OpenAI ra mắt dòng mẫu mới với GPT-5.6

OpenAI đã công bố dòng mô hình mới nhất của mình vào thứ Năm, giới thiệu một bộ chương trình hạng nặng vào một lĩnh vực cung cấp AI ngày càng đông đúc. GPT-5.6 có ba biến thể: Sol (được coi là đặc tính của nó), Terra (một tùy chọn trung cấp hơn) và Luna (tùy chọn thân thiện với ngân sách). Những mô hình này mở rộng những gì người dùng có thể làm trên nhiều lĩnh vực khác nhau — với việc công ty hứa hẹn những khả năng mạnh mẽ trong công việc doanh nghiệp, mã hóa và thậm chí cả nghiên cứu khoa học. Giám đốc điều hành Sam Altman đã hứa rằng các mô hình mới nhất của công ty ông sẽ hiệu quả hơn và tiết kiệm chi phí hơn so với các phiên bản trước đó, gần đây nói với CNBC rằng Sol có hiệu suất mã thông báo cao hơn 54% khi thực hiện các nhiệm vụ mã hóa AI. Đáng chú ý nhất, công ty gọi 5.6 là “mô hình an ninh mạng mạnh nhất từ ​​trước đến nay, đạt được hiệu suất vượt trội với số lượng token ít hơn đáng kể”. Thật vậy, đã có nhiều ồn ào về khả năng không gian mạng của mô hình này, vì chính quyền Trump trước đây đã tìm cách hạn chế triển khai mô hình này, bề ngoài là do lo ngại mô hình này có thể bị lạm dụng. GPT-5.6 hỗ trợ các hoạt động phòng thủ, bao gồm lập mô hình mối đe dọa, xem xét và vá lỗi mã cũng như lập nhóm xanh (mô phỏng một cuộc tấn công vào hệ thống của riêng bạn để ngăn chặn tìm ra điểm yếu trước khi các hacker thực sự làm được). OpenAI cũng đã phát hành một công cụ mới có tên ChatGPT Work,, đúng như tên gọi, được thiết kế như một công cụ đồng hành tại nơi làm việc cho các nhóm doanh nghiệp, chạy trên máy tính để bàn, web và thiết bị di động, có thể trợ giúp thực hiện các công việc văn thư hàng ngày, như soạn thảo tài liệu, bảng tính và thuyết trình. Dòng mô hình mới được công bố của OpenAI tiếp nối các bản phát hành tương tự trong tuần này của các đối thủ SpaceXAI và Meta. Tuy nhiên, GPT-5.6 và hoạt động tiếp thị kèm theo của nó dường như được thiết kế hầu hết để nhắm vào đối thủ chính của OpenAI, Anthropic. Anthropic đã cố gắng biến mình thành kẻ yếu thế trong cuộc đua AI, tập trung cố định vào khách hàng doanh nghiệp và kết quả là giành được sự ủng hộ ngày càng tăng. Không chịu thua kém, OpenAI trích dẫn Chỉ số tác nhân mã hóa phân tích nhân tạo, một thước đo điểm chuẩn đáng chú ý, để khẳng định rằng dòng mô hình mới nhất của họ vượt trội hơn các mô hình của Anthropic ở mọi khía cạnh. OpenAI gọi Sol là “mô hình mã hóa tốt nhất từ ​​trước đến nay” và đã so sánh rõ ràng nó với Fable được phát hành gần đây (và được quảng cáo rầm rộ) của Anthropic. Bằng cách sử dụng Coding Agent Index, OpenAI tuyên bố rằng Sol “thiết lập một trạng thái hiện đại mới ở mức 80, cao hơn 2,8 điểm so với Fable 5, trong khi sử dụng ít hơn một nửa cho các mã thông báo đầu ra, mất ít hơn một nửa thời gian và chi phí ít hơn khoảng một phần ba.” Nó cho biết thêm: “Lợi thế đó trải rộng khắp dòng: Terra hoạt động ngay trên Fable 5, trong khi Luna vượt trội hơn Opus 4.8.” Công ty cho biết phiên bản 5.6 hiện có sẵn trên ChatGPT, Codex và API OpenAI. Tính khả dụng trên mỗi triệu token được định giá như sau: Sol là đầu vào 5 USD / đầu ra 30 USD, Terra là đầu vào 2,50 USD / đầu ra 15 USD và Luna là đầu vào 1 USD / đầu ra 6 USD. Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi. Cơ hội cuối cùng để tiết kiệm tới $190 tại Hội nghị thượng đỉnh dành cho người sáng lập TechCrunch. Tham gia cùng hơn 1.000 nhà sáng lập và quỹ đầu tư mạo hiểm ở tất cả các giai đoạn để có được những hiểu biết sâu sắc và kết nối mở rộng quy mô trong thế giới thực. Tiết kiệm kết thúc vào ngày 26 tháng 6, 11:59 tối. PT. Figma mua lại nhóm phát triển ứng dụng mã hóa rung cảm Ivan Mehta Nếu bạn sử dụng Google, bạn đang đào tạo AI của nó. Đây là cách chọn không tham gia. Sarah Perez Reddit đang sử dụng LLM để giải quyết vấn đề LLM được tạo ra phần lớn là Amanda Silberling Amazon sẽ ngừng nhận khách hàng mới cho Mechanical Turk Anthony Ha Gợi ý thực hành: 1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California. 2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.