Nội dung bài viết
Khi kỹ sư AI Malcolm đang làm việc tại một công ty phân tích dữ liệu, các giám đốc điều hành muốn sử dụng AI tổng quát để phân loại cơ sở dữ liệu khách hàng thành nhiều loại cá tính. Ông lập luận rằng một mô hình học máy truyền thống sẽ phù hợp hơn nhiều, tạo ra kết quả nhất quán và có thể lặp lại.
Và nó sẽ rẻ hơn nhiều. Malcolm (chúng tôi chưa sử dụng tên thật của anh ấy) cho biết: “Họ vẫn tiếp tục sử dụng Gen AI”.
Điều đó có nghĩa là một quy trình kém chính xác hơn và tốn kém hơn nhiều, nhưng nó cũng cho phép tổ chức nói rằng họ đang áp dụng AI. Kinh nghiệm của Malcolm sẽ quen thuộc với nhân viên ở các công ty khác.
Nhiều ông chủ đang sử dụng AI và yêu cầu nhân viên của họ sử dụng nó.
Vào tháng 2, công ty tư vấn toàn cầu Accenture được cho là đã nói với nhân viên rằng việc thăng chức lên các vai trò hàng đầu sẽ yêu cầu "áp dụng thường xuyên công cụ AI" và công ty sẽ theo dõi việc sử dụng nền tảng AI mà công ty đã phát triển.
Và vào tháng 5, công ty đối thủ KPMG cho biết họ đã phát triển một bảng điều khiển để theo dõi xem liệu nhân viên người Mỹ của họ có đáp ứng mục tiêu sử dụng 75% cho các công cụ AI của mình hay không.
Công ty cho biết đây là một phần trong “nỗ lực toàn diện… nhằm giúp mọi người tiến lên trên đường cong trưởng thành về AI”.
Các tổ chức khác đang thực hiện một cách tiếp cận ít mục tiêu hơn để thực hiện đang sử dụng AI nhưng vẫn kỳ vọng nó sẽ thay đổi cách lực lượng lao động của họ sử dụng thời gian trong ngày. Chính phủ Anh đang dựa vào AI để giúp “tái thiết lập” nhà nước và nâng cao hiệu quả trên toàn Whitehall.
Tuy nhiên, nghiên cứu của liên đoàn công chức, FDA, cho thấy rằng trong khi các công chức cởi mở với ý tưởng sử dụng AI để cải thiện năng suất, thì vẫn có nghi ngờ rằng ban quản lý có thể xử lý được sự chuyển đổi.
Liên đoàn nhận thấy chưa đến một phần ba công chức được hỏi ý kiến về cách triển khai công nghệ, có nghĩa là "sự thay đổi đang được thực hiện đối với người lao động chứ không phải với họ".
Tổng thư ký FDA Dave Penman cho biết việc triển khai "không nhất quán giữa các bộ phận, điều này hạn chế việc tăng năng suất".
Dan Boyles, Giám đốc điều hành của công ty tư vấn Hello AI Collective, cho biết nếu các tổ chức nhanh chóng nêu bật việc áp dụng AI, thì không phải lúc nào họ cũng hiểu rõ lý do tại sao họ áp dụng nó và họ mong đợi được hưởng lợi như thế nào.
“Tôi đã làm việc cho một công ty dầu khí, tôi ngồi với C-Suite và hỏi 'lý do sử dụng AI là gì?' Và không ai trong số họ có thể đồng ý." Giám đốc điều hành của công ty cho biết sự cần thiết phải theo kịp các đối thủ cạnh tranh, Boyles tiếp tục, trong khi người đứng đầu bộ phận bán hàng cho biết họ muốn kiếm nhiều tiền hơn và đội tiếp thị muốn d ngừng sử dụng nhà thầu bên ngoài.
Sự nhầm lẫn ở cấp cao nhất này có thể có nghĩa là các khoản đầu tư vào AI không mang lại kết quả như mong đợi.
Một chuyên gia tư vấn cấp cao tại một công ty tư vấn lớn giấu tên cho biết: “Tôi nghĩ rằng sự đổ vỡ là các tổ chức không nhận được ROI [lợi tức đầu tư] từ nó như họ mong đợi và không thu hút được người của họ tham gia vào nó”.
Gợi ý thực hành:
1. Theo dõi thông báo từ cơ quan địa phương tại California.
2. Kiểm tra nguồn chính thức trước khi chia sẻ lại thông tin.