Nội dung bài viết
Một thiếu niên sống sót bị thương trong vụ xả súng vào tháng 1 năm 2025 tại một trường trung học ở Nashville, Tennessee gần đây đã kiện nhà sản xuất hệ thống “phát hiện súng AI” không phát hiện được khẩu súng lục khiến hai người chết, bao gồm cả kẻ xả súng.
Theo đơn kiện được đệ trình lên tòa án Quận Davidson vào tháng trước, công ty an ninh Omnilert đã biết hoặc lẽ ra phải biết rằng có “những hạn chế hoạt động đáng kể trong hệ thống phát hiện súng của họ có thể dẫn đến lỗi phát hiện trong các trường hợp khẩn cấp thực tế, bao gồm các hạn chế dựa trên vị trí đặt camera, khoảng cách giữa vũ khí với cảm biến camera, góc camera, ánh sáng và khả năng hiển thị của vũ khí”.
Người đồng sáng lập Omnilert Ara Bagdasarian đã từ chối lời mời trả lời các câu hỏi về vụ kiện của Ars. System Integrations, bị cáo khác trong vụ án bán lại hệ thống Omnilert, cũng không phản hồi yêu cầu bình luận của Ars.
Vào năm 2023, Hội đồng Trường Công lập Metropolitan Nashville (MNPS) đã phê duyệt một hợp đồng trị giá hơn 1 triệu đô la để cài đặt lớp phát hiện AI trên mạng lưới camera toàn quận và cơ sở hạ tầng bảo mật liên quan.
Người phát ngôn của MNPS Sean Braisted cho biết trong một cuộc họp báo sau vụ Ja vào tháng 9 năm 2025, do vị trí của người bắn so với máy ảnh nên hình ảnh “không đủ gần để đọc chính xác và kích hoạt cảnh báo đó.” Vụ kiện thường trích dẫn từ bản sao tiếp thị trên trang web riêng của Omnilert (được lưu giữ trên Internet Archive chỉ vài ngày trước vụ nổ súng), cáo buộc rằng công ty đã bán quá mức khả năng của mình: Omnilert còn trình bày thêm rằng tính năng phát hiện súng trực quan được hỗ trợ bởi AI “có thể giảm thiểu hoặc ngăn chặn thảm kịch tại trường trung học Marjory Stoneman Douglas” bằng cách xác định các mối đe dọa trước đó— viện dẫn một trong những vụ xả súng trường học tàn khốc nhất quốc gia để truyền đạt rằng sản phẩm của họ sẽ ngăn chặn những thảm kịch tương tự… Omnilert không đề cập đến các báo động sai, sai tích cực hoặc hạn chế phát hiện dưới bất kỳ hình thức nào trên trang web thương mại trước khi quay.
Chris Smith, một trong những luật sư của nguyên đơn, nói với Ars rằng việc sử dụng một tập hợp các điều kiện tình huống cụ thể mà theo đó hệ thống phát hiện có hiệu quả là một vấn đề đáng nghi ngờ. Smith đã tỏ ra nghi ngờ khi lần đầu tiên nghe về khái niệm phát hiện súng AI.
"Tôi chỉ nghĩ rằng đó là một điều nhảm nhí. Tôi có một chiếc Tesla và tôi nghĩ hệ thống tự lái của Tesla thật là nhảm nhí," anh nói.
“Nó chưa sẵn sàng cho thời điểm quan trọng e! Làm sao bạn có thể giao phó việc đó được?
Đó là kế hoạch của bạn để bảo vệ trẻ em khỏi vụ xả súng ở trường học? Tại sao cái này lại tốt hơn máy dò kim loại?” Một số nhà phê bình đã đưa ra những lo ngại tương tự như của Smith, lưu ý rằng số tiền công như vậy có thể đã đi nơi khác.
David Riedman, chuyên gia giáo dục và an ninh, người duy trì Cơ sở dữ liệu về súng trường học K-12, cho biết: “Tôi chưa bao giờ thấy một vụ xả súng ở trường học nào mà thiếu thông báo”.
Ông nói thêm, số tiền mà MNPS chi để triển khai các hệ thống phát hiện này “có thể được chuyển đến một cố vấn hoặc thứ gì đó khác cho một đứa trẻ đang gặp khủng hoảng.
Mọi quyết định bạn đưa ra đều đang lấy đi nguồn lực từ thứ khác.” Smith cũng cho biết, theo hiểu biết của ông, đây là vụ kiện đầu tiên thuộc loại này chống lại Omnilert hoặc một công ty tương tự.
Ông nói: “Tôi nghĩ điều quan trọng ngoài vết thương của ông Hanin là nâng cao nhận thức về toàn bộ tình huống. Ars Technica đã tách tín hiệu khỏi tiếng ồn trong hơn 25 năm.
Với sự kết hợp độc đáo giữa hiểu biết về kỹ thuật và mối quan tâm sâu rộng đến nghệ thuật và khoa học công nghệ, Ars là nguồn đáng tin cậy trong biển thông tin. Suy cho cùng, bạn không cần phải biết mọi thứ, chỉ cần biết những gì quan trọng.
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.