Nội dung bài viết
Lần đầu tiên, BMW sẽ sử dụng robot hình người để sản xuất ô tô ở châu Âu. Hai robot do Hexagon Robotics sản xuất dự kiến sẽ đi vào sản xuất từ mùa hè.
Chúng hiện đang được triển khai thử nghiệm tại nhà máy Leipzig. Michael Nikolaides, người đứng đầu bộ phận quản lý quy trình và số hóa tại BMW cho biết: “Đây sẽ là tương lai của ngành sản xuất ô tô”.
Cánh tay robot và các thiết bị tự động hóa khác đã được ngành công nghiệp ô tô sử dụng trong nhiều thập kỷ. Nikolaides nói: “Nếu bạn có hình dạng giống người, bạn có thể đặt nó ở bất kỳ nơi làm việc nào mà con người đang làm việc ngày nay vì nó có cùng kích thước và khả năng giống nhau”.
Giá thành của robot đã giảm trong khi việc thiết kế lại dây chuyền lắp ráp vẫn còn tốn kém. Do đó, sẽ hiệu quả hơn về mặt chi phí khi sử dụng robot phù hợp với quy trình hiện có của con người.
Bill Ray, nhà phân tích VP nổi tiếng của Gartner cho biết: “Khi một robot có giá 17 triệu USD, bạn sẽ tổ chức lại nhà máy của mình xung quanh robot, nhưng nó không còn nữa”.
"Vì vậy, bây giờ bạn muốn điều chỉnh nó phù hợp với cách làm việc hiện tại của mình." Được đặt tên là Aeon, robot Hexagon có hình dạng giống người và cao 1,65m (5ft 5in), nặng 60kg (9 viên đá 6lbs). Chúng có tốc độ tối đa 2,4m/giây và có thể mang được 15kg trong thời gian ngắn hoặc 8kg liên tục.
Aeon được trang bị 21 cảm biến bao gồm camera, radar, micro, cảm biến lực và mô-men xoắn để thao tác. Tại BMW, các robot được huấn luyện bằng cách sử dụng kết hợp hoạt động từ xa (cảm biến trên con người) và mô phỏng trong bộ đôi kỹ thuật số của nhà máy bằng phần mềm của Nvidia.
Robot trong mô phỏng được giao một nhiệm vụ và mô phỏng lặp đi lặp lại nhiệm vụ đó để xác định các giải pháp hứa hẹn nhất, một phương pháp được gọi là học tăng cường.
Thao tác từ xa được sử dụng cho các nhiệm vụ như nhặt một bộ phận, vì vậy robot vật lý có thể tìm hiểu nhiều cách khác nhau mà con người thực hiện việc đó. Việc đào tạo robot đang được phát triển nhanh chóng, bạn có thể huấn luyện robot càng nhanh thì càng tốt.
Theo Arnaud Robert, chủ tịch bộ phận robot tại Hexagon, một trong những khía cạnh thú vị nhất của việc ứng dụng AI vào thế giới vật chất (AI vật lý) là học tập bắt chước.
Đó là nơi robot học cách thực hiện một nhiệm vụ bằng cách xem nhiệm vụ đó được thực hiện như thế nào, sử dụng video từ nhiều góc độ hoặc cảm biến chuyển động trên con người. Robert cho biết việc học bắt chước có thể cắt giảm thời gian huấn luyện robot từ hàng tháng xuống còn vài ngày.
“Bản dịch hay nhất [từ th e con người đối với robot] là khi giáo viên và học sinh có cùng kiểu dáng."
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.