Nội dung bài viết
Giáo sư nói rằng gian lận AI dẫn đến “một xã hội thất bại”. Theo định nghĩa, sinh viên đại học Ivy League rất thông minh.
Họ không cần sử dụng AI để gian lận trong các kỳ thi; họ chỉ có thể học tài liệu. Nhưng họ cũng có xu hướng cạnh tranh, tham vọng và lên lịch quá nhiều, vì vậy AI có thể giống như một lối tắt dễ dàng giúp họ có nhiều thời gian hơn trong cuộc sống cho những việc mà chatbot không thể làm được.
Khi áp lực tăng lên, họ chọn cách tiếp cận nào? Một vụ bê bối mới tại Đại học Brown tiết lộ rằng rất nhiều sinh viên có khả năng gian lận.
Một cuộc khảo sát gần đây với sinh viên Princeton cho thấy 29,9% thừa nhận đã gian lận bằng AI trong ít nhất một bài kiểm tra hoặc bài tập.
Nhưng tình hình gần đây ở Brown cho chúng ta hiểu rõ hơn về hình thức gian lận này trong một lớp học cụ thể, và nó có thể thay thế được bao nhiêu cho việc học thực sự.
Và chúng ta biết tất cả những điều này bởi vì giáo sư kinh tế mù quáng ở trung tâm của tất cả, Roberto Serrano, không bao giờ bỏ qua nó.
Chỉ trong tuần trước, Serrano—người sinh ra ở Tây Ban Nha—đã kể câu chuyện của mình cho El País và Inside Higher Ed, cả hai đều đưa ra những thông tin quan trọng về vụ bê bối.
Câu chuyện mà Serrano kể cho họ bắt đầu vào ngày 20 tháng 12 Vào ngày 25 tháng 10, khi một tay súng tấn công khuôn viên trường Brown và giết chết hai người, trong đó có một người gần đây đã tự giới thiệu mình với Serrano.
Rung động trước trải nghiệm này, Serrano quyết định rằng phần thi ECON 1170 khá khó vào mùa xuân năm 2026 của anh sẽ cho phép các kỳ thi mang về nhà cho cả kỳ thi giữa kỳ và cuối kỳ. Đột nhiên, khóa học nhận được một lượng lớn sinh viên.
El País có câu chuyện: Khóa học… thường thu hút ít học viên nhưng lại rất giỏi. [Serrano] chưa bao giờ có hơn 30 học sinh đăng ký cùng một lúc, và trong một số trường hợp, anh ấy chỉ có 8 học sinh.
Học kỳ này, có lẽ do hệ thống đánh giá mới nên có 86 sinh viên đăng ký tham gia lớp học. Kết quả của bài kiểm tra giữa kỳ được tổ chức vào ngày 5 tháng 3 thật phi thường, với điểm trung bình là 96 trên 100.
Bốn mươi học sinh đạt điểm 100 hoàn hảo.
Điều này thực sự phi thường, bởi vì như Serrano đã nói với Inside Higher Ed, “Trước đây, điểm trung bình giữa kỳ của khóa học này dao động từ 65 đến 80 [phần trăm], và bài kiểm tra này khó hơn những bài kiểm tra tôi đã viết trước đây, bởi vì… mang về nhà là một cơ hội để thử thách lớp học a thêm một chút nữa, vì bạn đang cho học sinh thời gian không giới hạn.” Ngoài những con số, anh bạn y trong số các câu trả lời, ngay cả khi đúng, vẫn cảm thấy hơi sai lệch.
Họ có một “phong cách rất phức tạp,” Serrano nói. Khi anh và các sinh viên tốt nghiệp của mình chạy các câu hỏi thi thông qua ChatGPT, họ nhận được kết quả tương tự.
Serrano nghi ngờ đã quyết định rằng anh ta sẽ trực tiếp làm bài kiểm tra cuối kỳ; ông ấy sẽ xem liệu học sinh có làm tốt môn đó hay không. Anh ấy gửi email cho lớp của mình và nói với họ, "Tôi không tuyên bố [bài thi giữa kỳ] vô hiệu.
Tôi sẽ cho cả lớp một cơ hội để chứng minh tôi sai. Nghĩa là, nếu cách phân bổ bài thi cuối kỳ gần giống với cách phân bổ bài thi giữa kỳ, tôi sẽ tính bài giữa kỳ.
Nếu không, tất nhiên là điều tôi mong đợi sẽ xảy ra, tôi sẽ tuyên bố bài thi giữa kỳ và cân nhắc lại bài cuối kỳ cho phù hợp." Mười tám sinh viên đột nhiên bỏ học, trong khi chín người khác thậm chí không tham dự kỳ thi cuối kỳ.
Trong số 27 học sinh đó, El País lưu ý, “22 học sinh đã đạt điểm 100 tuyệt đối trong bài kiểm tra giữa kỳ”. Trong số những người tham gia bài kiểm tra, điểm trung bình giảm mạnh, từ 96 xuống còn 48.
Giáo sư kinh hoàng trước những gì có vẻ như là gian lận nghiêm trọng trong khóa học của ông, gian lận đã ngăn cản hầu hết sinh viên học tài liệu. Serrano xuất hiện như một người không có có xu hướng chiều chuộng những sinh viên ưu tú.
Thái độ của anh ấy một phần có thể bắt nguồn từ thời thơ ấu của chính anh ấy, khi anh ấy bị mù vì chứng loạn dưỡng võng mạc ở tuổi 17 và phải đưa ra lựa chọn về phần còn lại của cuộc đời mình sẽ như thế nào.
Từ El País: Sau một cuộc khủng hoảng ngắn ngủi, anh quyết định [sự mù quáng] sẽ không ngăn cản anh. Anh ấy đã học chữ nổi Braille và thành tích học tập xuất sắc của anh ấy đã mở ra cánh cửa vào Harvard.
"Tất nhiên nó ảnh hưởng đến cuộc sống của tôi, nhưng không nên quá bi kịch hóa. Các nhà kinh tế học chúng tôi hiểu thực tế là một tập hợp những người phản ứng với các vấn đề tối ưu hóa bằng những hạn chế.
Tôi xem căn bệnh của mình đơn giản là một hạn chế nữa mà tôi phải giải quyết và tôi tối ưu hóa dựa trên điều đó," anh nói. Là một trường đại học, Brown hiện đang phải vật lộn với những câu hỏi hóc búa về việc sử dụng AI.
Gần đây, họ đã phát hành một báo cáo do người đứng đầu (PDF) dẫn đầu về “AI sáng tạo trong dạy và học”, trong đó cho thấy không chỉ các giáo sư mới lo ngại.
Mặc dù “56% sinh viên đại học [tại Brown] và 67% sinh viên y khoa và sinh viên tốt nghiệp cho biết có chủ ý sử dụng các công cụ GenAI hàng ngày hoặc hàng tuần”, báo cáo lưu ý rằng phần lớn sinh viên cũng có “mối lo ngại về tác động của Ge”.
nAI sử dụng vào việc học tập của các em” và “nỗi lo sợ về những hậu quả tiêu cực đối với năng lực nhận thức của các em”.
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.