Nội dung bài viết
Khoa học máy tính đã không còn phổ biến ở các trường đại học ở Hoa Kỳ, trong khi những thứ “mới” mới, các khoa như tư duy phản biện và giao tiếp, có thể có tiếng vang quen thuộc.
Sự ra đời của trí tuệ nhân tạo đang mang lại tia sáng mới cho nền giáo dục nghệ thuật khai phóng, mà các chuyên gia nghề nghiệp cho rằng sẽ nuôi dưỡng những kỹ năng được nhà tuyển dụng đánh giá cao khi AI ngày càng thay đổi nơi làm việc.
Doanh nhân Arun Gupta, Giám đốc điều hành của NobleReach Foundation, một tổ chức tuyển dụng người vào khu vực công, cho biết: “Trí tuệ nhân tạo đang đến sau IQ chứ không phải EQ”.
Đối với những người Mỹ trẻ tuổi đang cân nhắc con đường giáo dục và nghề nghiệp tốt nhất, rủi ro rất cao khi AI ngày càng tác động đến thị trường việc làm.
Gupta cho biết, việc theo đuổi nền giáo dục nghệ thuật tự do truyền thống sẽ giúp sinh viên tốt nghiệp đạt được thành công khi AI lan tỏa khắp các ngành và nghề.
Ông nói thêm rằng AI “có thể tự động hóa kỹ năng tài chính hoặc khoa học máy tính, nhưng EQ – sự hiểu biết về vấn đề – là động lực của con người”.
Christopher Rim, người sáng lập và CEO của Command Education, một công ty ở thành phố New York chuyên tư vấn cho học sinh trung học Các sinh viên và gia đình của họ trong quá trình tuyển sinh đại học cho biết rằng tính sáng tạo, cùng với khả năng giải quyết vấn đề một cách sáng tạo, giúp sinh viên tốt nghiệp trở nên khác biệt so với các bạn cùng lứa.
Ông nói với CBS News: “Những gì các nhà tuyển dụng sẽ ngày càng tìm kiếm là những người có thể suy nghĩ sâu rộng, thách thức các giả định và đưa ra một quan điểm mà [mô hình ngôn ngữ lớn] không thể tạo ra”.
"Khi AI có nhiều khả năng hơn trong việc xử lý việc thực thi kỹ thuật, kiến thức kỹ thuật thô sẽ trở nên ít có chất lượng khác biệt hơn." Rim lưu ý: Những kỹ năng mà các công ty đánh giá cao “trớ trêu thay lại là nền tảng của một nền giáo dục nghệ thuật tự do”.
Ngược lại, theo các chuyên gia, một số kỹ năng cứng tập trung vào nghề nghiệp mà nhiều sinh viên đại học học có thể ít có giá trị hơn trên thị trường lao động khi AI phát triển, đặc biệt là đối với những nhiệm vụ mà trước đây các nhân viên trẻ tuổi phải thực hiện.
Do đó, điều sinh viên đại học nên tập trung vào là "học cách học", Rebecca Taber Staehelin, đồng sáng lập và đồng giám đốc điều hành của Merit America, một tổ chức phi lợi nhuận giúp đào tạo những người lao động có mức lương thấp cho những vai trò được trả lương cao hơn.
“Việc bạn biết cách thực hiện mọi khía cạnh kỹ thuật của công việc không quan trọng bằng việc hiểu được nguyên tắc Cô nói thêm: "Những cá nhân có cơ bắp tổng quát đó có khả năng thích ứng và phát triển tốt hơn so với một kẻ chỉ biết nói một câu: 'Tôi biết cách viết mã Java, và nếu công việc viết mã Java đó biến mất, tôi đang ở trên lạch'".
Michael Itzkowitz, người sáng lập và chủ tịch của HEA Group, một tổ chức tập trung vào việc tiếp cận đại học và di chuyển kinh tế, cho biết: “Rất có khả năng sinh viên tốt nghiệp tham gia lực lượng lao động sẽ không tìm được công việc phù hợp với lĩnh vực dự định hoặc vị trí mong muốn của họ”.
sinh viên vào đại học, Itzkowitz khuyến nghị tập trung vào phát triển "giao tiếp, phản biện kỹ năng tư duy và giải quyết vấn đề", đồng thời học cách thực hiện khả năng phán đoán hợp lý, một kỹ năng sâu sắc khác của con người mà ông cho rằng AI không thể thay thế.
"Đó là việc tìm kiếm một chương trình đại học giúp sinh viên xây dựng các kỹ năng sẽ vẫn có giá trị khi công nghệ thay đổi," ông nói. "Với việc AI thực hiện công việc kỹ thuật khó khăn, các bộ kỹ năng khác có thể ngày càng có giá trị hơn."
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.