Nội dung bài viết
Trong hai năm kể từ khi phòng thí nghiệm cơ sinh học tại Đại học Point Loma Nazarene mở cửa, nó đã trở thành một trong những cơ sở nghiên cứu khoa học thể thao được săn đón nhiều nhất trên thế giới.
Ví dụ: khi công ty phụ đề chuyển động Theia phát triển một hệ thống không có điểm đánh dấu mới, họ biết chính xác họ muốn làm việc cùng ai. Marcus Brown, Giám đốc điều hành của Theia cho biết: “Phòng thí nghiệm thực sự là một hiện tượng.
"Thành thật mà nói, từ quan điểm của chúng tôi, thật thú vị khi một phòng thí nghiệm bóng bẩy và loại môi trường chuyên nghiệp đó sẵn sàng trở thành đối tác với chúng tôi và sử dụng loại công nghệ này cũng như cung cấp phản hồi cho chúng tôi.
Đó là khoảng thời gian thực sự rất thú vị đối với chúng tôi." Phòng thí nghiệm PLNU, được xây dựng cùng với San Diego Padres và dưới sự quản lý của Arnel Aguinaldo, thử nghiệm công nghệ mới để đánh giá tính hiệu quả của nó.
Họ quyết định áp dụng phương pháp này và nó hơi hoang dã… sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra cái nhìn toàn cảnh về cách bộ xương chuyển động trong một hoạt động thể thao.
Brown cho biết: “Điều chúng tôi đang làm một cách hiệu quả là chúng tôi đang dạy các mô hình AI để đo vị trí xương của bạn chỉ bằng cách sử dụng video”. Thông thường, mọi người muốn biết xương của họ nằm ở đâu bởi vì nếu bạn mất dấu một cái gì đó thì có thứ gì đó đã bị mất.
có lẽ đã sai lầm khủng khiếp. Tuy nhiên, trong bối cảnh thể thao, đây là điều mà các huấn luyện viên đã tìm kiếm dữ liệu từ lâu.
Một lĩnh vực mà công nghệ này đang được triển khai có khả năng giảm thiểu sự gia tăng nhanh chóng các chấn thương ở cánh tay của người ném bóng trong vài năm qua.
Brown cho biết: “Một chỉ số thực sự mạnh mẽ về hiệu suất là mức độ nghiêng của khuỷu tay đó và bạn có thể đo lường điều đó chủ yếu bằng cách chỉ đo các vị trí xương”. "Nếu muốn tiến xa hơn, bạn có thể thực hiện mô phỏng, điều này sẽ giúp bạn biết chi tiết hơn một chút về độ căng của gân.
Tuy nhiên, những gì chúng tôi cung cấp chỉ là theo dõi xương với độ chính xác cao cũng như bóng và gậy." Phần cuối cùng đó chính là sự đổi mới thực sự ở đây và tại sao các huấn luyện viên lại quan tâm đến vậy.
Phòng thí nghiệm PLNU đo hàng terabyte dữ liệu, từ vận tốc thoát ra đến tốc độ quay, lực tiếp đất đến mô-men xoắn hông.
Các nhà khoa học lấy tất cả các điểm dữ liệu đó, ghép chúng lại với nhau để xem chúng tương tác như thế nào, sau đó chuyển thông tin cho ban huấn luyện để xác định cách giúp vận động viên hiểu, chấp nhận và thực hiện nó tốt nhất. Đó không phải là một bản dịch dễ thực hiện.
“Việc có quá nhiều dữ liệu không mang lại lợi ích gì cho bạn.
Vì vậy, đó là cách bạn có thể lấy được dữ liệu cụ thể để Brown cho biết: "Vào cuối ngày, điều này cho phép các huấn luyện viên và huấn luyện viên thể thao làm là cung cấp phản hồi thực sự chắc chắn cho các vận động viên để cải thiện trò chơi của họ trong một hệ thống hợp nhất".
Ví dụ, trước khi áp dụng công nghệ này, phòng thí nghiệm sẽ sử dụng băng theo dõi đặc biệt quấn quanh một quả bóng chày để xem nó di chuyển như thế nào trong không gian hoặc yêu cầu người đánh bóng sử dụng một cây gậy đặc biệt Giờ đây, người chơi có thể mang theo thiết bị của riêng mình và nhận được nhiều dữ liệu được chỉ định cá nhân hơn bao giờ hết.
Theo một cách nào đó, hệ thống cung cấp cả nguyên nhân và kết quả. Nếu người chơi muốn thay đổi góc phóng, huấn luyện viên có thể chỉ cho họ chính xác cách cơ thể họ đang di chuyển và những gì họ cần làm để đến được nơi họ muốn,” Brown cho biết.
bấm vào đây.
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.