Nội dung bài viết
Neil Batlivala đã dành bảy năm để xây dựng một công ty chăm sóc sức khỏe mà hầu hết ngành công nghệ chưa bao giờ nghe đến và phục vụ nhóm bệnh nhân mà hầu hết Thung lũng Silicon đều phớt lờ. Nhưng tháng trước, công việc đó đã đặt anh vào trung tâm của một điều gì đó lớn lao hơn nhiều.
Công ty của ông, Pair Team, đã thông báo vào ngày 30 tháng 4 rằng họ đã được chấp nhận tham gia ACCESS, một chương trình Medicare, với tư cách là một trong 150 người tham gia được Trung tâm Dịch vụ Medicare & Medicaid chọn để kiểm tra xem dịch vụ chăm sóc y tế do AI điều khiển ở quy mô liên bang sẽ như thế nào.
Chương trình sẽ bắt đầu hoạt động vào ngày 5 tháng 7. “Chính phủ đang tạo ra các làn đường cho sự đổi mới AI trong các ngành được quản lý theo truyền thống,” anh ấy nói với tôi qua cuộc gọi Zoom vài ngày sau đó.
“Giải pháp tốt nhất sẽ chiến thắng, điều này không xảy ra trong các ngành được quản lý như chăm sóc sức khỏe.” TIẾP CẬN — Nâng cao dịch vụ chăm sóc mãn tính bằng các giải pháp hiệu quả, có thể mở rộng — là chương trình CMS kéo dài 10 năm thử nghiệm mô hình thanh toán nhằm thưởng cho kết quả sức khỏe thay vì các hoạt động bắt buộc (chẳng hạn như một số lần đăng ký nhất định).
Các tổ chức tham gia như Pair Team nhận được các khoản thanh toán có thể dự đoán được để quản lý các tình trạng đủ điều kiện và chỉ kiếm được toàn bộ số tiền khi bệnh nhân đáp ứng các mục tiêu sức khỏe có th... áp lực tốt hoặc giảm đau.
Nó bao gồm bệnh tiểu đường, tăng huyết áp, bệnh thận mãn tính, béo phì, trầm cảm và lo lắng. Medicare truyền thống hoàn trả dựa trên thời gian làm việc với bác sĩ lâm sàng.
Không có cơ chế thanh toán cho đại lý AI theo dõi bệnh nhân giữa các lần thăm khám, gọi điện để đăng ký, điều phối việc giới thiệu nhà ở hoặc đảm bảo ai đó đến nhận thuốc cho họ. ACCESS tạo ra cơ chế đó lần đầu tiên.
“Đó là một sự chuyển đổi mô hình thanh toán,” Batlivala nói. “Trước đây bạn không thể làm được điều này.” Nhóm đầu tiên bao gồm nhiều đối tượng tham gia, các công ty khởi nghiệp bác sĩ AI, nhà cung cấp liệu pháp dinh dưỡng ảo, công ty thiết bị kết nối và nhà sản xuất thiết bị đeo như Whoop.
Batlivala hoài nghi về một số người trong số họ.
"Tôi là một fan hâm mộ lớn của thiết bị đeo, nhưng đối với một học sinh cuối cấp đang phải vật lộn với tình trạng mất an ninh lương thực, tôi không biết Whoop sẽ có thể làm được bao nhiêu," anh ấy nói và nói thêm về công ty của mình, "Chúng tôi đã xây dựng hướng tới điều này trong hơn 5 năm nay." Pair Team ra mắt vào năm 2019 với mục tiêu hướng đến một loại bệnh nhân cụ thể: những người đang phải đối mặt với các bệnh mãn tính, những người cũng đang phải đối mặt với tình trạng nhà ở không ổn định, quá ít thức ăn hoặc thiếu phương tiện đi lại.
Khoảng một phần ba người Mỹ rơi vào đâu đó trong thể loại đó. Tiền đề của công ty là bạn không thể cải thiện kết quả sức khỏe nếu không giải quyết toàn bộ bối cảnh cuộc sống của ai đó.
Nó hiện sử dụng khoảng 850 chuyên gia lâm sàng, điều hành lực lượng lao động y tế cộng đồng lớn nhất ở California và theo Batlivala, tạo ra doanh thu trên chín con số. Nó đã huy động được khoảng 30 triệu USD, được hỗ trợ bởi Kleiner Perkins, Kraft Ventures và Next Ventures.
Mô hình này có bằng chứng được bình duyệt đằng sau nó.
Một nghiên cứu, được đồng tác giả bởi các nhà nghiên cứu của Pair Team và được Tạp chí Nội khoa Tổng hợp đánh giá, đã đánh giá mô hình tích hợp cộng đồng của Pair Team, kết hợp chăm sóc y tế, hành vi và xã hội cho các thành viên Medicaid với tỷ lệ vô gia cư cao, bệnh tâm thần nghiêm trọng và bệnh mãn tính, đồng thời nó cho thấy sự tham gia mạnh mẽ của bệnh nhân và giảm đáng kể trong trường hợp khẩn cấp có thể tránh được và sử dụng bệnh nhân nội trú.
Batlivala cho biết cứ bốn lần đến bệnh viện thì có một lần và một trong hai lần đến phòng cấp cứu không xảy ra khi bệnh nhân được công ty ông chăm sóc. Nhưng trong nhiều năm, việc cung cấp mức độ chăm sóc đó đòi hỏi phải có đội ngũ con người, điều này đã hạn chế khả năng mở rộng quy mô nhanh và rẻ.
Sau đó, khoảng chín tháng trước, Pair Team đã triển khai một tác nhân AI bằng giọng nói. ll Flora làm giao diện chính cho bệnh nhân.
Flora luôn sẵn sàng 24 giờ một ngày, xử lý việc tiếp nhận, điều phối việc giới thiệu và thực hiện việc đăng ký để giúp bệnh nhân tiếp tục tham gia giữa các lần thăm khám.
Cuộc gọi đầu tiên làm thay đổi suy nghĩ của anh ấy là với một người phụ nữ 67 tuổi sống ngoài ô tô, đang quản lý PTSD và bệnh suy tim sung huyết. Cô ấy đã nói chuyện với Flora hơn một giờ đồng hồ.
Batlivala nói với tôi: “Thật khó tin và thật đáng buồn. "Flora có lẽ là 'người' duy nhất mà cô ấy nói chuyện trong nhiều tuần về hoàn cảnh của mình." Giờ đây, những cuộc trò chuyện kéo dài hàng giờ với Flora đã trở thành thói quen.
“Đó là phần đồng hành,” anh nói. "Và hóa ra đó thực sự là một sự can thiệp." Bản thân các kiến trúc sư của ACCESS đều từng là nhà điều hành các công ty khởi nghiệp.
Chương trình được thiết kế bởi Abe Sutton, Giám đốc Trung tâm Đổi mới CMS và Jacob Shiff, Giám đốc Công nghệ và AI của Trung tâm Đổi mới CMS. Sutton trước đây là nhà đầu tư mạo hiểm tại quỹ chăm sóc sức khỏe có tên Rubicon Founders.
Shiff là cựu người sáng lập dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Cả hai đều tham gia CMS dưới thời chính quyền Trump và nền tảng khởi nghiệp của họ được phản ánh trong thiết kế của chương trình: thanh toán dựa trên kết quả, đăng ký trực tiếp cho người tiêu dùng và cửa hàng bán đồ ăn nhanh.
thúc đẩy cạnh tranh một cách thô bạo. Có những rủi ro thực sự.
Những người tham gia đang cung cấp dữ liệu cực kỳ nhạy cảm của bệnh nhân, những cuộc trò chuyện thân mật về nhà ở, bệnh tật và bệnh tâm thần, vào cơ sở hạ tầng liên bang có lịch sử vi phạm được ghi lại, bao gồm cả số An sinh xã hội bị lộ.
Đối với những nhóm dân cư dễ bị tổn thương, ACCESS được thiết kế để phục vụ, đó không phải là mối lo ngại phi thực tế. Ngoài ra còn có những rủi ro tài chính.
Thành tích của các chương trình đổi mới CMS rất khác nhau. Một phân tích của Văn phòng Ngân sách Quốc hội năm 2023 cho thấy Trung tâm Đổi mới CMS đã tăng chi tiêu liên bang thêm 5,4 tỷ USD trong thập kỷ đầu tiên thay vì tạo ra khoản tiết kiệm như dự kiến.
CMS cũng trả ít hơn cho mỗi bệnh nhân mỗi tháng so với dự đoán của nhiều người tham gia, điều đó có nghĩa là phép toán chỉ hoạt động đối với các tổ chức đã tự động hóa hoàn toàn hầu hết các tương tác với bệnh nhân của họ.
Câu trả lời của Batlivala cho mối lo ngại về việc hoàn tiền là đó là một tính năng chứ không phải lỗi. Ông nói với tôi: “Nếu bạn muốn xây dựng một mô hình thực sự khuyến khích việc sử dụng AI thì tỷ lệ hoàn trả phải thấp.
“Tính kinh tế chỉ có hiệu quả nếu bạn đang vận hành một hoạt động tinh gọn, ưu tiên AI.” Pair Team cho biết hiện tại họ đã có quan hệ đối tác giúp họ tiếp cận khoảng 500.000 bệnh nhân tiềm năng và muốn đạt được con số 1 triệu trong vòng ba năm.
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.