Nội dung bài viết
StrictlyVC đầu tiên của năm 2026 sẽ ra mắt SF vào ngày 30 tháng 4. Vé đang bán rất nhanh.
Đăng ký ngay bây giờ. Nhận khoản tiết kiệm từ chương trình Disrupt Early Bird lên tới 410 USD trước 11:59 tối ngày 29 tháng 5.
PT. Đăng ký ngay bây giờ.
Khi các doanh nghiệp khắc phục sự cố hệ thống AI của họ, quản trị đã nổi lên như một thách thức chính. Một số đang áp dụng cách tiếp cận kép: Một mô hình để xử lý các truy vấn đến và một mô hình khác để giữ cho mô hình đầu tiên không gặp rắc rối.
Đó là tiền đề của ZeroDrift, một dịch vụ tuân thủ AI mới hôm thứ Ba cho biết họ đã huy động được 10 triệu đô la trong vòng tài trợ hạt giống với sự đầu tư từ a16z Speedrun, Reign Ventures, PitchDrive Ventures và U&I Ventures, cùng những người khác.
Công ty xử lý hoàn toàn phần thứ hai của hệ thống, ngồi giữa các mô hình AI và người dùng cuối để gắn cờ và thay thế bất kỳ thông báo nào có thể gây ra vấn đề về tuân thủ.
Việc xây dựng một công cụ AI để sửa lỗi của các hệ thống AI khác có vẻ lạ, nhưng ZeroDrift cho biết hệ thống của họ có một số lợi thế về kiến trúc so với các mô hình mà nó sẽ sửa.
Hệ thống này được kích hoạt bởi các chương trình thông thường áp dụng một cách dứt khoát các tiêu chuẩn tuân thủ đã biết như SOC 2 hoặc GDPR và LLM chỉ hoạt động khi thư đã được gắn cờ, viết lại một phiên bản tương thích của cùng một thông điệp.
Giám đốc điều hành Kumesh Aroomoogan cho biết: “Chúng tôi có thể xác định một cách dứt khoát tất cả các lĩnh vực được quản lý là gì, vi phạm nào đang bị vi phạm và sau đó chúng tôi có LLM có thể thực hiện việc viết lại”.
Điều quan trọng là công ty cho biết toàn bộ hệ thống của họ có thể chạy với độ trễ thấp hơn và độ tin cậy cao hơn so với LLM thông thường.
Đây là điều mà ZeroDrift coi là lợi thế chính của nó so với các phòng thí nghiệm lớn như OpenAI và Anthropic, những phòng thí nghiệm thường đã có sẵn trong hệ thống cơ bản.
Trường hợp sử dụng rõ ràng nhất là dành cho các chatbot AI, vốn đã được triển khai trước mặt người tiêu dùng, nơi có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng cho các câu trả lời giả mạo.
Nhưng Aroomoogan nhận thấy tổng thị trường có thể định địa chỉ lớn hơn nhiều, có khả năng mở rộng các tin nhắn do AI tạo ra chỉ được tạo trong các hệ thống tự động mà con người sẽ không bao giờ nhìn thấy. Cho đến nay, đây là một thị trường tương đối nhỏ nhưng sẽ phát triển khi AI phát triển.
Nếu việc gây quỹ là một dấu hiệu cho thấy thì có rất nhiều nhu cầu bị dồn nén đối với những sản phẩm đó. “Đây có lẽ là đợt gây quỹ nhanh nhất mà tôi từng thực hiện trong đời,” Aroomoogan nói và ghi nhận Andressen Horowitz vì đã giúp tổ chức vòng hạt giống.
“Chúng tôi đóng cửa trong vòng ba tuần và chúng tôi sẽ được đăng ký vượt mức gấp 3 lần số lượng.” Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập biên tập của chúng tôi.
Tìm hiểu sâu hơn về những yếu tố cần thiết để mở rộng quy mô và thành công từ các nhà lãnh đạo tại Mach Industries, Founders Fund và Shinkei Systems.
Thông qua các cuộc trò chuyện thẳng thắn bên lò sưởi và kết nối mạng có tác động cao, bạn sẽ có được những hiểu biết sâu sắc có giá trị và các kết nối mới. 'Thật là một trò đùa': Phương thức thanh toán dựa trên mã thông báo mới của GitHub Copilot khiến các nhà phát triển Lucas Ropek sửng sốt.
Tôi đã đưa trợ lý AI 24/7 Gemini Spark của Google hoạt động và nó thực sự khá hữu ích Tên lửa Glenn mới của Sarah Perez Blue Origin phát nổ trong quá trình thử nghiệm ở Florida Sean O'Kane Anthropic phát hành Opus 4.8 với công cụ 'quy trình làm việc năng động' mới Russell Brandom Meta ra mắt các đăng ký Instagram, Facebook và WhatsApp, cùng nhiều tính năng sắp ra mắt, bao gồm cả các kế hoạch AI.
rõ ràng đang mắc chứng rối loạn tâm thần AI Julie Bort DuckDuckGo lượt cài đặt tăng 30% khi người dùng từ chối bị 'ép buộc' Tìm kiếm AI của Google Rebecca Bellan
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.