Trắc nghiệm AI cho thấy việc phát hiện ảnh giả đã trở nên khó khăn như thế nào: "Chất lượng quá tốt"

Một cuộc khảo sát gần đây của một công ty xác minh danh tính cho thấy khả năng phân biệt hình ảnh thật của người Mỹ với các hình ảnh sâu do AI tạo ra chính xác như việc lật đồng xu. Điều tra viên người tiêu dùng của CBS LA, Kristine Lazar đã đưa phát hiện đó vào thử nghiệm và chỉ đạt được 3/12 điểm trong bài kiểm tra phát hiện AI trước khi tìm hiểu những gì cần tìm kiếm. Lazar nói: “Tôi đã là nhà điều tra người tiêu dùng trong gần một thập kỷ, nhưng tôi đã bị điểm F khi cố gắng xác định hình ảnh và video được tạo bằng AI”. Veriff, một công cụ xác minh danh tính trực tuyến, đã tạo một bài kiểm tra bao gồm các hình ảnh và video cạnh nhau để kiểm tra khả năng của Lazar trong việc xác định nội dung xác thực và do AI tạo ra. Mặc dù ban đầu cô cảm thấy tự tin vào lựa chọn của mình nhưng cô nhanh chóng phát hiện ra nhiều giả định của mình là sai. “Tôi nghĩ anh ấy là người trông giả tạo nhất ở đó,” Lazar nói sau khi biết rằng một trong những người mà cô tin là do AI tạo ra thực sự là có thật. Nhìn chung, Lazar chỉ xác định chính xác 3 trong số 12 hình ảnh và video, tỷ lệ chính xác là 33%. Raul Liive, giám đốc sản phẩm của Veriff, cho biết những kết quả đó phù hợp với những gì công ty tìm thấy khi thử nghiệm công chúng. "Chúng tôi thấy rằng người dân ở Mỹ đặc biệt gần gũi với tôi. ike, về cơ bản đó là một lần lật đồng xu, mà chúng tôi thực sự không thể tạo ra sự khác biệt, đó là ảnh giả hay ảnh thật,” Liive nói. Khi được hỏi liệu mọi người đang đoán, Liive trả lời: “Đó là một kiểu phỏng đoán cho bạn và tôi.” khá đơn giản vì, như bạn đã nói, thiếu ngón tay hoặc mắt kỳ lạ, nhưng hiện tại, chất lượng rất tốt". Thay vào đó, anh ấy khuyên bạn nên kiểm tra kỹ các đặc điểm trên khuôn mặt để tìm những điểm không nhất quán tinh tế, những thay đổi kết cấu bất thường và kiểu mẫu không tự nhiên. Video có thể còn khó hơn do chuyển động liên tục nhưng người xem có thể nhận thấy tốc độ chớp mắt hạn chế, tốc độ di chuyển không nhất quán hoặc mẫu quần áo hòa vào nền một cách không tự nhiên. Sau khi nhận được hướng dẫn từ Liive, Lazar đã làm lại bài kiểm tra và cải thiện điểm số của mình từ ba câu trả lời đúng lên 8 trên 12. Nhìn thêm cẩn thận, cô nhận thấy những manh mối tinh tế, bao gồm cả đôi khuyên tai không khớp về một chủ đề "Bông tai của cô ấy to hơn một chút. Lazar nói: "Đôi bông tai của cô ấy không giống nhau. Liive cho biết ngay cả các chuyên gia làm việc với AI hàng ngày cũng không thể xác định chính xác mọi hình ảnh giả nếu không có công cụ bổ sung. Trải nghiệm này nhấn mạnh việc chỉ dựa vào các tín hiệu thị giác đã trở nên khó khăn như thế nào. Lazar nói: "Điều quan trọng rút ra đối với tôi là: Nhìn thấy không còn tin nữa". Gợi ý thực hành: 1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California. 2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.