Nội dung bài viết
StrictlyVC đầu tiên của năm 2026 sẽ ra mắt SF vào ngày 30 tháng 4. Vé đang bán rất nhanh.
Đăng ký ngay bây giờ. Tiết kiệm vé Hội nghị thượng đỉnh dành cho người sáng lập lên tới $190 vào cuối ngày 26 tháng 6.
Tham gia cùng hơn 1.000 nhà sáng lập và nhà đầu tư mạo hiểm tham gia chương trình đào tạo cả ngày. ĐĂNG KÝ NGAY.
Parker Conrad muốn bạn tin rằng một lượng lớn phân tích dữ liệu thuộc về các hệ thống quản lý nguồn nhân lực, một tuyên bố giúp cho Rippling, công ty khởi nghiệp là một công ty phần mềm nhân sự, có thể cạnh tranh trực tiếp với các công cụ kinh doanh thông minh chuyên dụng.
Mục đích là ngăn xếp dữ liệu hiện đại, thiên hà các công cụ mà các công ty hiện đang thu thập từ nhiều nhà cung cấp, có thể được thu gọn thành một.
Bản thân việc di chuyển dữ liệu từ các hệ thống kinh doanh khác nhau của bạn vào kho đã là một ngành công nghiệp lớn; đó là những gì các công ty như Fivetran và Airbyte làm.
Sau đó, bạn cần một nơi nào đó để lưu trữ và truy vấn nó, như Snowflake; sau đó là thứ gì đó để biến đổi và làm sạch nó, như dbt Labs; và sau đó là lớp trực quan hóa như Tableau ở trên cùng.
Lập luận của Conrad là Rippling kết hợp tất cả những thứ đó vào một hệ thống và gói gọn nó trong một thứ mà những hệ thống khác thiếu: sự hiểu biết tích hợp về tổ chức của bạn, cấu trúc báo cáo không ngừng phát triển và mọi thứ bị ảnh hưởng khi bất kỳ số liệu nào thay đổi lên hoặc xuống.
Đó là những gì Rippling Data Cloud, chính thức ra mắt vào sáng thứ Năm, được thiết kế để mang lại.
Để xem nó hoạt động như thế nào, Conrad chia sẻ màn hình của anh ấy từ văn phòng ở San Francisco và sau đó đưa ra một cái nhìn về những gì Rippling đã tìm thấy khi đưa sản phẩm này vào lực lượng lao động của chính mình.
“Có những nhân viên làm những việc như ‘Claude rất hữu ích với tôi — nó phân tích lịch và email của tôi rồi đưa ra kế hoạch cho tôi’,” anh nói. “Người đó đã chi khoảng 30.000 USD một năm cho việc này.” Không ai làm gì sai cả, anh ấy nhanh chóng bổ sung thêm, nhưng ROI đơn giản là không có ở đó.
Đó là kiểu phát hiện mà hầu hết các công ty hiện nay không có cách nào vượt qua được.
Sau đó, anh ấy cho tôi xem một bảng điều khiển trực tiếp mà anh ấy đã xây dựng bằng cách yêu cầu Rippling AI phân tích chu kỳ xem xét lương thưởng gần đây nhất của công ty anh ấy, phân bổ xếp hạng hiệu suất, tỷ lệ thăng tiến theo bộ phận, tỷ lệ lương, tất cả đều có thể xem xét ở cấp độ cá nhân.
Sau đó, anh ấy lấy ra một cái khác, khối lượng yêu cầu hỗ trợ tham chiếu chéo này từ Salesforce với dữ liệu lập kế hoạch của nhân viên, đủ để hiển thị ngay lập tức rằng đội nào đang chết đuối và đội nào không. Ông lưu ý rằng đội ngũ tuyển sinh đang thiếu nhân lực nghiêm trọng.
cá tra Nhóm vel có số lượng vé chưa được giải quyết nhiều hơn gấp đôi so với nhóm nền tảng. Nhưng ví dụ mà Conrad có vẻ hào hứng nhất là một ví dụ gần hơn với mối bận tâm mà nhiều giám đốc điều hành chia sẻ hiện nay: chi tiêu cho mã thông báo AI.
Anh ấy hiển thị một bảng điều khiển kết hợp dữ liệu từ nhật ký sử dụng của Anthropic, dữ liệu yêu cầu kéo GitHub và xếp hạng hiệu suất của riêng Rippling để xem kỹ sư nào thực sự nhận được giá trị từ các công cụ AI của họ và công cụ nào đang đốt tiền mà không cần thể hiện nhiều.
Conrad nói: “Những người có thành tích cao chi tiêu nhiều nhất, điều mà bạn có thể đoán trước được”. Tuy nhiên, bảng điều khiển cũng gắn cờ các kỹ sư có mức chi tiêu cao và tỷ lệ từ chối ngang hàng cao khi đánh giá mã, đây là những người mà đồng nghiệp thường xuyên yêu cầu họ làm lại điều gì đó.
Ông nói: “Nếu đồng nghiệp của bạn bảo bạn quay lại và làm điều này liên tục, có thể bạn đang tạo ra rất nhiều sai sót”. Phân tích đã thúc đẩy Ripple cắt giảm giới hạn chi tiêu cho một số nhân viên.
Sản phẩm cũng có thể được cấu hình để cảnh báo người quản lý — hoặc tự động tắt quyền truy cập — khi nhân viên vượt quá ngưỡng chi tiêu.
Về tác động đến lợi nhuận của Rippling khi khách hàng vượt quá mức phân bổ token của họ, Conrad không trả lời t cụ thể, "còn hơi sớm," anh ấy nói, nhưng bác bỏ ý kiến cho rằng Rippling đang trợ cấp cho việc sử dụng của khách hàng.
“Chúng tôi không mất tiền,” ông nói và nói thêm rằng mục tiêu là giữ cho nó “có giá cả phải chăng nhất có thể cho khách hàng”. SKU cơ bản, đi kèm với Rippling AI, có giá khoảng 20 USD một tháng, với các khoản phí dựa trên mức sử dụng sẽ áp dụng cho những người tiêu dùng nặng ký hơn.
Khoảng 560 công ty hiện đang sử dụng nó, với doanh thu mới từ sản phẩm này vào khoảng 5 triệu đến 7 triệu USD mỗi tháng. Về việc mô hình AI nào thực sự hỗ trợ bộ AI đang phát triển của Rippling, Conrad cho biết công ty hiện có một mô hình mới được yêu thích.
“Gần đây, chúng tôi thực sự đã chuyển rất nhiều thứ từ Anthropic sang OpenAI,” anh ấy đưa ra, đồng thời coi mô hình 5.5 của OpenAI là “vừa tốt hơn vừa tiết kiệm chi phí hơn” cho những gì Rippling đang làm.
Anh ấy cũng cẩn thận lưu ý rằng sự cân bằng luôn thay đổi và công ty sử dụng các mô hình khác nhau cho các nhiệm vụ khác nhau. Ripple Data Cloud là sản phẩm ra mắt nổi bật nhất trong tuần này, nhưng nó không phải là sản phẩm duy nhất.
Đầu tuần này, công ty cũng đã công bố Dịch vụ Ngân hàng Doanh nghiệp, cung cấp tài khoản séc năng suất cao và xử lý bảng lương trong ngày, một tính năng mà Conrad mô tả là loại bỏ gánh nặng tinh thần của quản lý hai mốc thời gian cùng một lúc.
Hầu hết các hệ thống tính lương đều yêu cầu xử lý trước từ hai đến bốn ngày; Sản phẩm ngân hàng của Rippling cho phép các công ty tính lương vào ngày nhân viên được trả lương, với những thay đổi được chấp nhận muộn nhất là 1 giờ chiều. vào ngày trả lương.
Đó là một cú huých vào lãnh thổ do các fintech như Ramp chiếm giữ, công ty vừa huy động được 750 triệu đô la với mức định giá 44 tỷ đô la – gần gấp ba lần mức định giá 16,8 tỷ đô la mà các nhà đầu tư của Rippling đã giao cho công ty vào năm ngoái – và đã tự định vị mình là hệ điều hành tài chính cho các công ty điều hướng chi phí AI.
Conrad hoan nghênh sự so sánh này, lưu ý rằng hoạt động kinh doanh ngân hàng của Rippling hiện nhỏ hơn nhiều so với Ramp nhưng đang “phát triển rất nhanh và hoạt động rất tốt” và “có một số lợi thế khi tập trung tất cả những điều này”.
Conrad cho biết về tổng thể, Rippling vẫn còn khoảng hai năm nữa mới có dòng tiền dương, chi 45% đến 50% doanh thu cho R&D so với khoảng 8% đến 9% mà các công ty nhân sự trên thị trường đại chúng như Paylocity và Paycom chi tiêu.
Nói cách khác, chi phí xây dựng mọi thứ nội bộ là vấn đề quan trọng và phần thưởng là một hệ thống có thể dễ dàng trả lời các câu hỏi mà không cần phải rút từ bốn v khác nhau. ngăn xếp endor để làm điều đó.
Đối với IPO, Conrad nói rất rõ ràng rằng anh ấy không vội vàng, ngay cả khi cánh cửa đang mở rộng ngay bây giờ.
“Thị trường đại chúng đã trở thành cộng đồng hưu trí dành cho các công ty tăng trưởng chậm,” ông nói và nói thêm rằng ông “không sùng đạo theo cách này hay cách khác,” ngay cả khi điều đó nghe có vẻ hoàn toàn ngược lại. Hiện tại, anh ấy nói thẳng thừng: "Chúng tôi sẽ không công khai.
Thậm chí không chỉ với một cái 'nháy mắt, nháy mắt'," anh ấy nói thêm.
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.