Nội dung bài viết
Các cuộc thử nghiệm công nghệ xác minh độ tuổi cho thấy nguy cơ xảy ra những sai sót làm thay đổi cuộc sống. Xác minh độ tuổi đang tiêu thụ Internet.
Từ lệnh cấm truyền thông xã hội ở Úc đến hạn chế khiêu dâm ở một nửa số bang của Mỹ, việc nhiều người phải chứng minh độ tuổi của mình để truy cập các trang web đang trở thành một yêu cầu hàng ngày.
Nhưng một trong những công nghệ quan trọng làm nền tảng cho nhiều biện pháp kiểm tra độ tuổi này sắp thâm nhập vào thế giới ngoại tuyến — với những hậu quả có thể thay đổi cuộc sống đối với những người được AI dự đoán tuổi.
Bắt đầu từ năm tới, chính phủ Anh đang có kế hoạch giới thiệu tính năng ước tính tuổi khuôn mặt, trong đó AI quét khuôn mặt của bạn và gợi ý bạn bao nhiêu tuổi, để giúp xác định độ tuổi của những người xin tị nạn đến biên giới Vương quốc Anh.
Động thái này được cho là lần đầu tiên hệ thống ước tính tuổi khuôn mặt (FAE) được sử dụng theo cách này.
Nhiều người xin tị nạn đến Vương quốc Anh sẽ không có giấy tờ chứng minh tuổi của họ và nếu trẻ em bị phân loại không chính xác là người lớn, chúng có thể bị tước bỏ một số biện pháp bảo vệ pháp lý và bị đưa vào các trung tâm giam giữ chỉ dành cho người lớn.
Một cuộc điều tra của WIRED và Lighthouse Reports, phối hợp với The Independent, đã có được một đại diện nội bộ của chính phủ Anh ort trình bày chi tiết các thử nghiệm về công nghệ FAE.
Theo dữ liệu từ Bộ Nội vụ, nó cho thấy các hệ thống thường xuyên nhầm lẫn trẻ em với người lớn và dường như có vấn đề thiên vị nghiêm trọng, ảnh hưởng trực tiếp đến nhóm người di cư lớn nhất phải đánh giá độ tuổi vào năm 2025.
Cuộc điều tra đặt ra câu hỏi về tính hiệu quả của công nghệ và liệu nó có nên được triển khai trong những tình huống rủi ro cao như vậy hay không.
Những phát hiện này cũng được đưa ra khi chính quyền thứ hai của Trump và các chính phủ trên thế giới ngày càng áp dụng các chính sách chống người di cư trong khi chi hàng tỷ USD cho công nghệ giám sát thường được triển khai để chống lại những người dễ bị tổn thương, những người có ít kiến thức về việc sử dụng, cách thức hoạt động hoặc cách họ có thể thách thức nó.
Tài liệu bị rò rỉ của Home Office mà Lighthouse Reports thu được phần lớn trình bày chi tiết về hiệu suất “tốt nhất” của bảy thuật toán ước tính tuổi khuôn mặt mà bộ đã thử nghiệm năm ngoái, mặc dù nó không nêu tên trực tiếp các công ty đằng sau chúng.
Báo cáo cho thấy hệ thống này hoạt động kém hơn đáng kể khi được sử dụng để ước tính độ tuổi của người châu Phi cận Sahara so với các nhóm khác.
Người châu Phi cận Sahara là nhóm người di cư lớn nhất vào Theo dữ liệu của Bộ Nội vụ, Vương quốc Anh sau khi vượt qua eo biển Anh bằng những chiếc thuyền nhỏ trong những năm gần đây và có nhiều đánh giá về độ tuổi được đưa ra vào năm 2025 so với các nhóm thuần tập từ các khu vực khác.
Đối với nữ giới châu Phi cận Sahara, độ tuổi mà hệ thống đoán chênh lệch trung bình là 4,6 tuổi, nghĩa là một bé gái 13,5 tuổi có thể được đánh giá là người lớn 18 tuổi.
Cuộc điều tra cũng phát hiện ra rằng Bộ Nội vụ, cơ quan giám sát chính sách và nhập cư của Vương quốc Anh, đã giải tán một ủy ban khoa học được thiết kế để tư vấn cho họ về các phương pháp ước tính độ tuổi rộng hơn trong khi đang nghiên cứu việc áp dụng AI.
Tim Cole, giáo sư danh dự về thống kê y tế tại Viện Sức khỏe Trẻ em của Đại học London và là cựu thành viên ủy ban, cho biết: “Chúng tôi muốn nêu bật những bất cập trong việc ước tính tuổi khuôn mặt, nhưng cơ hội này không đến với chúng tôi và sau đó ủy ban đã đóng cửa”.
Cole mô tả việc quét khuôn mặt là "cực kỳ không chính xác".
Ngoài báo cáo nội bộ và mối quan ngại của các thành viên ủy ban khoa học, kết quả thử nghiệm trong nhiều năm của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Hoa Kỳ đã chỉ ra rằng độ chính xác của hệ thống FAE thường phụ thuộc vào chủng tộc của người được phân tích.
và chất lượng của những bức ảnh được chụp từ chúng. Người phát ngôn của Home Office cho biết: “Chúng tôi có các quy trình nghiêm ngặt để xác minh tuổi của một cá nhân và đang nỗ lực hiện đại hóa những quy trình này thông qua thử nghiệm công nghệ ước tính tuổi khuôn mặt nhanh chóng và hiệu quả”.
Người phát ngôn cho biết thêm rằng ủy ban đã bị giải tán do yêu cầu “các lĩnh vực chuyên môn khác nhau”.
Mặc dù Bộ Nội vụ cho biết tính năng quét khuôn mặt được thiết kế để trở thành một công cụ “bổ sung” cho các sĩ quan biên giới và sẽ không “thay thế hoặc bác bỏ phán đoán của con người”, nhưng Bộ Nội vụ không trả lời các câu hỏi về cách Bộ Nội vụ dự định sử dụng công nghệ này trong môi trường thực tế.
Người phát ngôn cho biết: “Trong trường hợp không chắc chắn, các cá nhân sẽ luôn được coi như trẻ em cho đến khi tiến hành đánh giá thêm”.
Chính phủ Anh lần đầu tiên công bố kế hoạch sử dụng tính năng ước tính độ tuổi khuôn mặt cùng với đánh giá của nhân viên biên giới để đánh giá người di cư vào tháng 7 năm 2025.
Kể từ đó, Bộ Nội vụ đã trì hoãn việc triển khai hệ thống này cho đến năm 2027, cho biết họ sẽ sử dụng “công nghệ AI tiên tiến” để “trấn áp các yêu cầu bồi thường giả mạo” nhằm ngăn chặn “những người lớn cố gắng đánh lừa hệ thống”.
Trong 5 năm qua, quét khuôn mặt AI đã nổi lên như một công cụ quan trọng một trong những chương trình xác minh độ tuổi trực tuyến gây tranh cãi, vì các nhà lập pháp đã bắt buộc các nền tảng truyền thông xã hội, trang web khiêu dâm và một số nhà bán lẻ kiểm tra độ tuổi người dùng của họ.
Nó cũng đã được thử nghiệm tại một số quán bar và cửa hàng ở Anh. Ước tính tuổi khuôn mặt hoạt động bằng cách phân tích các đặc điểm trên khuôn mặt của một người nào đó—với các hệ thống cơ bản được đào tạo trên hàng triệu khuôn mặt được gắn nhãn tuổi—để tạo ra độ tuổi ước tính.
Trong các thử nghiệm có kiểm soát trong phòng thí nghiệm, các thuật toán tốt nhất có thể dự đoán tuổi của một người trong khoảng 2,5 năm. Tuy nhiên, kết quả có thể rất khác nhau tùy thuộc vào thuật toán, giới tính của một người, chi tiết nhân khẩu học và các yếu tố khác.
Hình ảnh chất lượng kém, chẳng hạn như hình ảnh có ánh sáng kém, có thể làm giảm đáng kể hiệu suất của hệ thống.
(Một trường hợp điển hình: Mọi người đã lừa một số hệ thống bằng cách sử dụng hình ảnh của các nhân vật trong trò chơi điện tử.) Bộ Nội vụ dường như đã nhận thức được các vấn đề tiềm ẩn với công nghệ và vẫn tiếp tục chương trình của mình.
Báo cáo bị rò rỉ của Home Office được đưa ra vào tháng 4 năm 2025, được hoàn thành trước khi chính phủ mua công nghệ quét khuôn mặt, nêu chi tiết việc thử nghiệm bảy thuật toán FAE đối với hơn 2,5 triệu hình ảnh.
Tuy nhiên, báo cáo nội bộ nói rằng “thuật toán hoạt động tốt nhất” giấu tên đã có “độ lệch đáng kể” khi thử nghiệm trên hình ảnh của người châu Phi cận Sahara. Trung bình, hệ thống đó cũng có xu hướng dự đoán rằng một thanh niên 17 tuổi sẽ trên 18 tuổi và nó hoạt động kém hơn đối với nữ giới.
Hàng chục nghìn người nộp đơn xin tị nạn ở Anh mỗi năm, trong đó có nhiều người đến nước này sau những hành trình nguy hiểm, đòi hỏi nhiều sức lực trên những chiếc thuyền nhỏ băng qua eo biển Manche.
Hiện tại, nhân viên biên giới nghi ngờ độ tuổi của người khai mình dưới 18 tuổi có thể đánh giá ngoại hình, câu trả lời phỏng vấn và thái độ chung để đưa ra quyết định ban đầu về độ tuổi của họ.
Những ước tính độ tuổi ban đầu này được thực hiện trong “lần gặp gỡ đầu tiên”, Bộ Nội vụ cho biết trong hướng dẫn. Theo số liệu thống kê chính thức, kể từ năm 2010, 40% những người phải đối mặt với việc đánh giá độ tuổi được xếp vào loại người lớn.
Báo cáo bị rò rỉ của Home Office nói rằng những phát hiện của họ chủ yếu dựa trên thử nghiệm sử dụng hình ảnh chất lượng cao được chụp từ những người được ghi lại và điều đó có thể có nghĩa là tỷ lệ chính xác của thuật toán thậm chí còn tệ hơn trong thực tế.
Bộ Nội vụ đã chỉ ra rằng công nghệ FAE sẽ giúp các nhân viên nhập cư đang thực hiện đánh giá độ tuổi khi làm việc tại thời điểm gặp gỡ đầu tiên.
Theo báo cáo nội bộ, một số bức ảnh trong dữ liệu thử nghiệm được chụp trong những lần gặp đầu tiên “thường tệ hơn” so với những bức ảnh tiếp theo của cùng một người.
Chất lượng ảnh rõ ràng kém đến mức báo cáo không thể xác định liệu điều đó hay tình trạng thể chất của những người xin tị nạn khi đến nơi có ảnh hưởng nhiều hơn đến kết quả ước tính độ tuổi của thuật toán hay không.
Thử nghiệm riêng của NIST đã phát hiện ra rằng đối với nhiều thuật toán ước tính độ tuổi, ảnh có chất lượng thấp hơn thường dẫn đến sai số lớn hơn.
Báo cáo nội bộ kết luận rằng cần phải làm nhiều hơn nữa để nghiên cứu tác động của căng thẳng mà những người xin tị nạn phải chịu đựng trước khi đến đích.
Martha Dark, đồng giám đốc điều hành của nhóm nhân quyền Foxglove, cho biết: “Những đứa trẻ xin tị nạn thường phải chịu những tổn thương không thể tưởng tượng được”.
“Họ không nên trở thành đối tượng thử nghiệm cho công nghệ thử nghiệm có tính chất thiếu chính xác và thành kiến phân biệt chủng tộc.” Foxglove, cùng với 61 tổ chức khác, đã gửi thư ngỏ tới chính phủ Anh hôm thứ Năm yêu cầu Bộ Nội vụ hủy bỏ kế hoạch sử dụng công cụ này.
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.