Nội dung bài viết
Thêm vào đó: Hoa Kỳ đã dỡ bỏ các hạn chế đối với các mô hình Thần thoại và Truyện ngụ ngôn của Anthropic. Đây là ấn bản hôm nay của The Download, bản tin các ngày trong tuần của chúng tôi cung cấp thông tin hàng ngày về những gì đang diễn ra trong thế giới công nghệ.
Tại một sự kiện dành cho các giám đốc điều hành dược phẩm, nhà sáng lập công nghệ sinh học và nhà nghiên cứu ngày hôm qua, Anthropic đã công bố Claude Science, một sản phẩm mới quan trọng nhằm hỗ trợ nghiên cứu khoa học như Claude Code hỗ trợ công nghệ phần mềm.
Giống như Claude Code, Claude Science có thể tự động thực hiện công việc có ý nghĩa từ các hướng dẫn ngắn gọn, cấp cao bằng các công cụ sinh học tính toán và phát triển thuốc.
Việc ra mắt báo hiệu rằng Anthropic đang tăng gấp đôi AI cho khoa học và công ty cũng sẽ sử dụng sản phẩm này trong nghiên cứu riêng của mình về thuốc điều trị các bệnh hiếm gặp, bị bỏ quên. Khám phá lý do tại sao Anthropic lại đặt cược lớn vào AI cho nghiên cứu khoa học.
Nhiều năm trước, nhà nước đã thiết lập một hệ thống trả tiền cho người chăn nuôi gia súc để biến khí mê-tan thải ra từ phân gia súc thành khí tự nhiên. Nó trở nên cực kỳ phổ biến vì các khoản trợ cấp cực kỳ sinh lợi.
Nhưng nghiên cứu cho thấy chương trình này bộc lộ những thiếu sót của các chương trình mua bán và bù đắp carbon.
Thay vì buộc các ngành công nghiệp phải trực tiếp cắt giảm ô nhiễm hoặc trả tiền cho nó như một chi phí kinh doanh, các nhà lập pháp đã lựa chọn các biện pháp khuyến khích hoán đổi trách nhiệm về khí hậu giữa các bên và khu vực. Hệ thống cuối cùng có thể khóa sự nóng lên nhiều hơn.
Đọc toàn bộ câu chuyện về các phép tính carbon đáng ngờ của California. Câu chuyện này là từ The Spark, bản tin công nghệ khí hậu hàng tuần của chúng tôi.
Đăng ký để nhận nó trong hộp thư đến của bạn vào thứ Tư hàng tuần. Hàng tỷ đô la đang đổ vào nỗ lực đảo ngược quá trình lão hóa khi các nhà khoa học nghiên cứu cách đưa tế bào trở lại trạng thái trẻ hơn.
Nhưng những phương pháp điều trị thử nghiệm này gần nhau đến mức nào? Và chúng có khả năng hoạt động không?
Tại một sự kiện Bàn tròn ảo gần đây, MIT Technology Review đã khám phá câu trả lời với biên tập viên khoa học Mary Beth Griggs và phóng viên công nghệ sinh học cấp cao Jessica Hamzelou. Người đăng ký hiện có thể xem bản ghi đầy đủ của cuộc thảo luận hấp dẫn.
Trong nhiều thập kỷ, các nhà vật lý đã săn lùng các hạt lớn tương tác yếu (WIMP), ứng cử viên hàng đầu cho vật chất tối. Nhưng cuộc tìm kiếm của họ gặp phải một vấn đề mới: neutrino.
Những hạt nhỏ bé này từ mặt trời và các ngôi sao khác có thể tạo ra “sương mù neutrino” làm át đi mọi tín hiệu của vật chất tối. Đánh vào sương mù neutrino không, h Tuy nhiên, có nghĩa là kết thúc việc tìm kiếm.
Các nhà nghiên cứu chỉ cần chuyển trọng tâm cuộc săn lùng của họ. Bây giờ họ đang tạo ra một mạng lưới rộng hơn nhiều.
Các đề xuất mới bao gồm cảm biến lượng tử, máy dò heli lỏng và thậm chí cả tìm kiếm trong bầu khí quyển của Sao Mộc. Đây là câu chuyện mới nhất của chúng tôi được chuyển thành podcast Tường thuật của Đánh giá Công nghệ MIT, chúng tôi xuất bản mỗi tuần trên Spotify và Apple Podcasts.
Chỉ cần điều hướng đến Đánh giá công nghệ MIT được tường thuật trên một trong hai nền tảng và theo dõi chúng tôi để nhận tất cả nội dung mới khi nó được phát hành. Tôi đã lùng sục trên mạng để tìm cho bạn những câu chuyện thú vị/quan trọng/đáng sợ/hấp dẫn nhất về công nghệ hiện nay.
1 Hoa Kỳ đã dỡ bỏ các hạn chế đối với các mô hình Thần thoại và Truyện ngụ ngôn của Anthropic Anthropic cho biết họ sẽ bắt đầu khôi phục quyền truy cập ngay hôm nay. ( NYT $) + Hoa Kỳ đã áp đặt các biện pháp kiểm soát đối với các vấn đề an ninh.
( Bloomberg $) + Nó đã dỡ bỏ các hạn chế sau các cuộc đàm phán kéo dài với Anthropic. ( BBC ) + Nhưng cuộc đàn áp đã mở ra cánh cửa cho các đối thủ AI của Trung Quốc.
( CNBC ) 2 Cuộc khảo sát chi tiết nhất về vũ trụ từ trước đến nay đang được tiến hành. Nó sử dụng máy ảnh kỹ thuật số lớn nhất trên Trái đất.
( Nhà khoa học mới $) + Dự án có trụ sở tại Đài thiên văn Vera C. Rubin ở Chile.
( NYT $) + Nó nhằm mục đích... quan điểm của chúng ta về vũ trụ.
( MIT Technology Review ) 3 Các tài năng công nghệ đang rời khỏi Hoa Kỳ do sự hỗn loạn về thị thực H1-B. Họ đang để mắt đến việc chuyển đến Canada, Vương quốc Anh hoặc Vùng Vịnh.
( Phần còn lại của thế giới ) + Trong khi Trung Quốc đang săn lùng nhân tài AI từ Mỹ. ( CNBC ) + Quy định về thị thực cũng đang ảnh hưởng đến các nhà khoa học trẻ.
( MIT Technology Review ) 4 Trump đã thu về hơn 1 tỷ đô la từ các hoạt động kinh doanh tiền điện tử vào năm 2025. Ông đã báo cáo 635 triệu đô la tiền bản quyền từ đồng xu meme của Trump.
( BBC ) + Phần còn lại phần lớn đến từ dự án kinh doanh World Liberty Financial của ông. ( The Hill ) 5 Liên Hợp Quốc cảnh báo rằng sự lan rộng nhanh chóng của AI có thể làm trầm trọng thêm tình trạng bất bình đẳng toàn cầu.
Nó đã đề xuất một khuôn khổ chung để phát triển AI có trách nhiệm. ( Người giám hộ ) 6 Các công ty đang khiến LLM nói chuyện như một người thượng cổ để hạn chế chi tiêu cho AI Một nhân viên cấp cao của OpenAI đã đóng góp cho dự án “người thượng cổ”.
( 404 Media ) 7 Trẻ sinh ra đã có nền tảng thần kinh về toán học Bản ghi não đã xác định được cơ chế. ( Nhà khoa học mới $) 8 Một studio độc lập đã mua bộ phim OpenAI mà Amazon đã tung ra Neon đã mua “Artificial”, tập trung vào Sam Altman.
( NYT $) + Amazon đã bán nó sau khi đầu tư vào OpenAI. ( Gizmodo ) + Hình ảnh của Altman được cho là thiếu thiện cảm etic.
( Đa dạng ) 9 AI đã tái tạo giọng nói của Gene Wilder cho loạt phim “Willy Wonka” mới Vợ của Wilder cho biết gia sản của ông rất “vui mừng” với chương trình mới. (NBC News) + Netflix hợp tác với công ty AI ElevenLabs trong dự án.
( The Verge ) 10 NASA đặt mục tiêu gửi một chiếc xe thám hiểm sao Hỏa dự phòng — và một quả bóng đá — lên mặt trăng “Lời hứa” chạy bằng năng lượng hạt nhân có thể giúp thiết lập một căn cứ trên mặt trăng.
( NYT $) —Kho lưu trữ GitHub cho plugin “người tiền sử” giải thích cách dự án hạn chế chi tiêu cho AI bằng cách chuyển các kết quả đầu ra LLM dài dòng thành văn bản ngắn gọn. Trung bình phải mất hơn 10 năm và hàng tỷ đô la để phát triển một loại thuốc mới.
Ngày càng nhiều công ty khởi nghiệp đang đặt cược rằng AI có thể làm cho quá trình này nhanh hơn và rẻ hơn.
Bằng cách dự đoán các loại thuốc tiềm năng có thể hoạt động như thế nào trong cơ thể và loại bỏ các hợp chất không còn hiệu quả trước khi chúng rời khỏi máy tính, các mô hình học máy có thể giảm bớt nhu cầu làm việc tỉ mỉ trong phòng thí nghiệm.
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.