Nội dung bài viết
Độc quyền: Mặc dù hiện tại, việc tuyển dụng sẽ tăng số lượng nhân viên, nhưng việc áp dụng AI rộng rãi hơn có thể dẫn đến cắt giảm việc làm trong tương lai.
Tập đoàn Ngân hàng Lloyds đã phát động đợt tuyển dụng AI cho 300 chuyên gia công nghệ, vài tuần trước khi giám đốc điều hành của nó, Charlie Nunn, tiết lộ kế hoạch chiến lược cho người cho vay 261 tuổi.
Ngân hàng cho biết họ dự định tuyển dụng sẽ sử dụng và phát triển AI tác nhân vào tháng 9, đề cập đến các mô hình trí tuệ nhân tạo tự động có thể lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ với sự giám sát tối thiểu của con người.
Mặc dù hiện tại, nỗ lực tuyển dụng sẽ tăng số lượng nhân viên của Lloyds nhưng tập đoàn không loại trừ khả năng áp dụng rộng rãi AI sẽ dẫn đến cắt giảm việc làm trong tương lai. Trystan Davies, trưởng nhóm dữ liệu và khoa học AI, cho biết: "AI sẽ định hình lại cách cấu trúc của các tổ chức.
Nó sẽ thay đổi vai trò và cách chúng tôi làm việc, đồng thời chúng tôi đang đầu tư vào việc đào tạo các đồng nghiệp thông qua quá trình chuyển đổi đó". Vào tháng 1, Nunn thừa nhận rằng ngân hàng sẽ phải “cắt giảm một số việc làm ở một số lĩnh vực” do AI.
Tháng trước, Standard Chartered công bố cắt giảm 7.000 việc làm, một phần do AI. Giám đốc điều hành của nó, Bill Winters, sau đó đã xin lỗi vì mô tả động thái này là “trong một số trường hợp, thay thế nhân lực có giá trị thấp hơn”.
tal ". Tin tức về đợt tuyển dụng của Lloyds xuất hiện vài tuần trước khi Nunn dự kiến sẽ thông báo cho nhân viên và nhà đầu tư về chiến lược nhiều năm mới cho tập đoàn ngân hàng vào tháng tới.
Ông đang kết thúc chiến lược 5 năm hiện tại, trong đó bao gồm nỗ lực lớn hướng tới ngân hàng trực tuyến liên quan đến việc đóng cửa hàng trăm chi nhánh, cũng như tập trung đổi mới vào lương hưu và quản lý tài sản.
Davies cho biết nhóm AI sẽ được triển khai cho một loạt dự án, bao gồm xác định và ngăn chặn lừa đảo và gian lận. Một số sẽ nghiên cứu cách sử dụng các mô hình AI trong nội bộ, bao gồm cả việc chắt lọc và tìm kiếm hàng loạt tài liệu trong bộ phận nhân sự.
Nhưng một trong những trọng tâm chính sẽ là làm cho ngân hàng trực tuyến trở nên dễ tiếp cận và cá nhân hóa hơn, cho phép khách hàng thẩm vấn thói quen chi tiêu của họ và đặt những câu hỏi đơn giản về tài chính của họ, bao gồm cả sản phẩm đầu tư và tiết kiệm nào có thể phù hợp nhất với hoàn cảnh của họ.
triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn hiện có như Anthropi c của Claude và xây dựng dựa trên các LLM công cộng như Gemini của Google theo thông số kỹ thuật riêng của ngân hàng.
Chương trình AI của Lloyds đã mang lại lợi ích tài chính, với AI tổng quát – tạo ra nội dung mới dựa trên các mẫu trong bộ dữ liệu hiện có, rộng lớn – mang lại khoản tăng 50 triệu bảng Anh cho bảng cân đối kế toán của họ vào năm ngoái.
Nhóm kỳ vọng sẽ thu được lợi nhuận 100 triệu bảng trong năm nay nhờ việc sử dụng các mô hình AI tác nhân ngày càng tăng. Tuy nhiên, nghiên cứu cho thấy rằng một số ngân hàng ở Anh đang trở nên phụ thuộc vào AI nhanh hơn so với việc họ chuẩn bị cho tình trạng ngừng hoạt động của trí tuệ nhân tạo.
Cuộc khảo sát về tâm lý dịch vụ tài chính mới nhất của KPMG cho thấy rằng trong khi 93% giám đốc điều hành ngân hàng Vương quốc Anh tin rằng họ có thể tiếp tục hoạt động trong tình trạng ngừng hoạt động đáng kể, thì chỉ có 47% thực hiện một thử nghiệm duy nhất về sự gián đoạn của AI, trong khi 26% không tiến hành bất kỳ thử nghiệm nào.
Rob Smith, người đứng đầu bộ phận tư vấn quản lý và rủi ro tại KPMG UK tại Vương quốc Anh: “Sự lạc quan của ngành về khả năng tiếp tục kinh doanh như bình thường nếu hệ thống AI quan trọng gặp sự cố trên quy mô lớn có thể có nghĩa là một trong ba điều: một, các công ty đã đầu tư đáng kể vào việc xác thực mô hình, lập kế hoạch dự phòng và phòng ngừa rủi ro; hai, việc sử dụng các công cụ AI của các công ty ...
nắm bắt được sự tiếp xúc của họ. "Các công ty đã đầu tư thời gian và tiền bạc, nhưng nếu không kiểm tra thường xuyên và kỹ lưỡng, làm sao bạn biết những gì bạn đang làm đang hiệu quả?
Và quan trọng nhất, làm cách nào để bạn chứng minh khả năng phục hồi của mình với cơ quan quản lý, khách hàng và các bên liên quan?"
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.