Nội dung bài viết
StrictlyVC đầu tiên của năm 2026 sẽ ra mắt SF vào ngày 30 tháng 4. Vé đang bán rất nhanh.
Đăng ký ngay bây giờ. Tiết kiệm vé Hội nghị thượng đỉnh dành cho người sáng lập lên tới $190 vào cuối ngày 26 tháng 6.
Tham gia cùng hơn 1.000 nhà sáng lập và nhà đầu tư mạo hiểm tham gia chương trình đào tạo cả ngày. ĐĂNG KÝ NGAY.
Base44, nền tảng mã hóa rung cảm mà Wix mua lại với giá 80 triệu đô la chỉ một năm trước, khi công ty mới thành lập được sáu tháng và có một nhóm tám người, đã bắt đầu tung ra mô hình AI của riêng mình để hỗ trợ người dùng tạo ứng dụng bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Động thái này diễn ra khi cuộc thảo luận trong giới AI ngày càng gay gắt về việc liệu các mô hình biên giới có phù hợp nhất cho mọi trường hợp sử dụng hay không.
Một câu hỏi liên quan là liệu các doanh nghiệp được xây dựng dựa trên mô hình của người khác có thực sự có thể bảo vệ được lâu dài hay không. Động thái mới nhất của Base44, có trụ sở tại Vùng Vịnh, nói lên cả hai.
Mặc dù LLM tùy chỉnh của nó chỉ mới được tung ra nhưng Base44 hy vọng rằng cuối cùng nó sẽ hoạt động tốt hơn các mô hình tiên phong.
Theo người sáng lập, Maor Shlomo, “việc đào tạo và sở hữu mô hình như một phần của toàn bộ hệ thống [của chúng tôi] cho phép chúng tôi tối ưu hóa nhiều hơn về độ trễ, chi phí và hiệu quả”.
Thoạt nhìn, đây có thể là một cách để vượt lên trên các đối thủ cạnh tranh như công ty khởi nghiệp Thụy Điển Lovabl... vào mùa hè năm ngoái và điều đó phụ thuộc vào LLM bên ngoài.
Tuy nhiên, Shlomo kỳ vọng rằng những người khác sẽ đào tạo mô hình của riêng họ, “ít nhất là những người chơi đã có đủ quy mô và vận tốc để có đủ dữ liệu”.
Theo Jonathan Userovici, đối tác chung của công ty VC Headline – có danh mục đầu tư bao gồm các công ty AI như Mistral AI, nhưng không phải Base44 – dữ liệu là một trong ba thành phần chính giúp bảo vệ các công ty khởi nghiệp AI, cùng với hệ thống phân phối và công nghệ.
Kết quả cuối cùng là những người chơi có thương hiệu mạnh hiện đang dựa vào dữ liệu và cơ sở hạ tầng của họ để tăng khả năng phòng thủ và Base44 phù hợp với mô hình đó.
Công ty cho biết phiên bản LLM đầu tiên của họ, Base1, đã được phát triển và đào tạo trên tập dữ liệu được tạo ra từ “hàng chục triệu tương tác thực của người dùng trên nền tảng”. Tập dữ liệu này sẽ tiếp tục phát triển cùng với công ty; nhưng các đối thủ của nó cũng vậy'.
Sự cạnh tranh lớn hơn có thể không phải là các công ty khởi nghiệp về mã hóa rung cảm mà thay vào đó đến từ các phòng thí nghiệm AI hàng đầu đang tiến gần hơn đến sân nhà của Base44, công ty mẹ của Cursor và Grok là xAI hiện đều thuộc về SpaceX và Claude Code đã trở thành một công ty phát triển mã hóa rung cảm theo đúng nghĩa của nó.
Điều này mang lại cho Anthropic và AI nền tảng khác những người lập trình có quyền truy cập vào dữ liệu và vòng phản hồi mà họ có thể sử dụng để cải thiện các mô hình tạo ứng dụng, nhưng Shlomo cho rằng việc chuyên môn hóa sẽ giúp Base44 phát triển hơn.
Ông dự đoán: “Các mô hình đang phát triển nhưng chúng sẽ chỉ ở mức rất chung chung về những gì chúng có thể làm”.
Về phần mình, Userovici cảnh báo không nên đánh giá thấp các mô hình biên giới, trích dẫn ví dụ về công ty khởi nghiệp công nghệ hợp pháp Harvey, công ty đã từ bỏ kế hoạch đào tạo mô hình của riêng mình.
Anh ấy không mong đợi các công ty AI ứng dụng sẽ trở thành phòng thí nghiệm hàng đầu nhưng định hướng bước đi của Base44 trong bối cảnh rộng hơn, bối cảnh trong đó chi phí suy luận đã trở thành một phần có ý nghĩa của phương trình.
Userovici cho biết, áp lực chi phí đó đã thúc đẩy sự thay đổi mà khách hàng doanh nghiệp hiện đang yêu cầu.
“Họ không nhất thiết thấy [lợi tức đầu tư] khi sử dụng các mô hình mới nhất cho tất cả các trường hợp sử dụng, do đó, toàn bộ cơ sở hạ tầng đang được thiết lập để điều phối và tối ưu hóa nhằm chọn các mô hình phù hợp cho chúng để chi phí không tăng vọt trong khi vẫn duy trì hiệu suất giống nhau hoặc tương tự trong phần lớn các trường hợp sử dụng.” Các công ty doanh nghiệp vẫn chiếm thiểu số trong số khán giả của các nền tảng mã hóa Vibe, nhưng họ đại diện cho phần doanh thu nền tảng ngày càng tăng và người dùng của nền tảng này.
ll đang bắt đầu bày tỏ lo ngại về chi phí sử dụng AI. Quyết định phát triển LLM của riêng Base44 xuất phát từ nhiều yếu tố, nhưng việc giảm chi phí có thể là một trong những lợi ích.
“Chúng tôi muốn có được một mô hình phù hợp hơn với những gì chúng tôi nghĩ là đúng, sẽ được tối ưu hóa hơn với những gì chúng tôi thấy người dùng thích về mặt kết quả mà chúng tôi nhận được và cuối cùng sẽ nhanh hơn và rẻ hơn cho khách hàng so với việc sử dụng các mô hình tiên phong như Opus,” Shlomo nói.
Đối với bản thân Base44, việc giảm chi phí không rõ ràng. Trong một thông cáo báo chí, công ty giải thích rằng “quyền sở hữu mô hình cho phép Base44 kiểm soát trực tiếp chi tiêu tính toán và suy luận, dự kiến sẽ mang lại cấu hình lợi nhuận mạnh hơn về mặt cấu trúc theo thời gian”.
Ngay cả khi khoản hoàn trả bị trì hoãn, tỷ suất lợi nhuận được cải thiện sẽ là tin tốt cho công ty mẹ của Base44, công ty gần đây đã thông báo sẽ sa thải 20% lực lượng lao động của mình.
Ngược lại, Base44 đã tăng số lượng nhân viên kể từ khi mua lại, và thông báo rằng họ đã vượt qua 100 triệu đô la doanh thu định kỳ hàng năm vài tháng trước. Con số này vẫn thấp hơn Lovable, công ty cho biết nó đã đạt 500 triệu USD ARR vào đầu tháng này.
Nhưng Shlomo đang đánh cược rằng e "nỗ lực kỹ thuật khổng lồ" để phát triển Base1 sẽ củng cố vị trí của Base44 là "ứng dụng mã hóa rung cảm được tích hợp theo chiều dọc duy nhất, nghĩa là, theo thuật ngữ của Userovici, một trình phát sở hữu tất cả phân phối, dữ liệu và cơ sở hạ tầng của nó cùng một lúc.
Khi bạn mua thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi.
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.