Nội dung bài viết
Koray Kavukcuoglu, Kiến trúc sư trưởng AI của Google, cho biết đích đến của hãng là phát triển AI có thể tự học hỏi, thích ứng để giải quyết cả những vấn đề mà con người hiện chưa biết đến. Ông Kavukcuoglu hiện là Giám đốc công nghệ Google DeepMind.
Năm ngoái, ông cũng trở thành người đầu tiên giữ vai trò Kiến trúc sư trưởng về AI (Chief AI Architect) của Google, với mục tiêu đưa mô hình AI tiên tiến vào các sản phẩm của hãng.
Tại sự kiện Google I/O 2026 diễn ra giữa tháng 5 tại Mỹ, ông chia sẻ với VnExpress quan điểm về AGI, về cách Google đưa các nghiên cứu AI từ phòng thí nghiệm đến hàng tỷ người dùng, cũng như sự chuẩn bị của người trẻ trong kỷ nguyên mới.
Koray Kavukcuoglu, Giám đốc công nghệ Google DeepMind, trả lời bên lề Google I/O, tháng 5/2026. Ảnh: Lưu Quý, Google nổi tiếng với công cụ tìm kiếm, nhưng giờ AI trở thành lớp công nghệ bao phủ gần như mọi sản phẩm.
Ô ng cảm nhận sự chuyển đổi bên trong Google thế nào?, Tôi nghĩ sứ mệnh cốt lõi của Google vẫn luôn là kết nối và giúp người dùng tiếp cận thông tin một cách dễ dàng nhất. Chúng tôi phải liên tục tìm cách tối ưu hóa việc đó.
Như Liz Reid (Phó chủ tịch Google phụ trách mảng Tìm kiếm) từng đúc kết rất hay: người dùng luôn muốn tiếp cận thông tin theo cách tối ưu nhất có thể. Giờ đây, các tiến bộ vượt bậc của AI đang mở ra những cánh cửa hoàn toàn mới.
Như mô hình Gemini 3.5 Flash vừa được giới thiệu với khả năng lập luận và tư duy độc lập như một trợ lý ảo, cho thấy công nghệ này đang định hình lại cách chúng ta đạt được sứ mệnh đó.
Nhìn từ góc độ phát triển công nghệ, tôi cho rằng điều tối quan trọng trong quá trình nghiên cứu là phải luôn gắn liền với thực tế. Chúng tôi đã bước qua giai đoạn AI chỉ là những nghiên cứu học thuật trong phòng thí nghiệm, giờ là lúc AI thực sự hữu ích và có tính ứng dụng thực tế.
Chính từ tính ứng dụng này, thông qua phản hồi từ người dùng và qua sản phẩm thực tế, chúng tôi mới định hình được các bước đi tiếp theo trên lộ trình phát triển công nghệ. Song song, chúng tôi kết hợp chặt chẽ việc triển khai AI một cách có trách nhiệm.
Người dùng có thể thấy rõ cuộc chuyển dịch qua cách Gemini đang được tích hợp sâu vào hàng loạt sản phẩm của Google, giúp chúng trở nên thông minh, hữu ích hơn và mang lại trải nghiệm tốt hơn., DeepMind từng nổi tiếng với các đột phá trong phòng nghiên cứu như AlphaGo trước khi đến với hàng tỷ người dùng.
Theo ông, điều khó nhất khi mang các mô hình AI từ nghiên cứu ra thực tế là gì?, Sự chuyển dịch từ nghiên cứu học thuật thuần túy sang ứng dụng thực tiễn trong thế giới thực là con đường phát triển tự nhiên của bất kỳ công nghệ nào.
Nhưng đây là sự chuyển đổi mà chúng ta phải chủ động định hình một cách có ý thức, chứ không thể để nó diễn ra tự phát. Sứ mệnh của chúng tôi là mang công nghệ này đến với mọi người, làm cho nó trở nên hữu ích và giúp cho cuộc sống của người dùng tốt hơn.
Vì thế, đây là một cột mốc dịch chuyển tất yếu và bản thân nó là một cơ hội vô cùng thú vị. Còn về phần khó nhất trong quá trình, tôi nghĩ với mỗi ý tưởng khác nhau thì thử thách lại khác nhau một chút.
Nhưng nhìn chung, luôn có hai vế của một bài toán. Một bên là sự phát triển công nghệ, nơi bạn tạo ra năng lực và sở hữu công nghệ đó.
Bên còn lại là câu hỏi: người dùng sẽ thực tế sử dụng nó thế nào? Nó có thực sự giải quyết được vấn đề gì cho họ không?
Đâu là cách tốt nhất để họ trải nghiệm công nghệ này? Điểm khó và cũng là quan trọng nhất chính là việc tìm ra giao điểm để kết nối hai mảnh ghép với nhau.
Đó mới là chìa khóa quyết định., Gemini đang tiến rất nhanh ở AI đa phương thức và AI Agent.
Theo ông bước tiến kỹ thuật nào còn thiếu để AI trở thành một trợ lý thực sự đáng tin cậy, thay vì chỉ là công cụ trả lời câu hỏi?, Tôi nghĩ điều này hoàn toàn phụ thuộc vào việc chúng ta kỳ vọng gì ở công nghệ.
AI đã và đang hỗ trợ chúng ta rất nhiều trong cuộc sống thường nhật ở nhiều khía cạnh khác nhau.
Thế nhưng, mục tiêu tối thượng mà chúng tôi theo đuổi là xây dựng một hệ thống mang tính tổng quát, một công nghệ có thể trợ giúp đắc lực cho con người không chỉ trong một vài tác vụ đơn lẻ, mà là trên rất nhiều lĩnh vực khác nhau của cuộc sống.
Những gì chúng tôi muốn làm không đơn giản là giải quyết các bài toán trước mắt hay những vấn đề hiển hiện lúc này. Đích đến là tạo ra một công nghệ hướng tới tương lai, có khả năng tự học hỏi, tự thích ứng để giải quyết được cả những vấn đề mà hiện tại chúng ta còn chưa biết tới.
Để hiện thực hóa tầm nhìn đó, chắc chắn sẽ cần đến rất nhiều năng lực công nghệ mới mà chúng tôi đang đặt ra dưới dạng các giả thuyết nghiên cứu. Đó chính là một phần của hành trình không ngừng khai phá và mở rộng các giới hạn của công nghệ.
Và rồi, như tôi chia sẻ, mục tiêu cuối cùng vẫn là kết nối những thành tựu nghiên cứu đó để mang lại trải nghiệm tốt nhất cho người dùng., Theo ông, điều gì sẽ quyết định cuộc cạnh tranh AI trong 5 năm tới?
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.