Nội dung bài viết
Hôm nay trên Decoder, tôi muốn đưa ra một ý tưởng đã nảy ra trong đầu tôi trong nhiều tuần nay khi chúng tôi báo cáo về AI và có các cuộc trò chuyện ở đây trong chương trình này.
Tôi đã gọi nó là bộ não phần mềm và đó là một cách nhìn cụ thể về thế giới phù hợp mọi thứ với thuật toán, cơ sở dữ liệu và vòng lặp, phần mềm. Bộ não phần mềm là thứ mạnh mẽ.
Đó là một cách suy nghĩ về cơ bản đã tạo ra thế giới hiện đại của chúng ta. Marc Andreessen, hiện thân theo nghĩa đen của bộ não phần mềm, đã gọi nó vào năm 2011 khi ông viết bài Tại sao phần mềm lại ăn mòn thế giới như một bài xã luận trên tờ The Wall Street Journal.
Nhưng tư duy phần mềm đã được AI tăng cường theo cách mà tôi nghĩ giúp giải thích khoảng cách to lớn giữa mức độ hào hứng của ngành công nghệ đối với công nghệ và việc mọi người ngày càng không thích nó theo thời gian.
Trên thực tế, cuộc thăm dò về vấn đề này rất mạnh mẽ, tôi nghĩ thật công bằng khi nói rằng rất nhiều người ghét AI. Và đặc biệt Gen Z dường như càng ngày càng ghét AI khi gặp phải nó.
Cuộc thăm dò của NBC News cho thấy AI có mức độ ưa chuộng kém hơn ICE và chỉ cao hơn một chút so với cuộc chiến ở Iran và Đảng Dân chủ nói chung. Đó là điều mà gần 2/3 số người được hỏi nói g họ đã sử dụng ChatGPT hoặc Copilot vào tháng trước.
Quinnipiac vừa phát hiện ra rằng hơn một nửa số người Mỹ cho rằng AI sẽ gây hại nhiều hơn là có lợi, trong khi hơn 80% người dân rất quan tâm hoặc có phần lo lắng về công nghệ này. Chỉ có 35 phần trăm mọi người hào hứng với nó.
Cuộc thăm dò này đến cuộc thăm dò khác cho thấy Gen Z sử dụng AI nhiều nhất và có cảm xúc tiêu cực nhất về nó. Một cuộc thăm dò gần đây của Gallup cho thấy chỉ 18% Gen Z hy vọng vào AI, giảm so với mức 27% vốn đã tồi tệ vào năm ngoái.
Đồng thời, sự tức giận ngày càng tăng: 31% số người thuộc Thế hệ Z được hỏi cho biết họ cảm thấy tức giận về AI, tăng từ 22% vào năm ngoái.
Bây giờ, rõ ràng là tôi đã nói chuyện với rất nhiều giám đốc điều hành công nghệ và những người làm chính sách ở đây về Decoding, và tôi sẽ nói với bạn rằng, tất cả họ đều biết AI không phổ biến và tất cả họ đều có thể thấy điều đó diễn ra như thế nào trong cuộc sống thực.
Đây là Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella nói về cách ngành công nghệ cần tạo điều kiện cho các khoản đầu tư mà nó thực hiện vào AI: Satya Nadella: Suy cho cùng, tôi nghĩ ngành công nghiệp này, nơi tôi thuộc về, cần phải có được sự cho phép của xã hội để tiêu thụ năng lượng vì chúng ta đang làm việc tốt trên thế giới.
Tôi nghĩ có thể an toàn khi nói rằng ngành công nghệ và AI vẫn chưa nhận được bất kỳ sự cho phép xã hội nào. Các chính trị gia từ cả hai phía đang phản đối việc xây dựng trung tâm dữ liệu.
Các chính trị gia trong cộng đồng địa phương hỗ trợ các trung tâm dữ liệu đang bị bỏ phiếu bất mãn. Và trong lời nhắc nhở đáng buồn nhất về mức độ bạo lực chính trị đã trở thành một phần trong cuộc sống hàng ngày của người Mỹ, các chính trị gia ủng hộ các trung tâm dữ liệu đã bị bắn vào nhà của họ.
Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã bị ném cocktail Molotov vào nhà mình. Thật buồn khi tôi phải nói lại điều này trên chương trình, và thật buồn khi chúng ta sắp có những người bình luận không đồng tình, nhưng hành vi bạo lực này là không thể chấp nhận được.
Nếu bạn muốn phản đối AI một cách có ý nghĩa theo cách lâu dài, bạn nên lên tiếng bằng số tiền của mình trên thị trường và sự chú ý của bạn trên mạng, đồng thời bạn nên lên tiếng bằng những lá phiếu của mình. Bạn nên tham gia vào một quy trình chính trị và quy định dân chủ.
Bất cứ điều gì khác sẽ bị loại bỏ và kéo dài chu kỳ. Việc sa thải đó đã xảy ra rồi.
Tôi cũng nghĩ rằng điều cực kỳ quan trọng đối với các chính trị gia và giám đốc điều hành công nghệ là đảm bảo rằng quy trình chính trị của chúng ta khiến mọi người cảm thấy được trao quyền chứ không phải bất lực, đó là một loại chủ nghĩa hư vô cụ thể mà họ có v tất cả đều đóng góp rất lớn.
Bạo lực là kết quả của sự bất lực và chủ nghĩa hư vô đó. Và những người quyền lực nhất trong xã hội của chúng ta phải tính đến điều đó, đặc biệt là khi họ nói rằng AI sẽ xóa sạch mọi công việc.
Tôi thậm chí không phóng đại điều này.
Đây là Giám đốc điều hành của Anthropic, Dario Amodei, nói rằng ông ấy nghĩ AI sẽ xóa sạch tất cả công việc: Dario Amodei: Những công việc cấp độ đầu vào trong các lĩnh vực như tài chính, tư vấn, công nghệ và nhiều lĩnh vực khác tương tự —- công việc cổ trắng ở cấp độ đầu vào — Tôi lo lắng rằng những thứ đó trước tiên sẽ được tăng cường, nhưng chẳng bao lâu nữa sẽ được thay thế bởi hệ thống AI.
Thực sự, chúng ta có thể —- thật khó để dự đoán tương lai — nhưng chúng ta thực sự có thể gặp phải một cuộc khủng hoảng việc làm nghiêm trọng khi nguồn lực cho công việc cổ trắng ở giai đoạn đầu này bắt đầu co lại và cạn kiệt.
Những gì tôi thấy khi xem những clip như thế này là khoảng cách thực sự giữa ngành công nghệ và người bình thường khi nói đến AI, và cũng là giới hạn của bộ não phần mềm. Như tôi đã nói, mọi người trong giới công nghệ đều hiểu những người bình thường không thích AI đến mức nào.
Điều tôi nghĩ họ đang thiếu là tại sao. Họ cho rằng đây là vấn đề tiếp thị.
OpenAI vừa chi 200 triệu USD cho podcast TBPN vì công ty cho rằng nó sẽ giúp cải thiện ople thích AI hơn. Sam Altman đã nói rõ ràng như vậy: Sam Altman: Ồ, họ là những nhà tiếp thị thiên tài và tôi rất muốn có hoạt động tiếp thị tốt hơn.
Gần đây có người đã nói với tôi rằng nếu AI là một ứng cử viên chính trị thì nó sẽ là ứng cử viên chính trị ít được ưa chuộng nhất trong lịch sử. Và với những điều tuyệt vời mà AI có thể làm, tôi nghĩ cần phải có cách tiếp thị tốt hơn cho AI.
Có vẻ như ai đó chỉ cần nói điều này một cách rõ ràng nên tôi sẽ làm điều đó. AI không có vấn đề về tiếp thị.
Mọi người trải nghiệm những công cụ này mỗi ngày. ChatGPT có 900 triệu người dùng hàng tuần, xu hướng lên tới một tỷ và mọi người đều đã xem Tổng quan về AI trong Google Tìm kiếm và số lượng lớn nội dung sai sót trên nguồn cấp dữ liệu của họ.
Bạn không thể quảng cáo cho mọi người về việc phản ứng với trải nghiệm của chính họ. Đây là sự khác biệt cơ bản giữa cách những người công nghệ có bộ não phần mềm nhìn thế giới và cách những người bình thường đang sống cuộc sống của họ.
Vậy bộ não phần mềm là gì? Định nghĩa đơn giản nhất mà tôi nghĩ ra là khi bạn nhìn toàn bộ thế giới như một chuỗi cơ sở dữ liệu có thể được kiểm soát bằng ngôn ngữ có cấu trúc và mã phần mềm.
Như tôi đã nói, đây là một cách nhìn nhận sự việc hiệu quả. Phần lớn cuộc sống của chúng ta chạy qua cơ sở dữ liệu, và b Một số công ty quan trọng đã được xây dựng xung quanh việc duy trì các cơ sở dữ liệu đó và cung cấp quyền truy cập vào chúng.
Zillow là cơ sở dữ liệu về các ngôi nhà. Uber là cơ sở dữ liệu về ô tô và hành khách.
YouTube là cơ sở dữ liệu về video. Trang web của The Verge là một cơ sở dữ liệu về các câu chuyện.
Bạn có thể tiếp tục và tiếp tục. Khi bạn bắt đầu nhìn thế giới như một loạt các cơ sở dữ liệu, bạn sẽ có một bước nhảy vọt nhỏ để cảm thấy như bạn có thể kiểm soát mọi thứ chỉ cần bạn có thể kiểm soát dữ liệu.
Nhưng điều đó không phải lúc nào cũng hiệu quả. Đây là một ví dụ: Elon Musk và DOGE xuất hiện trong chính phủ, và điều đầu tiên họ làm là nắm quyền kiểm soát một loạt cơ sở dữ liệu.
Và họ nhận ra một thực tế không thể phủ nhận rằng cơ sở dữ liệu không phải là thực tế, và DOGE đã kết thúc trong một thất bại buồn cười. Hóa ra bộ não phần mềm có giới hạn và chính phủ không phải là phần mềm.
Con người không phải là máy tính và họ không sống trong các vòng lặp tự động hóa có thể được ghi lại gọn gàng trong cơ sở dữ liệu. Bất cứ ai thực sự từng chạy cơ sở dữ liệu đều biết điều này.
Tại một thời điểm nào đó, cơ sở dữ liệu ngừng khớp với thực tế. Và tại thời điểm đó, chúng tôi thường điều chỉnh cơ sở dữ liệu chứ không phải thế giới.
Ngành công nghiệp AI đã hoàn toàn đánh mất điều này. AI phát triển mạnh nhờ dữ liệu.
Nó chỉ là phần mềm Và vì vậy yêu cầu là nhiều hơn và nhiều người trong chúng ta phải điều chỉnh cuộc sống của mình theo cơ sở dữ liệu chứ không phải ngược lại. Hãy để tôi cung cấp cho bạn một ví dụ khác mà tôi luôn nghĩ đến, đặc biệt là khi AI nhận thấy thực sự phù hợp như một công cụ kinh doanh.
Đó là ý tưởng rằng AI đang đến với luật sư và hệ thống pháp luật. Ngành công nghiệp AI thích nói về việc không cần luật sư nữa, điều này đã khiến đủ loại người gặp đủ loại rắc rối.
Nhưng tôi hiểu rồi. Tôi đã dành rất nhiều thời gian với các luật sư.
Tôi từng là một luật sư. Vợ tôi vẫn là luật sư.
Một số người bạn thân nhất của tôi là luật sư. Những người đăng ký Verge, đừng quên bạn có quyền truy cập độc quyền vào Bộ giải mã không có quảng cáo ở bất cứ nơi nào bạn nhận được podcast của mình.
Hãy đến đây. Không phải là người đăng ký?
Bạn có thể đăng ký ở đây. Tôi cũng dành toàn bộ thời gian tại nơi làm việc để nói chuyện với những người làm công nghệ.
Và theo thời gian, tôi đã học được rằng sự chồng chéo giữa bộ não phần mềm và bộ não luật sư là rất, rất sâu sắc. Sâu sắc quyến rũ.
Nếu trái tim của bộ não phần mềm là ý tưởng rằng suy nghĩ bằng ngôn ngữ có cấu trúc của mã có thể khiến mọi việc xảy ra trong thế giới thực, thì trái tim của bộ não luật sư là việc suy nghĩ bằng ngôn ngữ pháp lý có cấu trúc của các đạo luật và trích dẫn cũng có thể khiến mọi việc xảy ra.
Chết tiệt, nó có thể trao cho bạn quyền lực đối với xã hội. Có một lại những điểm chung khác.
Cả việc phát triển phần mềm và luật pháp đều phụ thuộc rất nhiều vào tiền lệ. Chúng tôi có một bộ án lệ ở đất nước này và chúng tôi sử dụng nó nhiều lần để giúp giải quyết tranh chấp.
Giống như các kỹ sư phần mềm có các thư viện mã mà họ sử dụng nhiều lần để xây dựng nền tảng cho sản phẩm của mình. Tôi có thể tiếp tục.
Cuối cùng, cả luật sư và kỹ sư đều cố gắng hết sức để sử dụng ngôn ngữ có cấu trúc, trang trọng để hướng dẫn hoạt động của các hệ thống phức tạp theo những cách có thể dự đoán được và có khả năng mang lại lợi nhuận. Tôi không phải là người đầu tiên có ý tưởng này.
Larry Lessig đã viết một cuốn sách có tên Mã và các luật khác của khôn...