Nội dung bài viết
"Khi bạn nghe thấy từ 'chính trị gia', hình ảnh hoặc cảm xúc đầu tiên hiện lên trong đầu bạn là gì?" Giọng nói trẻ, nữ, nhanh nhẹn và có tính kinh doanh và thuộc về một đặc vụ AI. Nói cách khác, một chương trình máy tính.
Một chuỗi mã. Một người đàn ông ở đầu dây bên kia trả lời.
Trong khi anh ấy đang phát sóng quan điểm khá hoài nghi của các chính trị gia, ba đặc vụ AI khác sẽ xử lý những gì anh ấy nói.
Một người kiểm tra xem anh ta có đang trả lời câu hỏi hay không, một người phân tích xem liệu anh ta có quá hời hợt và cần được thúc đẩy để đi sâu hơn hay không, trong khi người thứ ba kiểm tra xem người trả lời không phải là kẻ lừa đảo… chẳng hạn như không phải là robot.
Cuộc thăm dò này đang được thực hiện bởi công ty thăm dò ý kiến AI của Pháp có tên Naratis.
Pierre Fontaine, kỹ sư 28 tuổi, người thành lập công ty vào năm 2025, cho biết: "Hoa Kỳ có các công ty khởi nghiệp như Outset, Listen Labs và Hey Marvin thực hiện việc thăm dò ý kiến bằng AI như thế này trong lĩnh vực thương mại.
Theo hiểu biết của tôi, chúng tôi là những người đầu tiên thực hiện việc này cho việc thăm dò dư luận chính trị". Ở Pháp, cũng như những nơi khác, sự thay đổi đó đang bắt đầu định hình lại cách đo lường, hiểu và hiểu dư luận, và có khả năng bị ảnh hưởng.
Naratis nhằm mục đích thực hiện nghiên cứu định tính, hình thức bỏ phiếu chậm nhất, tốn kém nhất, và xây dựng lại nó xung quanh AI. Theo truyền thống, các nghiên cứu định tính bao gồm các nhóm nhỏ hoặc phỏng vấn trực tiếp với những người trả lời được trả tiền được tuyển chọn thông qua các nhóm.
Những cuộc phỏng vấn này có thể mất vài tuần để tiến hành và phân tích. Naratis thay thế quá trình đó bằng AI đàm thoại.
Nó không tập trung vào việc bỏ phiếu định lượng, vốn phần lớn đã được tự động hóa thông qua các cuộc khảo sát hàng loạt. Thay vào đó, nó nhấn mạnh vào chiều sâu.
Fontaine giải thích: “Chúng tôi không yêu cầu mọi người đánh dấu vào các ô, họ trò chuyện với AI”.
"Điều đó có nghĩa là chúng tôi có thể khám phá không chỉ những gì mọi người nghĩ mà còn cả cách họ nghĩ, cách họ xây dựng ý kiến của mình và ngay cả khi những ý kiến đó thay đổi." Công ty tuyên bố phương pháp của họ "nhanh hơn 10 lần, rẻ hơn 10 lần và chính xác 90% so với việc thăm dò ý kiến của con người".
Một nghiên cứu từng mất hàng tuần và tiêu tốn hàng chục nghìn euro giờ đây có thể hoàn thành trong một hoặc hai ngày. Phản hồi thường có thể được thu thập trong vòng chưa đầy 24 giờ, cho phép khách hàng phản ứng với các sự kiện gần như theo thời gian thực.
Tốc độ này xuất phát từ cái mà Fontaine gọi là "song song hóa": thay vì những người phỏng vấn con người làm việc từng người một, các đặc vụ AI có thể t... f Cuộc bỏ phiếu bằng AI diễn ra vào thời điểm khó khăn đối với ngành.
Theo nhà tư vấn AI Stéphane Le Brun, tỷ lệ phản hồi các cuộc khảo sát đã giảm mạnh, từ hơn 30% vào những năm 1990 xuống còn dưới 5% hiện nay. Khi có ít người phản hồi hơn, việc bỏ phiếu trở nên tốn kém hơn và ít mang tính đại diện hơn, gây mất lòng tin của công chúng.
Các nhà phê bình có thể chỉ ra những thất bại trong cuộc thăm dò trong quá khứ, chẳng hạn như việc không thể dự đoán Brexit hay chiến thắng năm 2016 của Donald Trump. Fontaine lập luận rằng những vấn đề như vậy chủ yếu ảnh hưởng đến việc bỏ phiếu định lượng.
Ông nói, nghiên cứu định tính ít thiên về dự đoán kết quả mà thiên về tìm hiểu các ý kiến - ví dụ: kiểm tra phản ứng đối với khẩu hiệu tranh cử hơn là dự đoán cuộc bỏ phiếu. Trong toàn ngành, các công ty thăm dò ý kiến lâu đời cũng đang tích hợp AI.
Tại Ipsos, nó được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu thị trường. Thay vì yêu cầu mọi người mô tả thói quen của họ, các nhà nghiên cứu có thể yêu cầu họ tự quay phim để AI phân tích đoạn phim.
Điều này cho phép các công ty quan sát hành vi một cách trực tiếp thay vì chỉ dựa vào dữ liệu tự báo cáo.
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.