Nội dung bài viết
Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo đang khiến sinh viên đại học phải đắn đo về con đường sự nghiệp của mình. Hai năm trước, Josephine Timperman đến trường đại học với một kế hoạch.
Cô tuyên bố theo học chuyên ngành phân tích kinh doanh, nghĩ rằng cô sẽ học những kỹ năng thích hợp sẽ nổi bật trong sơ yếu lý lịch và giúp có được một công việc tốt sau khi tốt nghiệp đại học. Nhưng sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo đã làm xáo trộn những tính toán đó.
Những kỹ năng cơ bản mà cô đang học về phân tích thống kê và mã hóa giờ đây có thể dễ dàng được tự động hóa. “Mọi người đều lo sợ rằng những công việc ở trình độ đầu vào sẽ bị AI đảm nhận,” chàng trai 20 tuổi tại Đại học Miami ở Ohio cho biết.
Một vài tuần trước, Timperman đã chuyển chuyên ngành sang tiếp thị. Chiến lược mới của cô là sử dụng việc học đại học để xây dựng tư duy phản biện và kỹ năng giao tiếp cá nhân, những lĩnh vực mà con người vẫn có lợi thế.
Timperman, người đang theo học ngành phân tích và có kế hoạch đào sâu hơn về chủ đề này cho chương trình thạc sĩ kéo dài một năm, cho biết: "Bạn không chỉ muốn có khả năng viết mã.
Bạn còn muốn có thể trò chuyện, hình thành các mối quan hệ và có thể suy nghĩ chín chắn, bởi vì cuối cùng, đó là thứ mà AI không thể thay thế".
Sinh viên đại học ngày nay nói rằng pickin g một chuyên ngành “chống lại AI” có cảm giác giống như bắn vào một mục tiêu đang di chuyển khi họ chuẩn bị cho một thị trường việc làm có thể khác biệt về cơ bản vào thời điểm họ tốt nghiệp.
Kết quả là, nhiều người đang xem xét lại con đường sự nghiệp của họ.
Theo một cuộc thăm dò năm 2025 của Viện Chính trị tại Trường Harvard Kennedy, khoảng 70% sinh viên đại học coi AI là mối đe dọa đối với triển vọng việc làm của họ, trong khi cuộc thăm dò gần đây của Gallup cho thấy người lao động Mỹ ngày càng lo ngại về việc bị thay thế bởi các công nghệ mới.
Sự không chắc chắn xuất hiện tập trung nhiều nhất ở những người theo đuổi bằng cấp trong lĩnh vực nghiên cứu công nghệ và dạy nghề, nơi sinh viên cảm thấy cần phát triển chuyên môn về AI nhưng cũng sợ bị nó thay thế.
Một cuộc thăm dò gần đây của Quinnipiac cho thấy đại đa số người Mỹ tin rằng việc dạy cách sử dụng AI cho sinh viên đại học là “rất” hoặc “hơi” quan trọng, vì cuộc thăm dò của Gallup Workforce cho thấy AI đang được áp dụng trong các lĩnh vực liên quan đến công nghệ với tỷ lệ cao hơn.
Trong khi đó, sinh viên theo học ngành chăm sóc sức khỏe và khoa học tự nhiên có thể ít bị ảnh hưởng hơn bởi việc cải tiến AI, Gallup nhận thấy. "Chúng tôi thấy sinh viên liên tục thay đổi chuyên ngành.
Điều đó không có gì mới hay khác biệt. Nhưng nó thường dành cho rất nhiều lĩnh vực khác nhau.
Courtney Brown, phó chủ tịch tại Lumina, một tổ chức giáo dục phi lợi nhuận tập trung vào việc tăng số lượng học sinh tìm kiếm giáo dục sau trung học, cho biết: “Thực tế là rất nhiều học sinh nói rằng đó là do AI, điều đó thật đáng kinh ngạc”.
Một cuộc thăm dò gần đây của Gallup về thanh niên và người lớn Thế hệ Z, trong độ tuổi từ 14 đến 29, cho thấy sự hoài nghi và lo ngại về AI ngày càng tăng.
Mặc dù một nửa số người trưởng thành thuộc Thế hệ Z sử dụng AI ít nhất “hàng tuần” và thanh thiếu niên cho biết mức độ sử dụng cao hơn, nhưng nhiều người trong thế hệ này nhận thấy những hạn chế của công nghệ này và lo lắng về tác động của AI đối với khả năng nhận thức cũng như triển vọng công việc của họ.
Khoảng một nửa, 48%, công nhân Gen Z cho biết rủi ro của AI trong lực lượng lao động lớn hơn những lợi ích có thể có. Một phần thách thức đối với sinh viên đại học là các chuyên gia mà họ thường tìm đến để xin lời khuyên, như cố vấn, giáo sư và phụ huynh, lại không có câu trả lời nào.
Brown nói: “Học sinh phải tự mình định hướng mà không cần GPS. Sự không chắc chắn đó đã được thể hiện rõ ràng vào tháng trước tại Đại học Stanford, nơi lãnh đạo của một số trường đại học nổi tiếng tập trung lại để thảo luận trên phạm vi rộng về tương lai của giáo dục đại học.
Các chủ đề được quan tâm bao gồm cuộc cách mạng AI mà tôi đang thay đổi cách học sinh học và buộc các nhà giáo dục phải suy nghĩ lại về phương pháp sư phạm.
Chủ tịch Đại học Brown Christina Paxson cho biết: “Chúng ta cần phải suy nghĩ thực sự kỹ lưỡng về những gì sinh viên cần học để thành công trên thị trường việc làm sau 10, 20, 30 năm nữa”. "Và không ai trong chúng tôi biết.
Chúng tôi không biết câu trả lời cho điều đó", Paxson nói. "Tôi nghĩ đó là sự giao tiếp, đó là tư duy phê phán.
Các nguyên tắc cơ bản của một nền giáo dục khai phóng có lẽ quan trọng hơn việc học cách viết mã bằng Java ngay bây giờ." Ben Aybar, sinh viên ngành khoa học máy tính, 22 tuổi, tốt nghiệp Đại học Chicago vào mùa xuân năm ngoái và đã nộp đơn xin việc khoảng 50 công việc, hầu hết là về kỹ thuật phần mềm mà không nhận được một cuộc phỏng vấn nào.
Anh ấy chuyển sang lấy bằng thạc sĩ về khoa học máy tính và đồng thời tìm được công việc bán thời gian là tư vấn AI cho các công ty. Aybar cho biết: “Những người biết cách sử dụng AI sẽ rất có giá trị”.
Ông nhận thấy những công việc mới đang nổi lên đòi hỏi kỹ năng AI, đặc biệt đối với những người có thể giải thích sự phức tạp theo cách hiểu thông thường.
“Tôi nghĩ việc có thể nói chuyện và tương tác với mọi người theo cách rất con người có giá trị hơn bao giờ hết.” Tại Đại học Virginia, chuyên ngành khoa học dữ liệu Ava Lawless đang tự hỏi liệu chuyên ngành của cô có phù hợp không? trong khi đó nhưng không thể nhận được câu trả lời cụ thể.
Một số cố vấn cảm thấy rằng các nhà khoa học dữ liệu sẽ được an toàn vì họ là những người xây dựng mô hình AI, nhưng cô ấy liên tục thấy các báo cáo việc làm ảm đạm cho thấy điều ngược lại. Lawless nói: “Nó khiến tôi cảm thấy hơi vô vọng về tương lai.
“Điều gì sẽ xảy ra nếu đến lúc tôi tốt nghiệp thậm chí không còn thị trường việc làm cho ngành này nữa?”
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.