Nội dung bài viết
Các nhà cung cấp AI quảng cáo các sản phẩm doanh nghiệp của họ như thể chúng là giải pháp chìa khóa trao tay, nhưng khả năng các đại lý AI sẽ bắt tay vào hoạt động ngay lập tức là rất thấp.
Trừ khi bạn nỗ lực đào tạo một mô hình về các chi tiết cụ thể trong doanh nghiệp của mình, nếu không, bạn khó có thể hiểu cách công ty của bạn xác định doanh thu hoặc biết ai được phép xem tệp nào.
That’s part of the reason why we’re seeing AI companies deploying engineers to help integrate their AI products into customers’ systems. New York-based startup Jedify is attacking this very gap.
Công ty cho biết nền tảng của họ kết nối với các nguồn kiến thức của doanh nghiệp thông qua API để xây dựng “biểu đồ bối cảnh” về hoạt động kinh doanh của họ mà các đại lý AI có thể sử dụng để hoạt động tốt hơn.
Các nguồn này có thể là cơ sở dữ liệu, kho và hồ dữ liệu, ứng dụng SaaS hoặc công cụ BI, cũng như các nguồn phi cấu trúc như báo cáo, tài liệu, cơ sở mã và thậm chí cả kênh Slack và bản ghi cuộc họp.
To build that out, Jedify has raised $24 million in a Series A funding round led by Norwest, TechCrunch has exclusively learned. The round saw participation from returning backers S Capital VC and Cerca Partners, as well as new investor Oceans Ventures.
Dữ liệu khổng lồ Bông tuyết cũng tham gia với tư cách là nhà đầu tư chiến lược và đang tích hợp công nghệ của công ty khởi nghiệp này với các sản phẩm AI của mình, chẳng hạn như dịch vụ Cortex AI, Semantic Views và CoWork.
Mục tiêu của Jedify là để trở nên hữu ích trong doanh nghiệp, các tác nhân AI cần có quyền truy cập vào mối quan hệ giữa các thực thể, dữ liệu, quyền, kiến thức về miền, quy trình công việc, giả định hoạt động và thuật ngữ dành riêng cho công ty.
Công ty cho biết bối cảnh này cho phép tác nhân AI thu hẹp sự chú ý của mình vào thông tin có liên quan đến một nhiệm vụ cụ thể thay vì tìm kiếm trên mọi thứ mà công ty có.
Người đồng sáng lập và Giám đốc điều hành Assaf Henkin (ảnh trên, ngoài cùng bên phải) đã chỉ Kiteworks, một công ty tuân thủ, như một ví dụ về cách khách hàng đang sử dụng Jedify.
Kiteworks đã kết nối Snowflake, Tableau, Notion và các playbook nội bộ, bao gồm tài liệu và ảnh chụp màn hình, với Jedify, sau đó xây dựng các công cụ tác nhân cho các quy trình làm việc khác nhau của khách hàng.
"Họ muốn trang bị cho người bán và nhóm tài khoản của mình một ứng dụng phức tạp — bạn có thể coi nó vừa giống như một ứng dụng bảng điều khiển vừa là một ứng dụng trò chuyện theo thời gian thực.
Khi họ tham gia vào cuộc trò chuyện với khách hàng, Jedify sẽ nhanh chóng xây dựng cho họ mọi thứ họ cần biết. Và trong cuộc trò chuyện, trong thời gian thực, họ có thể chủ động đưa ra các chi tiết rất cụ thể,” Henkin nói.
Henkin lập luận rằng biểu đồ ngữ cảnh của Jedify khác với các lớp ngữ nghĩa, danh mục siêu dữ liệu và biểu đồ tri thức mà các công ty đã sử dụng vì nó đa chiều, nắm bắt các mối quan hệ giữa các thực thể, dữ liệu, con người, quyền và khách hàng.
Nó cũng không liên quan đến mô hình và cập nhật theo thời gian thực khi thông tin chảy vào và ra khỏi hệ thống mà nó được kết nối.
tự động, để đưa ra các quyết định về dữ liệu CRM, phiếu Zendesk, có thể là dữ liệu đo từ xa theo thời gian thực, đó là khi biểu đồ ngữ cảnh tốt hơn nhiều về khả năng so với lớp ngữ nghĩa,” ông nói.
và quy tắc truy cập cấp bảng, sau đó cho phép khách hàng của mình tạo các nhóm bổ sung để xác định tác nhân hoặc quy trình công việc nào và ai được phép tiếp cận. Nó cũng cung cấp các công cụ quản trị và khả năng quan sát để giúp khách hàng đảm bảo các tác nhân AI của họ hoạt động như dự định.
Jedify hiện đang nhắm mục tiêu đến các khách hàng doanh nghiệp lớn và thị trường tầm trung có kho dữ liệu trưởng thành và nhiều cơ sở dữ liệu hoặc kho dữ liệu.
Henkin cho biết công ty có từ 10 đến 20 khách hàng ban đầu, một trong số đó là The Weather Company và đang nhận được sự quan tâm từ các lĩnh vực nặng về dữ liệu như trò chơi, công nghiệp và hàng tiêu dùng đóng gói.
Sự đầu tư và hợp tác của Snowflake rất đáng chú ý vì các nền tảng dữ liệu lớn cũng đang cố gắng xây dựng những khả năng tương tự.
Nhưng Henkin lập luận rằng Jedify là sự bổ sung cho những nỗ lực như vậy vì phần lớn dữ liệu của công ty và hầu hết kiến thức về tổ chức của công ty thường không được lưu trữ bởi một nhà cung cấp đám mây duy nhất.
“[Các công ty dữ liệu lớn] sẽ nói với bạn, 'Ồ vâng, cứ mang theo mọi thứ.' Nhưng trên thực tế, các công ty có nhiều cơ sở dữ liệu, nhà kho và giải pháp dữ liệu […] Điều quan trọng là không phải tất cả dữ liệu của bạn đều ở trong những môi trường đó và hầu hết kiến thức của bạn đều không có ở đó, vì vậy họ thực sự có một chút bất lợi,” ông nói.
Henkin cũng lưu ý rằng đối với các công ty đang cố gắng thực hiện điều này Việc đào tạo một mô hình AI để xây dựng một lớp ngữ cảnh tương đương có thể rất tốn kém, đặc biệt là khi các công ty đang xem xét kỹ lưỡng và hạn chế việc sử dụng mã thông báo AI của họ.
Và những tiến bộ nhanh chóng trong việc phát triển mô hình AI góp phần vào sự đặt cược lớn hơn của công ty: khi các mô hình phát triển có khả năng cao hơn và có thể thay thế cho nhau nhiều hơn, bối cảnh độc quyền giúp các mô hình đó hoạt động tốt hơn trong doanh nghiệp có thể chứng tỏ một con hào có giá trị và bền vững.
Công ty khởi nghiệp sẽ sử dụng số tiền mới để phát triển sản phẩm, tuyển dụng và tiếp thị. Nó nâng tổng số vốn tài trợ của công ty lên khoảng 33 triệu USD.
Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi.
Ram là một phóng viên và biên tập viên tài chính và công nghệ. Ông đưa tin về M&A, vốn cổ phần, tin tức pháp lý và thị trường nợ ở Bắc Mỹ và Châu Âu tại Reuters và Acuris Global, đồng thời cũng viết về du lịch, du lịch, giải trí và sách.
Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh khả năng tiếp cận của Ram bằng cách gửi email [email protected].
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.