Nội dung bài viết
SAN FRANCISCO (KGO), Một nghiên cứu mới được công bố cho thấy hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể vượt trội hơn các bác sĩ trong các nhiệm vụ lý luận y tế phức tạp, đặt ra những câu hỏi mới về cách các bác sĩ lâm sàng, bệnh viện và bệnh nhân có thể dựa vào công nghệ này trong tương lai.
Nghiên cứu được công bố hôm thứ Năm xem xét cách các "mô hình lý luận" AI mới hơn thực hiện không chỉ đối với các câu hỏi kiểu kiểm tra mà còn trên các tình huống chẩn đoán phức tạp phản ánh chặt chẽ hơn việc ra quyết định y tế trong thế giới thực.
Jonathan Chan, bác sĩ Stanford và là một trong những tác giả của nghiên cứu, cho biết tốc độ cải thiện rất đáng kinh ngạc. Chan nói: “Và điểm tóm tắt là những mô hình này thậm chí còn ngày càng có nhiều khả năng hơn và nhanh đến mức đáng kinh ngạc”.
LIÊN QUAN: Liệu chatbot trí tuệ nhân tạo có thể vượt trội hơn bác sĩ con người không? Đây là kết quả mà nghiên cứu mới của Stanford phát hiện ra "Điều đó thực sự đặt ra câu hỏi, đâu là những thứ mà con người cần nhất và đâu là những thứ bạn có thể tin tưởng vào máy tính?
Nó không còn quá rõ ràng nữa và tôi nghĩ nó sẽ thay đổi một cách linh hoạt." Chan nhấn mạnh rằng nghiên cứu này không nhằm mục đích trả lời một câu hỏi đơn giản có hoặc không về việc liệu có còn cần bác sĩ con người hay không.
Thay vào đó, ông nói, nó nhấn mạnh việc chăm sóc y tế khó khăn như thế nào. AI có thể nhân rộng cách giải thích khi các trường hợp vượt ra ngoài các câu trả lời trắc nghiệm đơn giản.
Trong cuộc phỏng vấn, Chan mô tả cách các bác sĩ thường tiếp cận bệnh nhân có nhiều triệu chứng – chẳng hạn như sốt và sụt cân – bằng cách đưa ra những lời giải thích hợp lý, cân nhắc các xác suất và giải thích suy nghĩ của họ.
Ông cho biết các hệ thống AI đã trở nên “khá giỏi trong việc trả lời những câu hỏi lý luận phức tạp này”. Tuy nhiên, Chan bác bỏ ý kiến cho rằng con người có thể bị loại bỏ hoàn toàn khỏi việc ra quyết định lâm sàng.
Ông nói: “Vì vậy, không, con người không thể bị loại khỏi vòng lặp. Và niềm tin là một từ rất nặng nề”.
"Nhưng chàng trai, liệu có phải là ngu ngốc đối với tôi và những người khác nếu không sử dụng những thứ này để giúp chúng ta chẩn đoán và lập luận y học?
Nó sẽ giống như việc cố gắng luyện tập mà không có Internet." Ông so sánh các công cụ AI với các tài nguyên y tế trực tuyến mà các bác sĩ đã sử dụng, cho rằng chúng có thể dùng như một cách để kiểm tra kỹ các kết luận, ngay cả khi chúng không phải lúc nào cũng đúng.
Chan nói: “Có lẽ chúng ta thực sự nên sử dụng và kiểm tra kỹ mọi thứ bằng AI”. "Không phải vì nhân tiện thì nó luôn đúng.
Nhưng bạn ơi, con người cũng không phải lúc nào cũng đúng. Và sự kết hợp có thể là cách hiệu quả hơn để chúng ta có được g.
Chan cho biết có một số lĩnh vực hạn chế mà AI có thể sớm đảm nhận các nhiệm vụ với sự tham gia tối thiểu của con người, đặc biệt là công việc hành chính.
Ông trích dẫn tài liệu và tóm tắt các ghi chú của bệnh viện làm ví dụ, lưu ý rằng thời gian của bác sĩ dành cho bệnh nhân tốt hơn là làm thủ tục giấy tờ.
Ông nói thêm rằng việc nạp thuốc đã được xử lý bởi các hệ thống tự động ở những nơi như Utah, một sự phát triển mà ông cho rằng chỉ vài năm trước dường như không thể tưởng tượng được. ở California và Illinois liên quan đến việc sử dụng AI trong trị liệu "Tôi hiểu, tôi hoàn toàn hiểu.
Có rất nhiều sự hoảng loạn và lo lắng ở đây,” ông nói. “Thật đáng sợ.
Chúng tôi phải giữ những điều này ở tiêu chuẩn rất cao vì nó quan trọng."
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.