Nội dung bài viết
Hôm thứ Hai, Giám đốc điều hành Decagon Jesse Zhang đã công bố một lý thuyết mới đầy khiêu khích, được đăng với tiêu đề “Mọi người đều sai về AI nguồn mở trong doanh nghiệp”.
Ông nói, bài đăng này phải đối mặt với một trong những mâu thuẫn thú vị nhất của nền kinh tế AI ngày nay: Việc triển khai AI trưởng thành hơn đang chuyển sang các mô hình nhẹ hơn, ngay cả tại công ty của ông. Nhưng tổng chi tiêu cho các mẫu xe hiện đại đắt tiền hầu như không tăng.
Đó là một cách mới để suy nghĩ về mối quan hệ giữa các mô hình biên giới và nguồn mở. Theo lời kể của Zhang, họ không phải là đối thủ cạnh tranh và thành công của các mô hình nguồn mở không đến từ các phòng thí nghiệm biên giới.
Thay vào đó, chúng là hai giai đoạn của cùng một vòng đời, với các mô hình biên giới đắt tiền được sử dụng để chứng minh các trường hợp sử dụng có thể được chuyển sang các lựa chọn thay thế nguồn mở rẻ hơn khi chúng trưởng thành.
Khi các trường hợp sử dụng hoàn thiện hơn chuyển sang các mẫu nhẹ hơn, các trường hợp sử dụng mới tiếp tục phát sinh — và tổng chi tiêu cho các mẫu hàng đầu hầu như không giảm. Zhang không cung cấp nhiều dữ liệu để hỗ trợ quan điểm này, nhưng dữ liệu không khó tìm.
Bảng điều khiển cổng AI của Vercel cho thấy rằng, chỉ trong tuần qua, DeepSeek đã vươn lên dẫn đầu về khối lượng token, hiện chỉ xử lý hơn 1/3 số lượng giao dịch. mã thông báo điện tử đi qua cơ sở hạ tầng của công ty.
Z.ai – phòng thí nghiệm đằng sau mẫu GLM-5.2 phổ biến – đã nhảy lên vị trí thứ tư đáng nể so với cùng kỳ. Nhưng nếu bạn cuộn xuống tổng mức chi tiêu cho mã thông báo, bạn sẽ thấy Anthropic vẫn chiếm hơn một nửa tổng chi tiêu AI trên nền tảng.
Do phần lớn sự thay đổi gần đây xuất phát từ việc Anthropic tăng giá nên cổ phiếu đã giảm nhẹ trong tháng qua, nhưng không đáng kể. OpenRouter kể một câu chuyện tương tự, chiếm được phân khúc thị trường lớn hơn nhiều (nhưng ít doanh nghiệp hơn một chút).
DeepSeek V4 Flash là người chiến thắng chính về mức sử dụng tổng thể, xử lý 5,3 nghìn tỷ mã thông báo hàng tuần. Mô hình biên giới phổ biến nhất, Opus 4.8, chỉ xử lý hơn 2 nghìn tỷ.
OpenRouter không xếp hạng các mô hình theo tổng chi tiêu, nhưng nó đăng ký chi phí mã thông báo trung bình cho Opus 4.8 cao hơn khoảng 23 lần so với V4 Flash (1,37 đô la trên một triệu mã thông báo, so với chỉ 6 xu), điều đó có nghĩa là Opus có thể vẫn chiếm được phần chi tiêu lớn nhất.
Những số liệu đó thậm chí còn không phản ánh được sự xuất hiện mới nhất, Nemotron của Nvidia, vốn sẵn sàng vượt lên dẫn đầu nhờ các kết nối mạnh mẽ của Nvidia và phần mở rộng của chính mô hình này. reme khả năng thích ứng.
Những số liệu đó không chứng minh đầy đủ quan điểm của Zhang về vòng đời của AI, nhưng chúng cho thấy các phòng thí nghiệm tiên tiến như Anthropic không phải chịu quá nhiều thiệt hại trước sự phát triển của nguồn mở, ít nhất là chưa.
Một lời giải thích là thị trường các nhiệm vụ có thể xử lý bằng AI đang phát triển nhanh đến mức các mô hình hàng đầu có thể duy trì vị trí của mình chỉ bằng cách chiếm ưu thế trong quá trình triển khai ở giai đoạn đầu. Như Zhang đã nói, "Các phòng thí nghiệm ở biên giới sẽ tiếp tục sở hữu khám phá.
Nguồn mở sẽ ngày càng sở hữu sản xuất." Một lời giải thích khác có thể là, ngay cả khi khách hàng chuyển sang nguồn mở, nhiều trường hợp sử dụng khó đến mức không thể thay thế hoàn toàn bằng các lựa chọn thay thế rẻ hơn.
Dù bằng cách nào, nền kinh tế mô hình hai tầng này có thể trở thành một đặc điểm tương đối ổn định của nền kinh tế AI.
Gần đây nhất là vào tháng 9 năm ngoái, tôi đã viết về khả năng các phòng thí nghiệm của tổ chức sẽ bán hạt cà phê cho Starbucks, tức là đóng vai trò là đầu vào hàng hóa trong khi lớp ứng dụng thu được lợi ích.
Một số phần của dự đoán đó đã trở thành sự thật: Ví dụ, các hoạt động phát triển AI theo chiều dọc đã chuyển sang các mô hình nhẹ hơn và tính kinh tế của các công ty khởi nghiệp “GPT Wrapper” hầu như vẫn ổn định.
Nhưng chúng tôi cũng đang thấy điều đó, mã thông báo đối với mã thông báo, các nhà cung cấp biên giới đã có thể nắm giữ phần hấp dẫn nhất của thị trường – giá mã thông báo cao cấp. Và điều đó dường như sẽ không sớm thay đổi.
Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi.
Cơ hội cuối cùng để tiết kiệm tới $190 tại Hội nghị thượng đỉnh dành cho người sáng lập TechCrunch. Tham gia cùng hơn 1.000 nhà sáng lập và quỹ đầu tư mạo hiểm ở tất cả các giai đoạn để có được những hiểu biết sâu sắc và kết nối mở rộng quy mô trong thế giới thực.
Tiết kiệm kết thúc vào ngày 26 tháng 6, 11:59 tối. PT.
Reddit đang sử dụng LLM để giải quyết vấn đề LLM do Amanda Silberling tạo ra phần lớn Amazon sẽ ngừng nhận khách hàng mới cho các thiết bị bàn của Mechanical Turk Anthony Ha 5 có thể giúp ngày làm việc của bạn tốt hơn Aisha Malik Chevy đã chế tạo một chiếc xe tải EV dành cho người Mỹ, tại sao không ai mua nó?
Tim De Chant Mark Zuckerberg nói với nhân viên rằng các tác nhân AI chưa phát triển nhanh như anh ấy mong đợi Lucas Ropek
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.