cứu của Quân đội Hoa Kỳ, cho biết: Thứ nhất, những cuộc trình diễn robot như vậy không nhất thiết là dấu hiệu cho thấy robot hoạt động tự chủ mà không cần sự điều khiển hoặc giám sát của con người.
Phòng thí nghiệm nghiên cứu quân đội DevCom. Nhiều cuộc biểu tình vẫn dựa vào việc con người trực tiếp điều khiển hành động của robot thông qua hoạt động từ xa.
Patel nói với Ars: “Trừ khi một bài báo nghiên cứu hoặc một công ty đề cập rõ ràng rằng [robot] hoàn toàn tự chủ, bạn nên coi thường nó một cách dè dặt”.
Một câu hỏi khác cần xem xét là liệu cuộc trình diễn có cho thấy robot lần đầu tiên xử lý một môi trường thử nghiệm hoàn toàn mới hay liệu robot chỉ đơn giản lặp lại một nhiệm vụ mà chúng đã học cách thực hiện trong môi trường đào tạo cụ thể đó.
Patel cho biết, môi trường thử nghiệm mới sẽ ấn tượng hơn đáng kể trong việc giới thiệu các robot có khả năng thực hiện các nhiệm vụ một cách tự động theo cách tổng quát.
Patel cho biết, cũng cần kiểm tra tốc độ phát lại video đối với bất kỳ cuộc trình diễn robot nào, bởi vì “thông thường các robot rất chậm” vì sự an toàn và các lý do khác.
Đôi khi, các công ty có thể tiết lộ rằng video trình diễn rô-bốt đang chạy với tốc độ gấp hai hoặc bốn lần tốc độ bình thường—có nghĩa là rô-bốt có thể mất thời gian gấp đôi hoặc gấp bốn lần con người để thực hiện cùng một nhiệm vụ.
Các video trình diễn robot cũng có thể rất khác nhau về giá trị thông tin và tính minh bạch. S một số rõ ràng nhằm mục đích trở thành các clip giải trí mang tính biểu diễn có thể lan truyền trên mạng xã hội hoặc các video quảng cáo bóng bẩy của các công ty đang tìm kiếm khách hàng và nhà đầu tư mới.
Những người khác có thể cung cấp thêm cái nhìn hậu trường về quá trình huấn luyện rô-bốt đồng thời thừa nhận những sai sót của rô-bốt trong quá trình thực hiện.
Nhưng ngay cả khi một video demo rô-bốt xuất hiện cực kỳ ấn tượng và chân thực khi đến từ một công ty hoặc phòng thí nghiệm nghiên cứu có uy tín hơn, hãy nhớ rằng đó vẫn chỉ là một cái nhìn thoáng qua về bức tranh toàn cảnh.
Các chỉ số thực sự về sự tiến bộ trong khả năng của robot không dễ dàng được trình bày cho khán giả Internet. Ars Technica đã tách tín hiệu khỏi tiếng ồn trong hơn 25 năm.
Với sự kết hợp độc đáo giữa hiểu biết về kỹ thuật và mối quan tâm sâu rộng đến nghệ thuật và khoa học công nghệ, Ars là nguồn đáng tin cậy trong biển thông tin. Suy cho cùng, bạn không cần phải biết mọi thứ, chỉ cần biết những gì quan trọng.
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.