Nội dung bài viết
Uber có tham vọng dài hạn vượt xa việc đưa đón hành khách: cuối cùng, công ty muốn trang bị cảm biến cho ô tô của người lái để thu thập dữ liệu trong thế giới thực cho các công ty xe tự hành (AV), và có thể là các công ty khác đang đào tạo mô hình AI về các tình huống trong thế giới thực.
Praveen Neppalli Naga, giám đốc công nghệ của Uber, đã tiết lộ kế hoạch này trong một cuộc phỏng vấn tại sự kiện StrictlyVC của TechCrunch ở San Francisco vào tối thứ Năm, mô tả đây là một phần mở rộng tự nhiên của một chương trình non trẻ mà công ty đã công bố vào cuối tháng 1 có tên AV Labs.
“Cuối cùng thì đó chính là hướng mà chúng tôi muốn đi,” Naga nói về việc trang bị phương tiện cho người điều khiển. "Nhưng trước tiên, chúng ta cần hiểu rõ về bộ cảm biến và cách chúng hoạt động.
Có một số quy định, chúng ta phải đảm bảo mọi tiểu bang đều có [sự rõ ràng về] ý nghĩa của cảm biến và ý nghĩa của việc chia sẻ nó." Hiện tại, AV Labs dựa vào một đội xe nhỏ được trang bị cảm biến chuyên dụng do Uber tự vận hành, tách biệt với mạng lưới tài xế của mình.
Nhưng tham vọng rõ ràng là lớn hơn nhiều.
Uber có hàng triệu tài xế trên toàn cầu và nếu ngay cả một phần nhỏ trong số những chiếc xe đó có thể được chuyển đổi thành nền tảng thu thập dữ liệu di chuyển thì những gì Uber có thể cung cấp cho ngành công nghiệp AV sẽ lấn át những gì mà bất kỳ công ty AV riêng lẻ nào có thể tự mình lắp ráp được.
Naga cho biết, cái nhìn sâu sắc thúc đẩy chương trình là yếu tố hạn chế cho sự phát triển AV không còn là công nghệ cơ bản nữa. “Nút thắt cổ chai là dữ liệu,” ông nói.
"[Các công ty như Waymo] cần phải đi khắp nơi và thu thập dữ liệu, thu thập các kịch bản khác nhau.
Bạn có thể nói: ở San Francisco, 'Tại ngã tư trường học này, tôi muốn có một số dữ liệu vào thời điểm này trong ngày để tôi có thể đào tạo các mô hình của mình.' Vấn đề đối với tất cả các công ty này là quyền truy cập vào dữ liệu đó, vì họ không có vốn để triển khai ô tô và đi thu thập tất cả thông tin này." Trở thành lớp dữ liệu cho toàn bộ hệ sinh thái AV là một trò chơi khá thông minh, đặc biệt khi Uber đã từ bỏ tham vọng chế tạo ô tô tự lái nhiều năm trước (một động thái mà đồng sáng lập Travis Kalanick đã công khai than thở là một sai lầm lớn).
Thật vậy, nhiều nhà quan sát trong ngành đã tự hỏi liệu nếu không có xe tự lái của riêng mình, một ngày nào đó Uber có thể trở nên không còn phù hợp khi AV ngày càng mọc lên trên toàn cầu.
Công ty hiện có quan hệ đối tác với 25 công ty AV – bao gồm Wayve, hoạt động ở London – và đang xây dựng thứ mà Naga mô tả là “đám mây AV”: một thư viện dữ liệu cảm biến được gắn nhãn mà các công ty đối tác có thể truy vấn và sử dụng để đào tạo mô hình của họ.
Các đối tác mà Uber có kế hoạch đầu tư trực tiếp mạnh mẽ hơn cũng có thể sử dụng hệ thống để chạy các mô hình đã được đào tạo của họ ở “chế độ bóng tối” đối với các chuyến đi Uber thực, mô phỏng cách AV sẽ hoạt động mà không thực sự đưa xe lên đường.
Naga cho biết: “Mục tiêu của chúng tôi không phải là kiếm tiền từ dữ liệu này. “Chúng tôi muốn dân chủ hóa nó.” Với giá trị thương mại rõ ràng mà Uber đang xây dựng, vị thế đó có thể không tồn tại lâu.
Công ty đã đầu tư vốn cổ phần vào nhiều công ty AV và khả năng cung cấp dữ liệu đào tạo độc quyền trên quy mô lớn có thể mang lại đòn bẩy đáng kể cho công ty trong một lĩnh vực hiện đang phụ thuộc vào thị trường đi xe của Uber để tiếp cận khách hàng.
Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi.
StrictlyVC khởi động năm mới ở SF. Đăng ký ngay để có các cuộc trò chuyện bên lề chưa được lọc và thông tin chi tiết về VC với các nhà lãnh đạo từ Uber, Replit, Eclipse, v.v.
Thêm vào đó, các kết nối có giá trị cao sẽ thực sự di chuyển kim chỉ nam. Số lượng vé có hạn.
Elon Musk chứng minh rằng xAI đã đào tạo Grok trên các mô hình OpenAI Tim Fernholz Amazon, Meta tham gia cuộc chiến để chấm dứt sự thống trị của Google Pay, PhonePe ở Ấn Độ Jagmeet Singh Trên bục phát biểu, Elon Musk không thể thoát khỏi các dòng tweet của chính mình Tim Fernholz OpenAI chấm dứt mối nguy pháp lý của Microsoft với thỏa thuận trị giá 50 tỷ đô la với Amazon Julie Bort DeepMind David Silver vừa huy động được 1,1 tỷ đô la để xây dựng một AI có thể học mà không cần dữ liệu của con người.
Những sinh viên năm nhất Stanford muốn thống trị thế giới… có lẽ sẽ đọc cuốn sách này và cố gắng hơn nữa Connie Loizos
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.