Nội dung bài viết
Từ việc soạn thảo email cho đến lên kế hoạch cho kỳ nghỉ tiếp theo, trí tuệ nhân tạo ngày càng được sử dụng nhiều hơn cho các công việc hàng ngày. Các câu hỏi về sức khỏe và dinh dưỡng về việc giảm cân và kiểm soát, hoặc thậm chí chẩn đoán các bệnh mãn tính là một phần của sự thay đổi này.
Mặc dù các câu trả lời tức thời cho các câu hỏi về sức khỏe và dinh dưỡng có vẻ hấp dẫn nhưng những câu trả lời do AI tạo ra này có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro.
Các cuộc thăm dò theo dõi thông tin sai lệch về sức khỏe gần đây cho thấy cứ năm người trưởng thành thì có một người sử dụng chatbot AI để tư vấn sức khỏe và khoảng một phần tư người lớn dưới ba mươi tuổi sử dụng AI để tư vấn sức khỏe hàng tháng.
Nhiều người coi lời khuyên về sức khỏe của AI là đáng tin cậy, giá cả phải chăng hơn và thậm chí còn bỏ qua việc đến gặp bác sĩ. Một nghiên cứu gần đây được công bố trên tạp chí Nature Medicine đã kết luận rằng các chatbot AI như ChatGPT không nhất quán đáng tin cậy.
Trên thực tế, một cuộc kiểm toán đã phát hiện ra rằng khoảng một nửa số câu trả lời liên quan đến sức khỏe là có vấn đề và khoảng 20% thậm chí còn có khả năng gây nguy hiểm.
Lời khuyên không chính xác là kết quả của việc cả con người không báo cáo chính xác thông tin và triệu chứng của chính họ và đổi lại AI không đặt câu hỏi phù hợp. Các chatbot AI có thể đưa ra kết luận sai lầm trong khi nghe có vẻ hoàn toàn chắc chắn.
Chatbo... thậm chí còn tệ hơn về các chủ đề về dinh dưỡng và thành tích thể thao.
Điều này có thể là do có nhiều bằng chứng trái ngược nhau và thông tin sai lệch về dinh dưỡng có sẵn trên mạng. Dinh dưỡng và thực phẩm mang nhiều sắc thái, bối cảnh và mang tính cá nhân sâu sắc.
Các hệ thống AI có xu hướng biến sắc thái đó thành các khuyến nghị tổng quát. Thông tin hữu ích cho một người có thể có hại cho người khác.
Một nghiên cứu được công bố trên Frontiers in Nutrition cho thấy kế hoạch bữa ăn do AI tạo ra có thể gây rủi ro cho thanh thiếu niên, thường cung cấp ít hơn khoảng 700 calo mỗi ngày so với kế hoạch được các chuyên gia dinh dưỡng khuyến nghị.
AI không chỉ cung cấp lượng chất béo, protein và carbohydrate không cân bằng mà còn không giải quyết được nhu cầu calo tăng lên do tăng trưởng và phát triển. Điều này có thể dẫn đến những lo ngại nghiêm trọng về sức khỏe hoặc thậm chí là hình thức ăn uống không điều độ theo thời gian.
AI không thể đánh giá chính xác lịch sử y tế, nhận biết chứng rối loạn ăn uống, điều chỉnh các khuyến nghị dựa trên giá trị phòng thí nghiệm hoặc giải thích các thực hành ẩm thực mang tính văn hóa. Không giống như con người, AI sẽ không nhận thấy khi có điều gì đó không ổn.
Không nên sử dụng AI với tư cách là bác sĩ, nhà trị liệu hoặc chuyên gia dinh dưỡng vì nó thiếu lý luận và phán đoán lâm sàng. N Lời khuyên về dinh dưỡng có vẻ tương đối ít rủi ro và chỉ liên quan đến thực phẩm, nhưng nó còn hơn thế nữa.
Các khuyến nghị về dinh dưỡng hợp lý liên quan đến sức khỏe tâm thần, bệnh mãn tính, tương tác thuốc và thực phẩm bổ sung, khả năng tiếp cận tài chính với thực phẩm, v.v. Các chuyên gia dinh dưỡng mang đến sự đồng cảm, trách nhiệm và sự kết nối cá nhân.
Họ không thể kết hợp các sắc thái và cảm xúc gắn liền với đồ ăn trong khi xem xét các thông tin cá nhân và mục tiêu phát triển của khách hàng. Vậy AI có thể đóng vai trò gì trong việc hỗ trợ dinh dưỡng và sức khỏe?
Sau khi các mục tiêu cơ bản và kế hoạch chung được nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe thiết lập, AI có thể giúp giải thích và tóm tắt các khái niệm, đề xuất ý tưởng bữa ăn và xây dựng danh sách hàng tạp hóa.
Nó thậm chí có thể được sử dụng để giúp tạo động lực và đi đúng hướng bằng cách sử dụng các công cụ chăm sóc sức khỏe và dinh dưỡng do AI cung cấp.
Công nghệ này có thể tích hợp với các thiết bị đeo để theo dõi sức khỏe và thể chất, tiếp tục nền tảng theo dõi lượng glucose cho bệnh tiểu đường cũng như các công cụ lập kế hoạch dinh dưỡng và bữa ăn, bao gồm cả công cụ theo dõi lượng calo dựa trên ảnh. AI vẫn ở đây.
Các ứng dụng của nó có thể sẽ phát triển và tiến hóa nhanh chóng, đòi hỏi con người phải theo kịp. Dưới đây là năm mẹo sử dụng AI một cách an toàn nhằm cải thiện sức khỏe và cuộc sống của bạn.
điều đáng chú ý: 1. Sử dụng AI cho giáo dục chứ không phải chẩn đoán.
Hãy đặt những câu hỏi như “Chế độ ăn nhiều chất xơ có lợi ích gì?” thay vì “Tôi nên ăn gì để hết đau bụng?” 2. Đừng thay thế các chuyên gia chăm sóc sức khỏe bằng AI.
Mang thông tin do AI tạo ra đến nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe của bạn để thảo luận. 4.
Các công cụ hỗ trợ AI như Noom và MyFitnessPal có thể hỗ trợ lập kế hoạch bữa ăn, theo dõi thực phẩm và xây dựng thói quen khi được sử dụng một cách có trách nhiệm. 5.
Kiểm tra kỹ thông tin dinh dưỡng với các nguồn đáng tin cậy như USDA FoodData Central. LeeAnn Weintraub, MPH, RD, là một chuyên gia dinh dưỡng đã đăng ký, cung cấp tư vấn và tư vấn về dinh dưỡng cho các cá nhân, gia đình và tổ chức.
Có thể liên hệ với cô ấy qua email tại [email protected].
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.