Nội dung bài viết
Ngày cuối cùng để giới thiệu bước đột phá của bạn với hơn 10.000 nhà lãnh đạo công nghệ là vào ngày 2 tháng 10. Đặt bàn trưng bày ngay bây giờ.
Tiết kiệm vé gián đoạn lên tới 200 USD + giảm 50% cho giây thứ hai kết thúc vào 23:59 ngày 25 tháng 9. PT.
ĐĂNG KÝ TẠI ĐÂY. Sau tuần này, bạn có thể lập luận rằng AI tiêu dùng đang quay trở lại.
Trợ lý AI cá nhân của Meta, Muse, và linh vật Jolly giống như sang trọng của nó, đã gây được tiếng vang lớn bất ngờ. OpenAI's Dots, mới được phát hành ngày hôm qua, dường như đang theo đuổi ý tưởng trợ lý cá nhân hoạt hình tương tự.
Và trợ lý Instinct mới nổi đã đạt được mức định giá 10 tỷ USD nhờ sức mạnh của hoạt động đại lý, tập trung vào việc đặt chuyến du lịch, đặt chỗ nhà hàng hoặc hủy đăng ký. Vỏ bò rất dễ thực hiện.
Agentic AI cuối cùng đã đủ tin cậy để xử lý các công việc hàng ngày. Các công ty đang ngày càng giới thiệu dịch vụ đó tới những người bình thường, những người đang nhận được giá trị thực sự từ nó.
Nếu bạn là một nhà đầu tư, điều đó trông rất giống sự ra mắt của ChatGPT vào năm 2022, sức mạnh thô sơ của AI đã mở ra một danh mục sản phẩm chưa từng có trước đây. Ai sẽ không muốn một phần của hành động?
Nhưng có một lý do khiến các phòng thí nghiệm ở biên giới trở nên thận trọng với AI của người tiêu dùng, và đó không phải vì công nghệ này không đủ tốt.
Ngay cả những sản phẩm công nghệ phổ biến đến mức đáng kinh ngạc cũng đang bắt đầu đạt mức trần về số tiền mà người tiêu dùng sẵn sàng trả và không rõ liệu các mô hình tốt hơn có thực sự dẫn đến hoạt động kinh doanh tiêu dùng sinh lời nhiều hơn hay không.
Kết quả là sự chuyển đổi toàn ngành sang mô hình Anthropic, tập trung vào các hợp đồng doanh nghiệp và mở rộng theo chiều dọc. Nếu các sản phẩm như Muse và Instinct đang đi ngược lại xu hướng đó thì đó là vì chúng ít quan tâm đến việc kiếm tiền hơn.
Nhưng nền kinh tế cơ bản của AI tiêu dùng không khá hơn chút nào và bất kỳ ai tham gia kinh doanh cuối cùng sẽ phải vật lộn với chúng.
Chúng tôi đã nhận được lời nhắc nhở về những vấn đề kinh tế đó trong báo cáo Tình hình Thị trường nửa năm một lần của Andreessen Horowitz, báo cáo này lấy số liệu từ báo cáo nghiên cứu PNC từ mùa hè này.
Trong hai biểu đồ, họ theo dõi tỷ lệ phần trăm người tiêu dùng trả tiền cho các dịch vụ AI đang tăng chậm, cùng với số tiền họ trả đang tăng chậm. Tính đến tháng 5, 2,2% người tiêu dùng đã trả tiền cho AI, với mức chi tiêu trung bình là 31 USD/tháng.
Andreessen đưa ra quan điểm tích cực về vấn đề này, nói rằng, “vẫn còn quá sớm khi nói đến việc áp dụng và sử dụng AI trưởng thành”. Có rất nhiều chỗ để phát triển!
Nhưng ở cả hai biểu đồ, tốc độ tăng trưởng dường như rất tuyến tính. Ngay cả khi các mô hình thực hiện những cải tiến lớn, vẫn không có nhiều thay đổi về số lượng khách hàng sẵn sàng trả cho AI hoặc số tiền họ sẵn sàng trả cho nó.
Ví dụ: bước nhảy hiệu suất to lớn từ GPT-5.2 lên Astra hầu như không hiển thị trên biểu đồ. Con số trên mỗi người tiêu dùng ít ấn tượng hơn nhưng vẫn thấp hơn nhiều so với điểm hòa vốn tiêu chuẩn.
Nếu bạn lấy Netflix làm tiêu chuẩn cho các dịch vụ trực tuyến đã bão hòa thị trường (ở mức 325 triệu người đăng ký), thì 34 USD cho mỗi khách hàng chỉ mang lại cho bạn doanh thu hàng năm là 11 tỷ USD, chưa bằng 1/3 chi phí hoạt động của OpenAI.
Nếu bạn cho rằng PNC đang bán thấp việc áp dụng, bạn có thể nhận được những con số tương tự từ Bank of America. Vào tháng 3, công ty nhận thấy khoảng 3% người tiêu dùng Hoa Kỳ đã trả tiền cho AI, tăng 40% so với năm trước.
Một cuộc khảo sát của Menlo từ tháng 9 đưa ra cái nhìn tươi sáng hơn một chút, cho thấy 1/4 người trưởng thành sử dụng AI hàng ngày và một nửa số người dùng đó đang trả tiền cho nó. Vấn đề trong cách tiếp cận của người tiêu dùng ít liên quan đến doanh thu hơn là chi phí.
AI là một công nghệ vận hành đắt tiền bất thường, đặc biệt so với các công nghệ tiền nhiệm nhẹ như mạng xã hội hoặc điện toán đám mây. ting.
Ngay cả hàng trăm triệu khách hàng trả tiền cũng không đảm bảo bạn sẽ hòa vốn. Theo ghi nhận của mình, OpenAI dường như đã thích nghi tốt với những thực tế này.
Việc chuyển hướng sang doanh nghiệp được báo cáo rộng rãi của công ty phần lớn đã thành công, với lượng đặt chỗ của doanh nghiệp được cho là đã tăng gấp đôi kể từ tháng Bảy.
Ngay cả việc ra mắt Dots cũng có góc độ doanh nghiệp mạnh mẽ, cho thấy tác nhân cá nhân mới có thể hữu ích như thế nào đối với các kỹ sư phần mềm và nhà sáng tạo của đại lý.
Một cách lâu dài để kiếm tiền từ các dịch vụ tiêu dùng phổ biến nhưng giá rẻ là bán chúng cho các doanh nghiệp với mức giá cao hơn và OpenAI dường như đang đi theo hướng dẫn đó. Thật khó để nói điều này có ý nghĩa gì đối với Muse và Bản năng.
Muse có khả năng nhắm mục tiêu quảng cáo được cá nhân hóa của Meta đằng sau nó, điều này mang lại cho nó nhiều tùy chọn kiếm tiền hơn và có thêm thời gian trước khi nó trở thành một câu hỏi cấp bách. Đáng chú ý, Meta đã khám phá góc độ doanh nghiệp.
Bản năng có một kế hoạch riêng liên quan đến việc cắt giảm các giao dịch mua được thực hiện thông qua đại lý, điều này có thể làm tăng mức trần. Có lẽ nó cũng sẽ có thể tránh được chi phí đào tạo một mô hình tiên phong, điều này sẽ giúp ích rất nhiều.
Nhưng nền kinh tế tồi tệ của AI tiêu dùng đã đặt ra giới hạn cứng cho việc công ty có thể phát triển lớn đến mức nào. có thể tăng trưởng mà không cần khai thác vào doanh thu của doanh nghiệp.
Đó là một bài học mà các phòng thí nghiệm lớn đã học được và đó là một trong số ít những điều về ngành dường như không thay đổi. Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ.
Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi. Được giảm giá 50% cho lần thứ hai Trải nghiệm gián đoạn có nghĩa là được chia sẻ.
Nhận thẻ của bạn và mang theo đồng nghiệp, đối tác hoặc đồng nghiệp với mức giảm giá 50%. Phát triển thêm nền tảng bằng cách tạo kết nối, xây dựng động lực và khám phá những gì sẽ xảy ra tiếp theo trong hệ sinh thái khởi nghiệp.
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.