Nội dung bài viết
Vào tháng 2 năm 2022, khi đang bắt đầu dịch cuốn tiểu thuyết Wayward của nhà văn Mỹ Dana Spiotta sang tiếng Pháp, dịch giả văn học Yoann Gentric quyết định rằng ông cần một chút nhẹ nhõm. Anh ấy sẽ kiểm tra xem liệu AI có thể khiến anh ấy mất việc hay không.
Gentric đã phải vật lộn với một câu không lời ngắn mô tả cảm xúc của nhân vật chính trong cuốn sách khi mở cửa sổ: “Không khí ban đêm trong sáng, trong trẻo, thật sảng khoái.” Anh ấy đã đưa lời nhắc vào DeepL, một công cụ dịch máy chạy bằng mạng thần kinh thường xuyên vượt trội hơn Google Dịch trong các đánh giá về độ chính xác.
Bản dịch được đề xuất khiến anh yên tâm vì đảm bảo công việc của anh: L'air de la nuit, vif et vif, était vivifiant (Không khí ban đêm, sống động và sống động, thật sống động.) AI đã dịch ý nghĩa của câu nhưng dường như không biết rằng sự lặp lại khiến dòng này trở nên vô lý.
Nó kém xa so với bản dịch của chính ông sẽ được xuất bản trong cuốn sách một năm sau đó: L’air pur et piquant de la nuit, vivifiant . Tuy nhiên, khi Gentric lặp lại thí nghiệm của mình vào mùa xuân năm nay, kết quả khiến anh cảm thấy ít khó chịu hơn.
se: L'air nocturne était vif, pur et vivifiant , DeepL đã gợi ý lần này . Trình dịch trực tuyến vẫn mất đặc điểm văn phong của câu bằng cách thêm một động từ, nhưng nó đã học cách sử dụng ba từ khác nhau thậm chí còn có âm hưởng của chúng.
Gentric nói: “Tôi không biết đó chỉ là sự ngẫu nhiên hay một thuật toán được tinh chỉnh đang hoạt động, nhưng về đêm và tinh khiết thì không tệ”.
Chatbots chạy trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) – mạng lưới thần kinh được đào tạo trên số lượng lớn văn bản để tạo ra ngôn ngữ nghe có vẻ tự nhiên – đang nhanh chóng thâm nhập vào mọi khía cạnh trong công việc và cuộc sống giải trí của chúng ta.
Nhưng rất ít lĩnh vực chuyên môn đang bị công nghệ gián đoạn nhanh chóng như ngành dịch thuật ở Châu Âu, nơi có hơn 200 ngôn ngữ và lĩnh vực công nghệ đang bùng nổ.
Theo một cuộc khảo sát chung gần đây của hiệp hội tác giả Pháp ADAGP và Société des Gens de Lettres, 79% dịch giả tin rằng sự trỗi dậy của AI “đặt ra mối đe dọa thay thế toàn bộ hoặc một phần tác phẩm của họ”.
Tại Anh, một cuộc khảo sát năm 2025 cho thấy 84% dịch giả đặt câu hỏi về dự kiến nhu cầu dịch thuật do con người thực hiện sẽ thấp hơn, dẫn đến mức lương thấp hơn. Những nỗi lo sợ đó liên quan đến tương lai, nhưng đối với nhiều dịch giả, bản chất công việc của họ đã thay đổi.
Laur Radosh, một dịch giả từ tiếng Đức sang tiếng Anh ở Berlin, từng nhận được khoảng bốn yêu cầu việc làm mỗi tháng từ các khách hàng bao gồm các trường đại học, giáo sư và viện bảo tàng. Năm ngoái, số lượng đề nghị giảm xuống còn một mỗi tháng.
Nhiều người trong số đó là công việc “biên tập hậu kỳ”, đòi hỏi cô phải sửa các văn bản đã được chạy qua công cụ dịch máy. Radosh nói: “Việc chỉnh sửa hậu kỳ khiến tôi mất nhiều thời gian như dịch từ đầu.
Theo hiệp hội dịch giả Pháp, kém sáng tạo hơn nhiều so với dịch từ đầu, việc biên tập sau cũng được trả lương thấp hơn: thường được trả theo giờ thay vì theo trang hay sách. Nó được trả “với mức giá không thể chấp nhận được nếu xét đến công việc liên quan”.
Ở Đức, người ta thấy các nhà xuất bản đưa ra mức giá thông thường từ 2 đến 8 euro mỗi trang – bằng 1/4 mức lương trung bình cho việc dịch một trang từ đầu. Tuy nhiên, tỷ lệ dịch thuật kỹ thuật thông thường cũng đã giảm.
Radosh nói: “Tôi được mời làm việc với mức lương 60 xu một dòng.
“Trước đó, 80 xu là tỷ giá thấp nhất mà tôi từng gặp.” Ngay cả trước khi có LLM, dịch thuật đã là một nghề bấp bênh: một cuộc khảo sát gần đây của hiệp hội dịch giả người Đức on VdÜ nhận thấy rằng thu nhập trung bình của các dịch giả văn học, theo truyền thống thuộc nhóm được trả lương thấp hơn trong ngành, chỉ khoảng 20.363 euro mỗi năm trước thuế .
Nhưng những thay đổi mới nhất trong ngành có nghĩa là đối với nhiều dịch giả, con số này không còn nhiều nữa – Radosh gần đây đã nhận công việc bán thời gian làm công việc ghi sổ cho một tổ chức phi chính phủ.
Marco Trombetti, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của công ty dịch máy Translated, cho biết: "Nếu không có sự trợ giúp, bộ não con người về cơ bản có thể tạo ra khoảng 3.000 từ mỗi ngày dịch.
Người mới bắt đầu sẽ quản lý khoảng 1.500, dịch giả giỏi nhất thế giới có thể quản lý 6.000, nhưng sự khác biệt không lớn đến thế." Ông lập luận rằng chi phí dịch thuật của con người cho đến nay vẫn được xác định bởi số lượng tế bào thần kinh mà chúng ta có trong não.
“Đó là khoảng 100 tỷ,” Trombetti nói. “Nhưng nếu chúng ta thay đổi điều đó, thì chúng ta sẽ thay đổi tính kinh tế đơn vị của dịch thuật.” Tuy nhiên, tốc độ thay đổi công nghệ cũng tiết lộ những gì con người dịch thuật vẫn làm tốt nhất.
Thứ nhất, nhiều dịch giả máy vẫn gặp khó khăn với ngữ cảnh.
Nhà xuất bản học thuật Đức-Anh Springer Nature cung cấp cho tác giả của mình tùy chọn dịch tự động sách của họ sang các ngôn ngữ khác miễn phí, nhưng tôi Bất chấp sự đảm bảo về “kiểm tra con người” sau đó, quá trình này trước đây đã dẫn đến những kết quả hài hước.
Vào năm 2024, Springer Nature đã dịch máy sang tiếng Đức một cuốn sách tiếng Anh bởi một nhóm học giả Ấn Độ có tên là 'Thủ đô' ở phương Đông: Những suy ngẫm về Marx.
Tuy nhiên, trong tiêu đề chương, máy dịch DeepL đã dịch “vốn” không phải là Kapital theo nghĩa dự kiến mà là Hauptstadt, có nghĩa là “thủ đô”.
Người phát ngôn của Springer Nature cho biết trong một tuyên bố: "Bản dịch được hỗ trợ bởi AI của chúng tôi do con người thực hiện và được các biên tập viên chuyên nghiệp xem xét.
Những lỗi như thế này rất hiếm và đáng tiếc, và trường hợp này liên quan đến một đợt thử nghiệm hạn chế đã kết thúc." Jörn Cambreleng, giám đốc của Atlas, một tổ chức quảng bá dịch thuật văn học của Pháp, cho biết: "Dịch máy không hề sáng tạo.
Những hệ thống này được xây dựng để tạo ra những câu chung chung, những câu đã được nói trước đó hoặc nghe giống như đã được nói trước đó. Trong khi đó, những dịch giả giỏi lại cố gắng diễn đạt những điều chưa từng được nói trước đây thành lời."
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.