Nội dung bài viết
StrictlyVC đầu tiên của năm 2026 sẽ ra mắt SF vào ngày 30 tháng 4. Vé đang bán rất nhanh.
Đăng ký ngay bây giờ. Tiết kiệm tới $680 khi mua thẻ Disrupt 2026 của bạn.
Kết thúc 23:59 PT tối nay. ĐĂNG KÝ NGAY.
Có một quan điểm cũ trong quản lý: Những gì bạn đo lường mới là quan trọng. Và thông thường, bạn sẽ nhận được nhiều hơn những gì bạn đang đo.
Các kỹ sư phần mềm đã tranh luận về các thước đo năng suất trong nhiều thập kỷ, bắt đầu từ các dòng mã. Nhưng khi thế hệ tác nhân mã hóa AI mới cung cấp nhiều mã hơn bao giờ hết, những gì người quản lý của họ nên đo lường lại không rõ ràng.
Ngân sách mã thông báo khổng lồ, về cơ bản là lượng sức mạnh xử lý AI mà một nhà phát triển được phép sử dụng, đã trở thành một huy hiệu danh dự đối với các nhà phát triển ở Thung lũng Silicon, nhưng đó là một cách nghĩ rất kỳ lạ về năng suất.
Việc đo lường đầu vào của quy trình sẽ không có ý nghĩa gì khi bạn có lẽ quan tâm nhiều hơn đến đầu ra. Sẽ có ý nghĩa nếu bạn đang cố gắng khuyến khích áp dụng AI nhiều hơn (hoặc bán mã thông báo), nhưng sẽ không hợp lý nếu bạn đang cố gắng trở nên hiệu quả hơn.
Hãy xem xét bằng chứng từ một nhóm công ty mới hoạt động trong lĩnh vực “hiểu biết sâu sắc về năng suất của nhà phát triển”. Họ nhận thấy rằng các nhà phát triển sử dụng các công cụ như Claude Code, Cursor và Codex tạo ra nhiều hơn chấp nhận mã hơn họ đã làm trước đây.
Nhưng họ cũng nhận thấy rằng các kỹ sư phải quay lại để sửa lại mã được chấp nhận đó thường xuyên hơn nhiều so với trước đây, làm giảm đi những tuyên bố về năng suất tăng lên.
Alex Circei, Giám đốc điều hành và người sáng lập Waydev, đang xây dựng một lớp thông minh để theo dõi những động lực này; công ty của ông làm việc với 50 khách hàng khác nhau với hơn 10.000 kỹ sư phần mềm.
(Circei đã từng đóng góp cho TechCrunch trước đây, nhưng phóng viên này chưa bao giờ gặp anh ấy trước đây.) Anh ấy nói rằng các nhà quản lý kỹ thuật đang thấy tỷ lệ chấp nhận mã từ 80% đến 90%, nghĩa là tỷ lệ mã do AI tạo ra mà các nhà phát triển phê duyệt và giữ lại, nhưng họ đang bỏ lỡ sự xáo trộn xảy ra khi các kỹ sư phải sửa lại mã đó trong những tuần tiếp theo, khiến tỷ lệ chấp nhận trong thế giới thực giảm từ 10% đến 30% mã được tạo.
Sự nổi lên của các công cụ mã hóa AI đã khiến Waydev, được thành lập vào năm 2017 để cung cấp các phân tích dành cho nhà phát triển, phải làm lại hoàn toàn nền tảng của mình trong sáu tháng qua để giải quyết sự phổ biến của các công cụ mã hóa nhanh chóng.
Giờ đây, công ty đang phát hành các công cụ mới theo dõi siêu dữ liệu do các tác nhân AI tạo ra, cung cấp các phân tích về chất lượng và chi phí mã của họ để cung cấp khả năng quản lý kỹ thuật. những người có cái nhìn sâu sắc hơn về cả việc áp dụng và hiệu quả của AI.
Mặc dù các công ty phân tích có động cơ nêu bật những vấn đề họ tìm thấy nhưng bằng chứng ngày càng rõ ràng rằng các tổ chức lớn vẫn đang tìm cách sử dụng các công cụ AI một cách hiệu quả.
Các công ty lớn đang chú ý, Atlassian đã mua lại DX, một công ty khởi nghiệp trí tuệ kỹ thuật khác, với giá 1 tỷ USD vào năm ngoái, để giúp khách hàng hiểu được lợi tức đầu tư vào các đại lý mã hóa.
Dữ liệu từ khắp ngành kể một câu chuyện nhất quán: Nhiều mã đang được viết hơn, nhưng một lượng không cân xứng trong số đó không được sử dụng.
GitClear, một công ty khác trong lĩnh vực này, đã xuất bản một báo cáo vào tháng 1 cho thấy các công cụ AI giúp tăng năng suất nhưng dữ liệu của họ cũng cho thấy “người dùng AI thông thường có tỷ lệ xáo trộn mã trung bình cao hơn 9,4 lần so với những người không sử dụng AI”, cao hơn gấp đôi mức tăng năng suất mà các công cụ được cung cấp.
Faros AI, một nền tảng phân tích kỹ thuật, đã thu thập dữ liệu khách hàng trong hai năm cho báo cáo tháng 3 năm 2026. Phát hiện: tỷ lệ thay đổi mã, dòng mã bị xóa so với dòng mã được thêm vào, đã tăng 861% khi áp dụng AI ở mức độ cao.
Jellyfish, tự quảng cáo là nền tảng trí tuệ cho kỹ thuật tích hợp AI, đã thu thập dữ liệu về 7.548 kỹ sư trong quý đầu tiên năm 2026.
Công ty nhận thấy rằng các kỹ sư có ngân sách mã thông báo lớn nhất đã tạo ra nhiều yêu cầu kéo nhất (đề xuất thay đổi đối với cơ sở mã chung), nhưng cải tiến năng suất không mở rộng quy mô. Họ đã đạt được thông lượng gấp đôi với chi phí gấp 10 lần mã thông báo.
Nói cách khác, các công cụ này đang tạo ra khối lượng chứ không phải giá trị. Những loại thống kê này đúng khi bạn nói chuyện với các nhà phát triển, những người đang nhận thấy rằng việc xem xét mã và nợ kỹ thuật đang chồng chất, ngay cả khi họ say sưa với sự tự do của các công cụ mới.
Một phát hiện chung là sự khác biệt giữa các kỹ sư cấp cao và cấp dưới, trong đó những kỹ sư cấp cao chấp nhận nhiều mã do AI tạo ra hơn và do đó phải xử lý số lượng viết lại nhiều hơn.
Tuy nhiên, ngay cả khi các nhà phát triển cố gắng hiểu chính xác những gì đại lý của họ đang làm, họ cũng không mong đợi sẽ sớm quay lại. Circei nói với TechCrunch: “Đây là một kỷ nguyên mới của phát triển phần mềm và bạn phải thích nghi, và bạn buộc phải thích nghi với tư cách là một công ty”.
“Nó không giống như một chu kỳ sẽ trôi qua.” StrictlyVC khởi động năm mới ở SF. Tham gia vào các cuộc trò chuyện bên lề không được lọc với các nhà lãnh đạo trong ngành, những hiểu biết sâu sắc về VC nội bộ và các nhà hợp tác có giá trị cao.
các nút thực sự di chuyển kim. Số lượng vé có hạn.
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.