Nội dung bài viết
Vụ kiện: Camera vòng quét khách và người qua đường, đồng thời sử dụng AI để nhận dạng khuôn mặt.
Một vụ kiện chống lại Amazon đang đòi bồi thường thiệt hại tài chính cho hàng triệu người Mỹ có khuôn mặt có thể đã được camera Ring ghi lại kể từ khi tính năng Khuôn mặt quen thuộc được triển khai vào cuối năm ngoái.
Nguyên đơn Charles Sigwalt hôm qua đã đệ đơn kiện tập thể nhằm đại diện cho tất cả mọi người ở Hoa Kỳ “những người đã thu thập, lưu giữ và sử dụng dữ liệu nhận dạng khuôn mặt của họ bởi tính năng Khuôn mặt quen thuộc do Bị cáo tạo và triển khai”.
Vụ kiện sẽ đòi số tiền "xa" hơn 5 triệu USD, nhưng con số 5 triệu USD đã được đưa ra trong đơn khiếu nại vì các tòa án quận của Hoa Kỳ có thẩm quyền xét xử các vụ kiện dân sự đòi hỏi ít nhất số tiền đó.
“Ở đây, có hàng triệu người Mỹ đã sử dụng camera Ring đã kích hoạt tính năng Khuôn mặt quen thuộc… thiệt hại trong hành động này vượt xa 5.000.000 USD khi tính toán các thiệt hại theo luật định có thể phải gánh chịu đối với mỗi thành viên Tập thể bên cạnh các thiệt hại thực tế do mất tổng giá trị của thông tin sinh trắc học,” vụ kiện cho biết.
Tính năng Khuôn mặt quen thuộc của Ring được thiết kế để xác định những người xuất hiện trước cửa nhà một người và đưa ra cảnh báo cho chủ sở hữu của máy ảnh. Amazon cho biết Khuôn mặt quen thuộc không được bật theo mặc định nhưng chủ sở hữu máy ảnh Ring có thể bật tính năng này.
Người dùng camera vòng có thể tạo một “thư mục cá nhân gồm tối đa 50 khuôn mặt quen thuộc” để họ có thể được cảnh báo khi có người đến cửa. Sigwalt sống ở Virginia và đã đệ đơn kiện lên Tòa án quận Hoa Kỳ cho Quận phía Tây của Washington, nơi Amazon đặt trụ sở chính.
Ông đề xuất một lớp toàn quốc gồm tất cả những người ở Hoa Kỳ được quét khuôn mặt và một lớp con dành cho cư dân Virginia.
Đơn kiện cho biết: “Familiar Faces sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để quét khuôn mặt của tất cả khách và người qua đường trước khi phân loại họ đang sử dụng trí tuệ nhân tạo.
“Sau đó, AI sẽ thu thập ‘dấu khuôn mặt’ của người tương ứng và chuyển nó thành một dãy số chắp vá duy nhất cho phép Ring xác định lại người đó là ai mỗi khi Khuôn mặt quen thuộc triển khai nhận dạng khuôn mặt trên họ.” Đơn khiếu nại lưu ý rằng Khuôn mặt quen thuộc không có sẵn ở mọi nơi tại Hoa Kỳ vì một số khu vực có luật riêng tư chặt chẽ hơn những khu vực khác: Ring rõ ràng có khả năng tuân theo luật bảo mật sinh trắc học đối với tính năng Khuôn mặt quen thuộc — nhưng nó cố tình chọn không làm như vậy.
Cụ thể y, Ring nói với The Washington Post rằng Khuôn mặt quen thuộc sẽ không có ở Texas, Illinois hoặc Portland, Oregon vì mỗi khu vực pháp lý đều có luật nghiêm ngặt cấm loại giám sát nhận dạng khuôn mặt sinh trắc học này.
Tuy nhiên, phần còn lại của đất nước, bao gồm cả Nguyên đơn và các thành viên Tập thể, không nhận được sự tôn trọng như nhau. Vụ kiện lập luận rằng hành vi của Amazon là bất hợp pháp ngay cả ở những vùng của Hoa Kỳ không có luật cụ thể cấm loại hình nhận dạng khuôn mặt này.
Vụ kiện chỉ ra một tuyên bố chính sách của Ủy ban Thương mại Liên bang rằng các doanh nghiệp “tham gia vào việc thu thập hoặc sử dụng thông tin sinh trắc học một cách lén lút và bất ngờ” có thể vi phạm lệnh cấm của Đạo luật FTC đối với các hành vi thương mại lừa đảo và không công bằng.
Đơn khiếu nại cho biết: “Việc thu thập, lưu giữ và sử dụng thông tin sinh trắc học của Ring mà không có sự đồng ý đầy đủ chứng tỏ rằng Ring vi phạm Mục 5 của Đạo luật Ủy ban Thương mại Liên bang — nhằm bảo vệ chống lại các hành vi thương mại lừa đảo và không công bằng”, đơn khiếu nại cho biết thêm rằng “Việc thu thập nhận dạng khuôn mặt của Ring [dữ liệu] vi phạm các khái niệm cơ bản về quyền riêng tư của người tiêu dùng ở Hoa Kỳ.” Vụ kiện tiếp tục cáo buộc các hành vi vi phạm luật pháp của bang Virginia, chẳng hạn như luật cấm sử dụng hình ảnh của mọi người cho mục đích thương mại mà không có sự đồng ý của họ.
Vụ kiện cho biết: “Bị đơn đã cố tình vi phạm điều khoản này của bộ luật Virginia bằng cách sử dụng dữ liệu cá nhân, ảnh và hình ảnh tương tự dưới dạng hình ảnh và thông tin sinh trắc học của Nguyên đơn và các thành viên Tập thể mà không có sự đồng ý bằng văn bản của họ cho mục đích thương mại”.
Các cáo buộc khác bao gồm xâm phạm sự tách biệt, sơ suất và làm giàu bất chính. Đơn khiếu nại cho biết Amazon đã không bồi thường cho các thành viên trong nhóm về việc sử dụng và lưu giữ dữ liệu sinh trắc học của họ mặc dù “doanh số bán hàng tăng nhờ tính năng Khuôn mặt quen thuộc của máy ảnh Ring”.
Nó tìm kiếm một lệnh cấm để thay đổi hành vi của Amazon, các khoản thanh toán tài chính để bồi thường cho các thành viên trong nhóm vì vi phạm quyền riêng tư và phân chia lợi nhuận. Amazon từ chối bình luận về vụ kiện khi được Ars liên hệ hôm nay.
EFF cho biết: “Nhưng Amazon — với tư cách là một công ty thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu sinh trắc học này — có thể có nghĩa vụ chấp thuận của riêng mình theo nhiều luật,” EFF cho biết, đồng thời kêu gọi các cơ quan quản lý “điều tra, bảo vệ quyền riêng tư của mọi người và kiểm tra sức mạnh của luật pháp của họ.” Thượng nghị sĩ Hoa Kỳ Ed Markey (D-Mass.) đã kêu gọi Amazon ngừng tính năng Khuôn mặt quen thuộc.
Markey đã gửi cho Amazon một lá thư vào tháng 10 Tháng 2 năm 2025 hỏi cách thức hoạt động của Khuôn mặt quen thuộc và tóm tắt câu trả lời của Amazon trong một lá thư vào tháng 2 năm 2026 lặp lại lời kêu gọi chấm dứt Khuôn mặt quen thuộc.
Markey cho biết Amazon đã tiết lộ trong phản hồi về bức thư đầu tiên của mình “rằng các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư của Ring chỉ áp dụng cho chủ sở hữu thiết bị có thể ‘chọn tham gia’ tính năng Khuôn mặt quen thuộc, đồng thời không cung cấp cơ chế chấp thuận có thể so sánh được cho những cá nhân vô tình bị nhận dạng khuôn mặt, khiến các thành viên của công chúng không có quyền đồng ý quét khuôn mặt và không kiểm soát dữ liệu sinh trắc học của họ.” Theo thư tiếp theo của Markey, Amazon cũng tiết lộ rằng “những cá nhân muốn xóa dữ liệu sinh trắc học của họ [phải] yêu cầu xóa khỏi từng chủ sở hữu thiết bị Ring, buộc mọi người phải thực hiện các yêu cầu xóa riêng biệt cho mọi ngôi nhà mà họ ghé thăm” và “số lượng cơ quan thực thi pháp luật trên Dịch vụ An toàn Công cộng Hàng xóm đã tăng từ 2.161 vào năm 2022 lên 2.723 hiện nay”.
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.